计算机智能控制技术在广播电视设备中的应用

随着计算机科学技术的不断发展,社会不断进步,计算机智能控制技术已渗透到社会的各个行业。计算机智能控制技术的不断发展和进步,带来了高效率的视频后期处理及剪辑能力,保证了广播电视工程可以实现更加快捷、简单和深入的操作。因为广播电视的发展需要计算机智能控制技术辅助,所以针对计算机智能控制技术的应用,介绍了计算机智能控制技术在广播电视设备中的实际应用,希望可以帮助读者了解更多相关知识。     

ZY6400/23/47型掩护式液压支架偏置改造

铁煤集团大兴矿(以下简称"大兴矿")2019年产240万t,井田位于铁法煤田的西南角,火成岩侵入及地质构造复杂,煤层破坏程度严重[1-2]。受火成岩影响,煤层瓦斯含量大幅增加[3-4],渗透性能差,力学强度低,煤的含水率低,自然发火期较短,是煤与瓦斯突出矿井。在采煤过程中,防治自然发火是重中之重,综采设备在设计初期未考虑实施灭火的操作空间,为此,笔者提出通过改造综采设备增加实施灭火的操作空间,降低出现自然发火灾害时防治的难度,保证采煤安全。     

面向智能制造的软件自动构建研究综述

主要论述物联网、云计算时代,面向智能制造的软件自动构建技术的国内外研究综述。     

一种小型可食用水球制作设备的设计

针对目前由矿泉水瓶造成的白色污染问题,提出一种新型储水容器(单纯由海藻酸钠薄膜包裹的可食用水球)的制作设备的设计;基于海藻酸钠与钙离子反应原理,阐述通过半自动化控制从而完成可食用水球的制作过程。该设备设计合理、结构简单、生产成本较低,实现了现做现吃的目的 ;缓解了高分子聚酯塑料所带来的环境问题,应用前景广泛。     

变电站巡视中存在的若干问题及对策

变电专业必须重视变电站设备的运行状态和缺陷管控,通过对设备的巡视工作,及进发现设备存在的缺陷与隐患,将设备可能出现的问题消灭在萌芽状态,保证电力设备正常运行,保障优质服务不断电。文章探讨了当前变电站设备巡视的主要方式方法,发现其中存在的管理、人员等因素的问题,并提出自己认识到的对策。     

基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型研究

针对目前肺部肿瘤计算机辅助诊断模型存在的识别精度不高和漏诊率、误诊率降低困难等问题,提出一种基于集成深度信念网络(DBN)的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型。首先,探讨不同的隐层数和隐层节点数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的网络结构,并以该网络结构在三个模态(CT,PET,PET/CT)肺部图像构成的样本空间构建三个单一DBN个体分类器(CT-DBN,PET-DBN,PET/CT-DBN);然后,探讨输入图像大小、RBM学习率、训练批次大小、反向传播次数对DBN识别性能的影响,从而确定合适的参数训练三个单一DBN个体分类器;最后,采用"相对多数投票法"对三个DBN个体分类器进行集成,得到该模型的最终结果。实验结果表明,基于集成DBN的肺部肿瘤计算机辅助诊断模型的整体性能优于三个单一DBN个体分类器。