利用计算机视觉库的Android平台系统道路识别

利用计算机视觉库OpenCV和Android NDK编译技术在Android平台上实现道路识别的处理过程。首先简要介绍了开源计算机视觉库OpenCV及其移植到Android平台上的方法,该方法使Android平台的应用更加广泛,能够更好地实现各种复杂图像的处理。图像处理部分采用OpenCV的霍夫变换算法以及对象跟踪技术,经过Android平台上的测试,取得了较好的效果。     

研华携手上银建构台湾机器人产业链典范

正近日,研华科技携手上银科技,在台湾智慧自化与机器人协会(TAIROA)台北办公室,办理策略联盟签约记者会。会议邀请台湾经济部沈荣津次长与工研院张所鋐所长担任见证嘉宾。在本次策略联盟签约记者会上,双方携手将研华宝元的运动控制研发团队及研华既有的工业控制技术、机器视觉等解决方案与上银自动化组件、机器手臂本体、伺服马达、驱动器、专用夹治具等核心技术加以整合,并以客制化之智能自动化与机器人领域服务,提供客户智能自动化的解决方案。该合作仅仅是抛砖引玉的第一步,期望借此吸引更多厂商一同耕耘台湾智能机器人领域,以满足广大的产业需求,并建立台湾设备自动化及机器人领域的坚实供应链及上下游产业。     

Mentor Graphics软硬件协同仿真测试引领验证3.0时代

正我们已步入物联网时代,互联互通的物物连接方式正在大力地革新人们传统的生活方式,从可记录睡眠状态和自身健康的可穿戴手环,到能自动调节家庭温度的Nest温控器,再到自动记录数据的智能电表及正在流行的环保电动汽车Telsa等,物联网时代的产物逐渐成为人们的必需应用产品。人们对联网设备及其提供的大数据信息的依赖不断增加,但随之而来的数据泄露、黑客攻击、网银账户密码的泄露等问题层出不穷,物联网生态系统的安     

浅谈信息管理技术在建筑施工企业项目管理中的应用简

信息技术与先进的管理思想相结合,创造性地利用信息技术,可以高效提升企业管理创新能力。本文从施工管理的视角,阐述了在石油化工行业大型炼化工程项目管理中,如何利用信息管理技术,构架起综合项目管理平台,采用工程验收平台和POWER ON项目管理软件来进行二次开发,结合具体工程实践,实现网上机械车辆结算。     

刍议视频监控系统的发展

伴随着科技的进步,数据存储的成本降低幅度很大,TB储存已经逐渐被人们所认知。此外,IT行业的快速发展为其他各个行业带来新的动力,尤其是高清视频监控系统的发展,引起了人们的重视。视频监控的发展逐渐趋向于智能化、移动化、高清化。随着经济的快速发展,违法行为出现的较多,为了加强管理和监控,高清监控设备应运而生。本文就视频监控的发展进行介绍,并对视频监控系统的功能、特点、基本构成、定义进行详细阐述。     

神马橡胶轮胎公司着力打造大型农业轮胎生产基地

中国神马集团橡胶轮胎有限责任公司是神马集团的全资子公司,产品覆盖载重轮胎、农业轮胎、工程机械轮胎和工业车辆轮胎等多个系列,品种规格达130多个。近年来,该公司在集团的大力支持下,瞄准发展方向,调整产品结构,着力打造大型农业轮胎重要生产基地。该公司产品定位为以大型农     

电气设备智能化技术在智能变电站的应用

随着我国电力系统的飞速发展,对智能电网的自动控制技术需求越来越迫切,在发电、输电、配电、用电的各个环节应用智能一次设备和现代自动控制技术成为未来电网发展研究的热点。结合智能化变电站的建设,探讨变电站智能一次设备的配置与测控的方法和步骤。     

基于多智能体技术的反辐射导弹作战效能评估建模研究

分析了机载反辐射导弹的作战流程;建立了基于多智能体技术的复杂电磁环境下反辐射导弹作战效能评估模型框架;研究了基于Bayesian网的反辐射导弹作战效能评估模型。提出的建模方法对其他复杂装备系统作战效能评估研究具有参考作用。     

基于相关分析的交流电力有功功率测试研究

基于相关性分析,提出了一种适合于交流电力智能传感器的有功功率测试方法,并将其与传统参数定义法进行了分析、比较,指出在不增加任何额外硬件开销和计算量的情况下相关性分析法能有效抑制采集信号中干扰的影响,从而简化系统、降低成本、提高实时性等测试性能。实验表明,相对于参数定义法,相关性分析法可减少约70%用于分析的采样点数,干扰幅值的要求从信号幅值的3%可放宽到信号幅值的12%左右。     

用GA、PCA和改进SVM相结合进行车辆实时分类

用GA、PCA和改进SVM结合进行车辆实时分类研究对公路管理和控制具有实际应用意义和社会效益。在某公路的匝道口两侧设置了8个测试点,对通过匝道口的车辆进行测试,提取特征向量,采用声波和振地波信号在匝道口进行了实时分类测试研究。由于特征向量的维数太高,用GA和PCA降低特征向量的维数,再用SVM和改进的SVM对特征向量进行分类,大大提高了分类精度。通过实验及分类得到声波和振地波的测试集分类精度最高分别是92.0%和76.1%,同时声波和振地波特征向量的维数降低至26和21,其相应的比率分别为95%和99%,独立集的分类精度分别为87.5%和71.3%。实验表明:用改进的SVM和GA、PCA结合的方法进行分类,其效果要优于单独使用主成分分析(PCA)、遗传算法(GA)以及它俩的结合使用的方法。