知识管理——企业管理的革命

工业经济时代的企业管理是实现劳动、资本和自然资源高效合理的的配置与运用,以达到用最少的投入获得最大的产出、实现利润最大化的目标,因此,管理的重点是如何通过协调各要素之间的关系于实现增加生产、加快流通。     

基于Davidon最小二乘法的神经网络内模控制

为了将内模控制推广至非线性控制领域,本文将其与神经网络相结合,利用神经网络对任意非线性映射的逼近能力推导出一种能对非线性系统进行有效控制的神经网络内模控制器。在网络学习算法上采用收敛速度快的Ｄａｖｉｄｏｎ最小二乘法训练多层前馈神经网络,从而保证控制方案的实时性。仿真结果表明了该方法的有效性。     

多孔平面的快速边界元划分

在 3D VL SI互连寄生电容的边界元素法计算中 ,多孔平面的边界元划分是十分困难的问题 .文中提出一种快速划分多孔平面边界元的方法 ,它可高效处理非正交几何边界形状 ,形成规则的梯形元 .与全局扫描线法相比 ,有较高的划分速度、计算速度与精度     

精细折线边界的粗拟合

讨论了用较少的折线段来表示精细折线边界的问题 .提出了解决该问题的一个有效算法 ,并对该算法进行了分析     

基于改进的Voronoi图划分的边界元衬底耦合参数提取技术

提出了一种快速而准确的数模混合集成电路衬底耦合参数提取方法。采用边界元法求解衬底耦合电阻,与有限差分法相比,计算速度提高了一个数量级以上,且可以保持精度,结合改进的Ｖｏｒｏｎｏｉ图来划分版图,生成的衬底ＲＣ网络数目远小于同样采用Ｖｏｒｏｎｏｉ图的文献「４」,而且解决了文献「４」中由于解析公式计算衬底电阻导致精度不高的问题。     

基于K-L变换和LS-SVM的车牌字符识别新方法

针对车牌识别中识别率和识别速度难以同时提高这一难点.本文提出一种K?L变换和最小二乘支持向量机相结合的车牌字符识别新方法.首先使用K-L变换对预处理后的车牌字符图像进行特征降维;然后根据车牌字符的排列特征采用聚类分析中类距离思想.设计四组最佳二叉树的最小二乘支持向量机子分类器来分别实现字母、数字和汉字的识别.实验结果表明,该方法所设计的分类器较好的解决了传统多类算法中存在的不可分区域情况,具有较高的识另q率和识别速度及分类推广能力.     

一种空间谱估计测向系统的研究与实现

本文研究了非均匀线阵的阵列配置,分析了空间谱估计测向系统的要求,确定了设计的系统组成及工作流程,提出了一种用非均匀线阵来实现的空间谱估计测向实验系统.     

基于词平台的中文文档实验系统的构建

文章提出一种新的中文文档实验系统,力求建立一个克服束缚中文信息处理发展的自动分词问题的实验研究平台.文章采用一种新的基于中文词的文本编码方法,对每个词进行编码,并使新编码与机内码联系起来.使用这种基于词的编码格式可以使词成为计算机中文处理中的最小信息栽体,无须再进行中文分词.文章使用该方法进行了关键词自动抽取的实验研究.结果显示,基于词编码的中文文档实验系统能很好的解决中文分词问题,并给其它中文文本分析奠定良好基础.     

单层超宽带微带贴片天线的设计与分析

该文提出了一种新颖超宽带微带天线。该天线由微带宽槽天线的基本结构变形而来,其结构由矩形馈电微带贴片与矩形宽槽孔贴片组成。矩形宽槽孔开在金属GND板上,而矩形馈电贴片在介质板的另一面并在矩形宽槽孔框内偏下方。贴片与馈电线对接处采用渐变结构来达到阻抗匹配。以矩形宽槽尺寸为主构成了低频段的等效谐振电长度,而馈电贴片尺寸构成了高频段的等效谐振电长度。在各自的谐振频区上,矩形宽槽与馈电微带贴片两者相互耦合,构成两谐振电长度的天线叠合组成为一共面天线,从而拓展了天线的带宽。该文运用HFSS仿真软件,根据设定尺寸进行了仿真设计,制备了两只不同频段的样品天线。仿真结果和实验结果基本一致,表明该原理设计出的天线可实现超宽带特性。     

基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析

介绍了一种基于最小二乘支持向量机的方法来实现土壤含水量的检测,实验结果证明该方法有效、可行,并具有一定的实用价值。