GIS数据库中的数据挖掘

首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,最后简单介绍了DM对GIS的贡献。     

基于粗糙集的生产环境数据挖掘系统方法

针对粗糙集确定性模型缺乏处理不确定信息的特点，Z．Pawlak等提出了粗糙集的概率模型，但该模型没有包括如何处理生产数据集纷繁复杂数据的方法，因此提出了应用粗糙集于生产环境数据挖掘的一种系统方法，并应用UCI的数据集对该方法进行了检验，实验结果体现了它的性能与有效性。     

基于数据挖掘的电子商务商品推荐

随着电子商务网站商品信息量的增加,目前的商品搜索的很多弊端已经显现出来,它已经不适合电子商务的高速发展。本文将提出基于数据挖掘技术的个性化商品推荐的模型。它具有发掘潜在客户,增加销售机会的功能。并改进了其中的Apriori算法,改进后的算法我们暂称为New-Apriori,它具有更高的效率和准确度。     

基于Web的工程索赔决策支持系统的研究

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，提出了一种基于Web的工程索赔决策支持系统，首先综合了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统，给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计，最后对系统的实现作了简要的介绍，该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台，共享索赔专家丰富的知识和经验，帮助承包商完成复杂的索赔工作。     

Development of materials database system for cae system of heat treatment based on data mining technology

Computer simulation for materials processing needs of materials. In order to employ the accumulated large data on a huge database containing a great deal of various physical properties materials heat treatment in the past years, it is significant to develop an intelligent database system. Based on the data mining technology for data analysis, an intelligent database web tool system of computer simulation for heat treatment process named as IndBASEweb-HT was built up. The architecture and the arithmetic of this system as well as its application were introduced.     

基于IPv6校园网的智能选课系统的J2EE架构的设计与实现

通过分析IPv6校园网自主学习模式下的自主选课问题,提出了利用J2EE技术构建基于IPv6校园网的智能选课系统的总体结构及具体实现.     

数据挖掘在现代作战中的应用研究

随着装备技术的发展,现代作战具有作战单元种类数量多、攻防战术复杂、干扰性欺骗性数据充斥等特点,尤其是协同作战能力和数据交换能力逐步增强,以上都使得现代作战中涉及的信息呈现＂海量＂特征。为了取得理想的作战效果,指挥员必须对以上海量信息进行处理,从中提取出有用的信息和知识。近年来迅速发展的数据挖掘技术,在处理海量信息方面具有非常明显的优势。文章在介绍现代作战特点和数据挖掘技术的基础上,对数据挖掘技术在现代作战中的应用做了初步的研究。     

第9届国际机器学习和数据挖掘会议(英文)

The aim of the conference is to bring together researchers from all over the world who deal with machine learningand data mining in order to discuss the recent status of the research and to direct further developments.Basic re-search papers as well as application papers are welcome.     

数据挖掘分析在CRM系统中的应用

客户流失分析是一种具有预测性的数据挖掘分析技术。文章针对C R M客户关系管理中的客户流失问题,从数据挖掘技术几个经典算法出发,探讨企业管理层和信息技术层在CRM客户关系管理中对客户流失问题的关注。     

基于间接关联规则的数据挖掘算法研究

简单数据集可以通过关联规则得到在数据间的相互关系;相当多的情况下,由于不能从关联规则得到隐藏在数据间的相互关系,需要按间接关联规则分析出数据项集在交易集合中出现的频度,挖掘隐藏在数据间的相互关系。文中通过使用概念分层和基于近邻的方法,探讨利用FP树产生的频繁项集,对候选关联检验其是否满足项对支持度条件,并利用这个频繁项集挖掘事务的间接关联,找到挖掘事务的间接关联的内在规律,构造出不依赖中介条件的间接关联挖掘算法。