信息检索的嬗变

10月22日,微软首席财务长John Connors宣布该公司将于年底之前推出MSN品牌的桌面搜索工具。之前不久,微软亚洲研究院在原有四大研究方向的基础上,增加了互联网搜索和数据挖掘为该机构的第五大研究方向。信息搜索市场的走势和技术的演变再次走到聚光灯下……     

火电厂大型设备故障诊断的数据挖掘方法

针对火电厂大型设备的常见故障 ,提出一种新的诊断方法———数据挖掘方法 .该方法通过建立一个智能化的数据挖掘工具 ,直接从火电厂SCADA系统历史数据库的大量实时数据中获取故障诊断知识进行故障诊断 .数据挖掘工具的核心是 ,采用粗糙集的约简方式 ,将数据库中抽取的故障诊断规则简化为基于最小变量集的决策表 .该方法避免了为诊断故障而附加的专门测试或试验 ,降低了费用 ,同时减少了试验对设备造成的潜在危险 .将这一方法应用于火电厂锅炉的一个复杂故障事例 ,结果表明其诊断的精度在 92 %以上 ,可以满足现场应     

关于数据库技术研究及发展现状的探讨

数据库技术是现代信息系统的重要技术基础。在分析数据库技术的研究和发展现状后 ,介绍了当前流行的几种数据库技术 ,如面向对象数据库、分布式数据库、数据仓库、数据挖掘、Web数据库等等 ,同时指出其应用领域和发展趋势     

商业智能引发上海焦化管理变革

作为数据挖掘、信息分析整理、辅助决策、数据管理等的综合性工具,商业智能软件引发了上海焦化一场新的信息化变革。     

异类传感器智能化信息融合理论与算法

主要研究了多传感器智能化信息融合算法、异类传感器信息融合中的时间配准及空间对准算法，提出了一种基于均衡信度分配准则的冲突证据组合算法。1、在经典粗糙集理论方法研究推广的基础上．提出了一种新的基于随机加权粗糙集模型的特征知识提取方法和利用阵列神经网络技术、模糊神经网络技术进行目标识别融合的计算方法。2、研究将知识发现技术和数据挖掘技术相集成．给出了动态目标识别融台的体系结构。3、针对目标综合识刷中冲突信息的组合问题．     

搜索引擎在Web数据挖掘中的应用

随着Internet／Web技术的快速普及和迅猛发展，各种信息急剧增长，如何在Internet上发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。本文通过对数据挖掘的步骤及其分类的分析，重点探讨了搜索引擎的技术构成、及其在网络数据挖掘中的应用。     

基于数据挖掘技术的上市公司财务危机预警实证分析

为了能够对上市公司的财务困境进行预测,采用样本上市公司的财务数据,建立了BP人工神经网络财务预测模型.研究结果表明,建立的计量模型预测准确度较高,不仅对企业财务困境的研究具有一定的理论价值,而且对证券分析行业相关人员进行上市公司的财务预测具有一定的现实意义.     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

长三角知识产权服务资源池开发技术及应用研究

本文针对长三角区域内知识产权服务资源分布较为分散、专利信息利用率低等问题,集成基于数据挖掘的企业技术竞争及专利预警分析、基于专利地图的知识发现、基于大数据的科技成果定价评估等技术,提出资源池架构设计方案与基于大数据的分布式资源池构建方法,构建长三角知识产权服务源池,推动知识产权服务资源高效配置与利用,为长三角创新共同体建设提供基础服务与技术支撑。     

挖掘闭合多维序列模式的可行方法

为了对闭合多维序列模式进行挖掘,研究了多维序列模式的基本性质,进而提出了挖掘闭合多雏序列模式的新方法.该方法集成了闭合序列模式挖掘方法和闭合项目集模式挖掘方法,通过证明该方法的正确性,指出闭合多维序列模式集合不大于多维序列模式集合,并且能够覆盖所有多维序列模式的结果集.最后分析了该方法所具备的两个明显优点,表明了在闭合多维序列模式挖掘中的可行性.