基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演

坝区河流悬浮物浓度监测对于评估水利水电工程对河流水质影响具有较大的意义。HJ\|CCD重返周期短、空间分率高等优点,应用于漫湾这种中小尺度坝区水体悬浮物浓度监测有着重要的现实意义。大气校正采用暗像元、FLAASH以及QUick Atmospheric Correction(QUAC)几种常见的基于图像的大气校正方法。大气校正结果表明:暗像元法效果较好,其第2波段和第3波段的平均相对误差分别为16.1%和17.9%。然后,应用其大气校正较好的波段构建适用于研究区的悬浮物浓度反演模型。结果表明,该模型的决定系数为0.92,均方根误差(RMSE)为4.83 mg/L,平均相对误差为33.1%。最后,将此反演模型应用于2014年影像质量较好的HJ\|CCD数据上,得到了其悬浮物浓度空间分布图,反映了漫湾坝区附近的悬浮物浓度的变化规律。     

结合位置先验与稀疏表示的单帧人脸图像超分辨率算法

提出了一种结合位置先验与稀疏表示的人脸图像超分辨率算法,可对单帧输入的低分辨率人脸图像基于训练集进行超分辨率重建。利用压缩感知理论中的信号分解方法,〖BP(〗明确哪些方法更好〖BP)〗,将稀疏表示与人脸位置先验信息相结合,使用经过分类的超完备冗余字典,来分别稀疏逼近输入信号的块向量结构。利用最佳的K项原子,线性组合重建出高分辨率图像块。最后按照图像块最初在人脸的位置,将它们拼接为整体人脸。在CAS-PEAL-R1人脸图库上的实验结果表明,该算法使用相对较少的原子,就可以重建出质量较好的高分辨率人脸图像。     

改进相关统计模型的语音增强算法

语音和噪声的时频相关特性研究表明,"音乐噪声"区别于语音的一个重要特征是"音乐噪声"谱时频不相关.根据这一特点,在传统先验信噪比估计相关统计模型基础上给出了两点相关性补充假设.在此基础上,通过改进对数谱最小均方误差语音增强(LSA-MMSE)算法中的D-D先验信噪比估计,提出了改进对数谱最小均方误差语音增强算法.仿真实验采用了主观综合评分测度(MOS)和MBSD两种评价机制,实验结果表明,新模型和算法可以有效地抑制"音乐噪声"现象.     

基于离群特征模式的股市波动预测模型

由于股票价格波动具有较强的突变性且易受外界因素影响,导致股票价格走势难以预测。提出基于离群特征模式的股市波动预测模型（SFSVM）。该算法首先利用马尔可夫毯选取目标结点的局部网络结构,以屏蔽其他结点对目标结点的影响;对目标结点的指标进行分析,提取异于一般行为的离群特征模式;利用滑动窗口捕捉离群特征,将离群特征模式作为先验知识加入原SVM模型,预测尖峰点并平滑尖峰点对于预测结果的影响,提高预测模型的稳健性。在股票板块数据上进行实验结果证明,SFSVM算法相对于神经网络和标准的SVM算法,在股票的走势预测方面有更好的预测效果。     

应用贝叶斯估计求解网络部件的MTBF和MTTR

在计算网络的有效性时,MTBF和MTTR值是非常重要的参数,针对目前MTBF和MTTR的值主要是由设备厂商提供的,并且获得这些参数时有一定的困难,提出应用贝叶斯估计对网络部件的MTBF和MTTR进行求解,依据MTBF和MTTR的先验分布,利用贝叶斯公式求出它们的后验分布,然后利用贝叶斯估计得到MTBF和MTTR的估计值,在现场运用中更加实际.最后的实例根据实际现场中的运行数据,对通信电源的MTBF和MTTR进行了贝叶斯估计,并对经典估计和贝叶斯估计的误差进行了分析.     

结合图像分割的暗原色先验去雾算法

基于暗原色先验规律的图像去雾算法在进行暗原色通道计算时,用固定区域会造成介质透射率估算的不合理,从而导致最终去雾效果细节不清晰和在较远景深场景模糊的现象。采用基于图论的分割算法来确定取暗原色通道的区域,能根据景深的变化自适应地改变区域大小,避免了固定区域求取暗原色的带来的介质透射率估计不合理问题。通过实验分析和验证,证实了该算法能有效地改善雾天图像的退化现象和提高图像清晰度。     

基于四原色像素结构的节能LED显示系统

本文从CIE色度原理解释了LED显示系统的像素结构,利用LED显示系统混色理论,设计出基于四原色RGBW像素结构的LED显示系统电路,并论证了该电路在高效节能、减少光污染等方面的优势。     

暗部的精彩——记第四届中国中部贸易博览会文艺晚会《江淮和畅》的录制

2009年度国家广电总局电视节目技术质量奖（金帆奖）评比中,安徽电视台选送的第四届中国中部贸易博览会文艺晚会《江淮和畅》获得标准清晰度电视录制技术质量奖综合文体类一等奖。本文介绍了在该晚会录制过程中,如何从技术角度保证艺术效果的充分体现,包括摄像机位置设置和相应的参数设置,保证暗部区域层次良好体现所采取的手段。