一种高噪声低照度图像的隐藏特征修复算法

当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代,且为根据光照情况建立暗适应函数,导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题,图像噪声也偏高。为此,提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法。模拟低光照对图像环境的自动应变能力,并根据光照情况设计暗适应函数,对隐藏特征像素点实现边缘拉伸及中值滤波操作,提取处理后的隐藏特征分量数值,建立非线性映射函数,交替优化融合特征信息,实现低照度图像隐藏特征的修复。仿真结果证明,所提方法可以有效提高色彩饱和度,并且不易出现失真、特征丢失以及噪声现象,在最大程度上保证原始图像的自身特征属性,实现合理有效的隐藏特征修复。     

基于虹膜特征的密钥生成研究

生物特征密钥很好地解决了密钥过长不易记忆、来自于外部所带来的安全问题,而在众多生物特征中,虹膜特征能够生成足够长的密钥用于加密算法。针对现有虹膜特征密钥提取方法中密钥的安全性问题,提出一种直接从虹膜特征中提取密钥的方法。在虹膜预处理基础上,利用Haar小波提取虹膜特征;应用随机映射函数从虹膜特征中提取密钥。实验结果表明提取的密钥通过了NIST随机性测试标准,能够满足加密算法的需求。     

一种异构直推式迁移学习算法

目标领域已有类别标注的数据较少时会影响学习性能,而与之相关的其他源领域中存在一些已标注数据.迁移学习针对这一情况,提出将与目标领域不同但相关的源领域上学习到的知识应用到目标领域.在实际应用中,例如文本-图像、跨语言迁移学习等,源领域和目标领域的特征空间是不相同的,这就是异构迁移学习.关注的重点是利用源领域中已标注的数据来提高目标领域中未标注数据的学习性能,这种情况是异构直推式迁移学习.因为源领域和目标领域的特征空间不同,异构迁移学习的一个关键问题是学习从源领域到目标领域的映射函数.提出采用无监督匹配源领域和目标领域的特征空间的方法来学习映射函数.学到的映射函数可以把源领域中的数据在目标领域中重新表示.这样,重表示之后的已标注源领域数据可以被迁移到目标领域中.因此,可以采用标准的机器学习方法(例如支持向量机方法)来训练分类器,以对目标领域中未标注的数据进行类别预测.给出一个概率解释以说明其对数据中的一些噪声是具有鲁棒性的.同时还推导了一个样本复杂度的边界,也就是寻找映射函数时需要的样本数.在4个实际的数据库上的实验结果,展示了该方法的有效性.     

基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强

面向非均匀光照图像, 提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model, CA-ICM)的图像增强算法. 为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model, ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题, 首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave, CA)实现方式. 提出了基于图像特征---键值(Key)的自适应S形状映射函数, 以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系. 为了增强算法的鲁棒性, 对未点火位置进行了标注和修复. 最后提出了非线性变换的颜色恢复方法. 同时对模型参数设计进行了细致讨论. 仿真结果表明, 该模型可以有效进行光照动态范围的调整, 向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用, 输出图像对比度得到大幅提升, 细节边缘清晰, 颜色恢复充分自然, 客观评价值高.     

求解非线性问题的改进社会认知优化算法

针对社会认知优化算法中知识点的更新过程遍历性不强,不利于快速获得最优解的问题,通过引入一维Kent映射函数和混沌因子,对算法中的邻域搜索过程进行优化和改进,使得更新的知识点数值更合理,分布更均匀。实验数据表明,使用该社会认知优化算法在求解非线性问题时,较遗传算法和标准社会认知优化算法收敛速度更快,准确率更高,函数目标值更接近理论值。     

基于信息熵和混沌理论的遗传—蚁群协同优化算法

为了融合遗传算法和蚁群算法在解决组合优化问题方面的优势,提出一种基于信息熵和混沌理论的遗传.蚁群协同优化算法.利用信息熵产生初始群体,增加初始群体的多样性,并将混沌优化的遍历特性引入融合的遗传.蚁群算法,改进相关参数,实现参数的自适应控制以及遗传算法与蚁群算法混合优化策略的有机集成.通过仿真实例表明了混合智能算法在解决...     

基于复变理论的城门洞型隧洞围岩黏弹性位移解析解（研究生论坛）

围岩蠕变特性是影响隧洞长期稳定性的主要因素,目前对黏弹性位移仅得到圆形、椭圆形和矩形等简单边界的解析表达式,而对城门洞型隧洞,则尚未提出较精确的黏弹性位移计算式。基于任意边界的围岩弹性位移的计算过程,运用复变函数理论,根据实际情况简化计算模型,推导了城门洞型隧洞围岩边界位移的弹性解析解,再根据弹性-黏弹性对应原理,通过Laplace变换及其逆变换进一步得到了城门洞型隧洞边界位移的黏弹性解析解。结合某软岩隧洞工程,开展解析解、弹性有限元及FLAC3D流变分析,计算表明：三种计算方法洞室边界黏弹性变形规律基本相似,初始弹性变形吻合较好,且黏性变形的演变规律与数值分析及现场实测结果基本一致,表明应用文中方法的实用性和可靠性。     

球面化算法的研究

通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言ViualC++6.0实现了该算法。     

煤矿深部天幕巷道围岩应力分析和围岩稳定性

本文以复变数法确定非圆形断面巷道的映射函数计算，在地质因素、埋深与硐形相当的条件下，择优巷道断面形状，计算孔壁上的环向应力值，对比硐室的周边应力，研究深部天幕拱硐室围岩应力分布和围岩稳定性。     

利用天文观测建立大气折射延迟改正模型

大气折射延迟是空间大地测量技术中的主要误差源.完善大气折射理论不仅可以改善数据处理的归算精度,而且有希望降低仪器的观测截止角,提高仪器的使用效应.对中性大气折射延迟的基本概念和理论方法进行了研究,指出目前的天顶延迟模型都依赖于大气分布模型,各种映射函数模型的差别仅是形式上的,没有实质性差异,这就是当前仍然不能改善大气折射延迟精度的主要原因.利用大气折射表的表列数据作模拟计算证明,用天文大气折射测定值作模拟处理的方法是可行的,可以得到大气折射延迟改正模型中的所有参数.同时表明,映射函数的形式是次要的,随着连分式项数的增加可以提高模拟的精度.基于天文大气折射的测定值,给出了建立中性大气折射延迟实测改正模型的过程.