基于节点压能的网络分风算法研究

为解决传统Scott-Hensley网络解算算法在寻找回路过程中速度过慢从而导致解算时间过长的问题,本文基于节点压能算法进行相应研究,对节点压能算法的迭代原理进行分析,从数学角度确定其在实际应用中的可行性,推导节点压能解算法的数学模型,给出了通风网络中各个节点的压能校正迭代式以及算法流程;并针对节点校正式中存在不收敛和收敛慢的问题,根据通风机特性曲线的不同拟合次数给出相应的解决方法。最终通过示例证明了在同一复杂通风网络中相较于Scott-Hensley算法,节点压能算法具有收敛速度快的特点,且收敛误差同Scott-Hensley算法相比差别不大。     

微型近红外物联网节点状态的实时检测与分析研究

针对传统微型近红外物联网节点状态的实时检测方法存在检测有效范围小的问题,提出微型近红外物联网节点状态的实时检测与分析方法。根据节点状态参数组建节点状态序列,根据获得的节点状态序列调整节点的有效检测范围,引用神经网络,将节点状态序列作为输入,利用CC1180通信协议实现节点状态的实时检测。测试结果表明:与传统的检测方法相比,所提方法检测有效范围更大,具有高的实际应用价值。     

基于节点加权和边加权的重分形研究

目前对于网络重分形的研究,在网络权重性质方面主要是原始网络、节点加权网络、边加权网络,每一个都是单独进行研究,论文主要对同时包含节点权重和边权重的网络进行分析,研究网络广义分形维数的变化情况.首先对已有的沙箱算法进行改进,并利用分形布朗运动时间序列进行改进算法的验证,然后利用改进的沙箱算法对由分形布朗运动时间序列生成的...     

煤系地层顶板岩溶地下水赋存特征研究

煤层瓦斯测压下向钻孔积水会导致测压不准,研究既能排水又不影响测压进程和测压结果的装置是下向钻孔测压亟待解决的难题。设计了自动排水装置,利用弹性膜实时感知排水时机, 实现了自动化排水;试验研究了弹性膜弹性参数,确定膜的最佳厚度为0.3~1.0 mm;基于气体压力差与毛细作用力原理,推算了最优排水区间;在此基础上研制出一种煤层瓦斯测压下向钻孔自动排水实验装置并开展排水试验。试验结果表明：在测压气室气压为0.152×10⁵ Pa,排水管管径为15 mm,毛细管内径为0.2 mm、数量为950根时,排水速度为0.444 3 cm³/s,该装置可以实现连续缓慢排水。

     

综掘工作面压风分流控除尘技术研究与应用

为解决快速掘锚工作面的粉尘污染问题,以寸草塔煤矿22120工作面运输巷快速掘锚工作面为研究对象,通过FLUNET软件建立数值模拟模型,研究并优化控风、抽风风量的匹配关系,并结合现场实际应用进行验证,得到合适的掘锚工作面配套方式及最优工艺参数。研究结果表明：将除尘器安设于掘锚机顶部,并采用“附壁风筒+挡尘帘”进行控风除尘的工艺配套方式,掘锚工作面的粉尘质量浓度得到显著降低;当除尘器抽出风量为405 m³/min(即抽压风量比为0.9)时,工作面降尘效果明显,呼吸性粉尘的降尘效率达到95%以上,极大改善了掘锚工作面的作业环境。

     

基于小波多分辨率分析的时变结构参数识别研究

提出一种小波多分辨率分析的最优尺度选择方法,并将其应用于结构时变物理参数的识别。首先,从函数空间剖分的角度引入WMRA对时变参数进行多分辨率近似展开,将振动微分方程转化成多元线性回归方程,根据时变参数的频率范围及采样频率、线性方程组的个数等确定分解层数取值范围;其次,利用赤池信息准则（AIC）寻求最优分解尺度,为增强数据的稳定性,采用正交最小二乘算法（OLS）代替传统最小二乘算法（LS）对模型中小波系数进行估计并重构时变参数;最后,分别以突变和连续变化的两种时变参数的5层剪切框架模型进行数值模拟。分析结果表明：在预先确立的分解尺度范围内,采用无噪声干扰的响应信号进行识别时,识别精度随着分解尺度的增加而增加;采用噪声干扰的测量信号进行识别时,识别精度与分解尺度的增加无必然联系;通过选择适当的分解尺度,能够准确识别时变参数、提高方法的计算效率并保证很好的抗噪性能。     

组合截面冷弯薄壁型钢结构研究进展

冷弯薄壁型钢房屋抗震性能优越,适合工业化建造,在国内外建筑行业已占有一席之地,符合国家“十三五”规划对房屋建筑发展提出的新要求。该文对国内外在冷弯薄壁型钢房屋受力性能的研究成果和相关规范的设计规定进行了全面的综述,发现传统冷弯薄壁型钢房屋在传力机制、受力构件截面种类等方面的不足,提出新型组合截面的冷弯薄壁型钢“非盒子”式的框架结构体系,总结该体系中受力构件、节点以及整体框架受力性能的研究进展,给出了组合柱稳定承载力、节点极限弯矩和初始刚度的计算公式。最后对该类组合截面冷弯薄壁型钢框架结构体系今后需要深入研究的问题提出了建议。     

IPv6中Anycast扩展局限性的分析与讨论

IPv6以两种方式提供Anycast服务,但是,这两种服务方式都存在Anycast可扩展局限性问题.提出了一种建立在Anycast树之上的通信模型,此模型实现了Anycast组成员的动态加入与离开,从真正意义上解决了Anycast现存的扩展性问题,同时此模型也实现了Anycast树自身信息与请求的分布式维护与处理,从而实现了均衡负载功能.深入分析和讨论了该模型的可行性及其有效性,并论证它可以支持大规模的Anycast组的建设.     

引导交叉——一种新的遗传交叉策略

介绍了遗传算法的优化方法,在已经存在的交叉算子上提出了一种新的交叉算子——引导交叉,它结合了异位交叉和等位交叉的特点,并加入个体反码表示形式,在执行交叉操作前有一个自适应的选择交叉方式的判断,给出了5组不同的测试函数的仿真实验。实验结果表明,引导交叉算子可比其他交叉算子更有效地提高遗传算法的收敛性,且易于找到全局最优解。