智能电能表质量数据采集与质量监控技术研究

针对智能电能表非常容易发生开关跳闸、断电无法工作等故障问题,研究出了一种完善的解决方法;通过调研智能电能表生产企业的信息化系统和生产过程数据,发现生产企业的信息化系统在不同企业间都存在各个信息系统之间分割严重的问题,导致企业内部的数据分布在各个数据仓库内,数据分散,需要对每个生产企业采集装置的采集功能进行定制化对接,基于边缘计算技术的业务系统能够更加切合采集终端,并进行数据处理;本研究将SVG技术和Ajax技术结合使用,构成智能电能表质量监控系统方案框架;经过实验结果表明,通过SVG技术和Ajax技术对智能电力表各项数据信息处理,得到了很好的效果.     

电力系统自动化配网智能模式技术应用分析

在当前社会发展过程中电力系统的发展受到了社会各界的广泛关注,随着社会的不断进步提升,对于电力资源的需求量也在不断的增大,因此电力系统的进一步发展对当前社会的进步有很大的影响。其中电力系统自动化配网智能模式的应用有着非常重要的影响,该技术在应用过程中对于工作人员的专业化技能要求非常的高,需要其在不断的工作过程中能够严格的按照相关要求落实工作,为其更好的工作提供相应的技术保障。本篇文章主要是针对电力系统自动化配网智能模式技术的应用进行了相应的分析以及探索。     

种群具有离散Leslie年龄结构的动力学优化算法

为了解决一些函数优化问题,采用种群具有Leslie年龄结构的动力学模型提出了一种新型群智能优化算法,简称PDO-DLAS算法.在该算法中,假设某种群由具有不同性别、不同年龄的生物个体组成,个体依据其性别和年龄被自动划分成若干类,增加了个体的多样性;每个算子具有明确功能,其中学习算子可实现性别不同但年龄相近个体之间的信息交换;影响算子可实现不同性别、不同年龄个体之间的信息交换;新生算子可增加强壮个体数,死亡算子可以减少虚弱个体数;进化算子可确保算法具有全局收敛性;依据Leslie模型确定该算法中的相关参数,提升了参数确定的科学性;该算法每次进化只处理个体特征数的1/250～1/10,从而使时间复杂度大幅降低.测试结果表明,该算法具有较优越的性能,适于求解维数较高的优化问题.     

基于智能计算的脑机制研究

解析脑认知原理和脑疾病的发病机制已是当下脑科学研究的热点。智能计算在脑影像领域的应用可为认知心理学研究、脑疾病的识别和干预以及类脑智能理论研究等提供借鉴和参考。本文介绍利用智能影像计算方法在识别脑认知网络成分、构建脑有向连接模型、预测认知行为变化、构建心理过程神经表征等方面的工作,并对未来相关研究进行展望。     

船舶智能除锈装置的优化设计

文中主要以船舶智能除锈装置为研究对象,针对传统的机械清洗法、高压水除锈法、激光除锈法等所存在的问题与不足,从船舶智能化除锈装置的设计要求出发,利用高温高压预处理以及PLC智能化操作相结合的方案设计出一种船舶智能除锈装置,并介绍了其装置的工作原理以及智能化控制操作,最后进行该装置的可行性分析。结果表明,这种装置是可行的,其具有操作简单方便、除锈效率高、智能化程度高等优点。     

基于多传感器融合的交通数据采集系统概述

智能交通系统是道路有序运行的重要保证,环境感知技术是智能交通系统的基础。单个传感器系统的测量维度和置信率较低,系统的可靠性较差,为了获得准确的交通环境数据,采用多传感器融合方法对交通数据进行采集,构建了以激光雷达、毫米波雷达、全景相机为核心的交通数据采集系统,使系统更加稳定,并对交通环境信息的采集更加准确。     

基于图形化编程解决小车巡线编程问题

在机器人比赛中,比较常见的有循迹赛,为保证学生学习的连贯性,同时又能科学地学习机器人的原理,笔者选择在图形化编程软件中研究巡线小车如何沿着指定路径进行运动,用图形化的语言解决小车巡线编程问题。考虑到对于机器人的学习,所教学生大部分基础为零,笔者将这一内容设计为以智能传感为主题的图形化编程单元,单元具体内容设计如下表。