利用表格特征信息的Web文本分类研究与实现

构建了关于Web表格特征信息知识的领域本体,提出并设计了一种用于Web文本分类的二次分类模型。该模型使用支持向量机方法对测试样本进行第一次分类;由于设定了较高的分类阈值,一次分类后部分测试样本未确定所属类别,对于这些测试样本,抽取样本中的Web表格特征信息,与基于领域本体的分类模板进行相似度匹配,进行第二次分类。最后通过实验验证了该方法的可行性。     

一种改进的支持向量机的文本分类算法

在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力.但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力.为提高支持向量机算法的性能,提出了一种采用免疫算法对支持向量机参数进行优化的文本分类算法(IA-SVM).算法减少了对支持向量机参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度.实验表明,IA-SVM算法在文本分类问题上明显提高了分类正确牢,学习速度也有提高.     

300万t/a原油预处理装置渣油掺蜡油流程改造节能设计

作为原油加工的第一道工序,预处理装置能耗占炼油总能耗的比重为25%～30%,随着原油成本不断上升,炼油企业所面临的压力越来越大,降低生产成本提高企业竞争能力是企业生存发展的必然途径。原油预处理对于提高原油加工深度,合理利用石油资源,改善产品质量,为下游装置提供优质、合格的成品、半成品都有重要意义。尤其随着原油日益变重变劣、国家对环保、节能的要求越来越高,势必对生产装置的环保、节能也提出了更高的要求。     

食品模拟物的定容对不锈钢保温杯迁移试验的影响研究

不锈钢食品包装材料迁移量的检测,是食品安全领域中不可或缺的研究,如今人们普遍使用各式各样的不锈钢保温杯,对其迁移量检测的科学性和准确性就显得尤为重要。分析了不锈钢保温杯砷、镉、铬、镍、铅迁移量测定的相关标准,提出在预处理试验中定容环节的标准操作空白,设计了食品模拟物定容对不锈钢保温杯迁移试验的影响试验,在食品模拟物减小的不同时刻进行定容,得到迁移结果,并做了比对试验。研究表明,虽然个别元素的迁移量存在变化规律,但是食品模拟物的定容对试验结果没有明显影响,对最终的试验结论没有影响。分析结论,最后对试验研究提出了改进和展望。     

微波辅助矿石碎磨研究进展

通过微波辐照预处理,可以使矿石内部不同矿物之间产生裂纹和断裂从而有效降低矿石硬度,提高矿石碎磨效率,降低能耗。概述了微波辐照矿石的机理、微波预处理对矿石碎磨的辅助作用及矿物对微波的吸收特性、矿石吸收微波后的温度分布和升温特性等,同时对目前微波辐照辅助矿石碎磨中存在的问题进行了分析,并对微波辐照在矿石碎磨预处理中的应用场景进行了展望。     

一种基于图像处理技术的镜框尺寸测量系统

针对在特殊情况下传统镜框尺寸测量方法存在不适用性的问题,文中提出了一种基于图像的非接触测量方法,利用图像处理技术对镜框轮廓进行提取测量。采用ERT定位人脸并根据特征点定位人脸镜框区域,在预处理和轮廓检测过程中使用改进的Canny算法得到更完整的镜框轮廓。镜框识别模式采用最小外接矩形法进行校正,提高了对镜框的提取精度,也便于后续对镜框轮廓进行尺寸测量。以瞳距为参照物得到镜框轮廓的实际尺寸信息。PC端的算法实现结果表明,文中所提的测量算法复杂度小、精确度高、测量速度快,可以在移动设备上对镜框轮廓尺寸进行快速准确的测量。     

反渗透海水淡化技术最新研究动态

从降低海水反渗透淡化产水成本和环境友好过程的开发两个方面探讨了国内外海水反渗透淡化技术的最新研究成果和应用情况，包括能量回收器的研究、新型工艺过程的设计、海水反渗透膜的研究和应用、用膜法预处理代替传统化学器预处理以及NF—SWRO—MSF过程集成5个部分．     

三种主题分割方法的对比研究

文本分割在信息提取、文摘自动生成、语言建模、首语消解等诸多领域都有极为重要的应用。基于PLSA及LDA模型的文本分割试图使隐藏于片段内的不同主题与文本表面的词、句对建立联系,而基于小世界模型的分割则依据小世界模型的短路径、高聚集性的特点实现片段边界的识别。从模型的特点、分割策略以及实验结果等角度对基于三种模型的分割进行对比。分析表明,基于LDA模型的分割比基于PLSA模型的分割具有更大的稳定性,且分割效果更好。基于小世界模型的分割策略更适合小世界模型特性明显的文本。     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。