基于增强蜂群优化与k-means的文本聚类算法

针对文本数据维度较高、空间分布稀疏及其聚类效果不佳的问题,提出一种基于增强蜂群优化搜索与k-means的高效文本聚类算法。首先为蜂群算法引入公平操作与克隆操作来提高全局搜索的能力,公平操作提高了样本多样性并增强了蜂群搜索能力,克隆操作则增强了各代之间的信息交流,提高了求解质量。最终引入k-means进行局部质心的提炼,提高聚类质量。基于文本数据集的试验结果证明,相较于其他聚类算法,本算法具有更高的聚类质量。     

基于奇异值分解的稀疏重构近场声源定位*

针对近场声源定位问题,提出一种基于奇异值分解的稀疏重构定位方法。该方法通过奇异值分解得到信号子空间,然后在信号子空间约束l₁范数求解优化问题实现声源的定位。与直接对接收信号进行稀疏重构相比,该方法通过奇异值分解降低了计算量,有效抑制了噪声。仿真结果表明,与子空间方法相比,提高了定位的抗噪声性能和分辨率。     

一种基于熵的文本相似性计算方法

文本比较是求解两个文本间相似度的过程,文本间的相似度越高代表两个文本越趋于类似。传统的相似度算法主要从字符的角度度量文本的相似性,而忽略了文本内多个共同文本串对于文本相似度的影响。针对此问题,本文提出一种基于熵的相似度求解方法。该方法在对文本间字符信息的提取基础上,建立共同子文本串度量维度,然后采用熵的方法进行相似度度量。实验表明,该方法具有更平滑的相似度曲线,验证了算法的有效性和准确性。     

基于代码结构信息的软件缺陷定位方法研究

大型软件系统的缺陷定位通常采用源代码与缺陷报告的文本相似性的排序方法,但是这种基于文本相似性的方法没能充分利用源代码结构信息,缺陷定位的准确率低。为了解决这个问题,本文提出了一种基于源代码结构（如类名、方法名、变量名、注释等）信息和历史缺陷报告信息进行缺陷定位的方法,对于源代码结构的不同部分,在与缺陷报告进行词语匹配时,赋予它们不同的权重,同时充分利用历史缺陷报告信息,提高缺陷定位的精度。本文使用了Eclipse作为测试项目进行实验,通过与BugLocator和BugScout等方法的结果进行对比,结果表明本文方法能显著的提高缺陷定位的精度,验证了本文方法的可行性和有效性。     

基于感知规则集策略的约束空间RFID室内符号定位算法

随着普适计算的不断发展,室内定位技术的研究也成为当今研究的热点问题。室内定位技术的不断进步使得RFID也开始部署到各种各样的室内场景。为了提高室内空间中的定位精度,提出了一种基于感知规则集策略的约束空间RFID室内符号定位方法。算法基于室内空间中的符号,通过定义感知情况来确立定位规则,使得算法具有良好的室内空间适应性,且使用少量的阅读器即可实现较高精度的定位。为了提高定位精度,引入了感知规则集的概念,对场景中的情况抽象提取,进一步增加算法定位精度。最后,以约束空间中的室内场景作为实验环境对算法进行验证,分析结果表明,在室内空间中算法的定位精度及抗干扰能力优于现有算法。     

基于配置变迁的业务流程模型优化分析方法

为了灵活适应市场需求,业务流程模型的优化分析显得越来越重要。已有的方法大部分基于静态定位变化区域,进而对该区域进行优化,具有一定的局限性。基于Petri网的方法和行为轮廓的思想从行为角度来动态分析业务流程中的变化部分,利用日志与模型的匹配关系以及动态定位来确定模型中的变化域,考虑接口部分,利用适合度和行为适当性,通过配置变迁优化模型,然后利用行为轮廓一致性度判定最优模型,最后用实例验证该方法的可行性。     

基于Wi-Fi指纹定位技术的智能停车场系统的设计与实现

为解决城市停车难问题,通过Wi-Fi指纹定位技术实现大型地下停车场智能系统的低成本部署、免取卡操作、智能化导航,设计了一套智能停车场系统。该系统同时提供智能反向寻车指引和自动缴费功能,以提高停车场资源管理效率,改善用户体验,促进信息技术在停车场管理中的进一步应用。实验表明,所提方案能够在低成本部署前提下,实现适合停场定位精度的定位需求。     

基于ARM的四摄像头光学触摸屏系统研制

针对目前超大触摸屏价格昂贵、通用性差的问题,采用图像识别技术构建了基于ARM的四摄像头光学触摸屏系统。系统通过安装在4个顶点的CMOS摄像头同步采集触摸屏区域图像,ARM微处理器对采集的图像进行触摸点检测,根据触点成像位置和摄像头标定得到触点的方向直线,最后通过计算任意两条直线相交于一点来确定触点的位置。实验表明,此系统对单点和两点触摸能达到99%的识别率,触点坐标位置误差小于2%。     

面向以太网的网络故障自动实时发现与定位方法

在网络应用已完全融入日常生产生活的今天,人们需要稳定、可靠的计算机网络,高效、准确地发现和定位网络故障,是提高网络可靠性的重要手段。现有的网络故障自动发现方法往往需要修改节点代码、控制节点行为来实现故障检测,而交换机等以太网设备通常并不具有可修改性。针对以太网故障的自动发现与定位问题,基于目前标准化交换机支持的简单网络管理协议SNMP(Simple Network Management Protocol)协议和管理信息库MIB-2(Management Information Base)提出了"设备状态一致性检测算法"、"设备拥塞异常检测算法"等针对不同故障的检测算法。实验结果表明该故障检测算法对发现和定位以太网故障具有较高的效率和准确率。基于所提出的故障检测算法,该设计实现了一个故障发现与定位系统,并成功地在芜湖市国家电网计算机网络中部署运用。     

一种SQL注入漏洞定位检测方法

SQL注入是攻击Web程序的常见手段。传统的SQL注入漏洞检测工具在定位效率、检测广度很难满足目前日益增长的程序代码量。针对这种情况,分析SQL注入漏洞的特征,提出一种渗透测试与程序分析技术相结合的方法来定位程序中存在的SQL注入漏洞。其中渗透测试部分通过模拟攻击找出可能的SQL注入点,程序分析部分对源程序代码进行分析,通过对污染变量的标记跟踪来实现SQL注入点的定位。实验结果表明,所提出的方法在定位时间、漏洞检测效果有较好表现。