一种基于音频特征的自适应量化数字音频水印算法

针对传统的固定步长量化方法对不同种类音频载体适应性较差的缺点,提出了一种新的自适应量化步长的数字音频盲水印算法．该算法结合音频载体自身特点自适应确定量化步长,大大增强了算法对不同音频载体的适应性．仿真实验表明,该算法对于不同种类音频载体不仅具有较好的不可感知性,并且对于重采样,重量化,噪声,低通滤波及MP3压缩等攻击都具有较好的鲁棒性.     

基于方块编码的图像压缩

随着多媒体技术的迅速发展，图像压缩与编码方法日益重要。方块编码是有损压缩方法中的一种重要的编码方法，它的基本原理是将图像分割成子块矩阵，并为各子块矩阵设计其量化电平，量化后用位映像矩阵代替子块矩阵，从而达到数据压缩的目的。给出了用MATLAB编写的实现代码及实验结果。     

基于马尔可夫随机场的加密二值图像有损压缩算法

尽管当前已有众多二值图像的压缩方法,但这些方法并不能直接应用于加密二值图像的压缩。在云计算、分布式处理等场景下,如何高效地对加密二值图像进行有损压缩仍然是一个挑战,而当前鲜有这方面的研究。针对此问题,提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的加密二值图像有损压缩算法。该算法用MRF表征二值图像的空域统计特性,进而借助MRF及解压缩还原的像素推断加密二值图像压缩过程中被丢弃的像素。所提算法的发送方采用流密码对二值图像进行加密,云端先后利用分块均匀但块内随机的下抽样方式及低密度奇偶校验(LDPC)编码对加密二值图像进行压缩,接收方则通过构造包含解码、解密及MRF重构的联合因子图实现二值图像的有损重构。实验结果表明,所提算法获得了较好的压缩效率,在0.2~0.4 bpp压缩率时有损重构图像的比特误差率(BER)不超过5%;而与针对未加密原始二值图像的国际压缩标准JBIG2的压缩效率相比,所提算法的压缩效率与其相当。这些充分表明了所提算法的可行性与有效性。     

矢量量化高光谱数据压缩性能评估

性能评估是高光谱数据有损压缩研究的一个关键问题。本文在分析三种典型的基于矢量量化压缩方案的基础上,以K-means聚类准确率的仿真统计比较了三种方案的性能优劣;提出一种失真标准抽取的性能评估框架,在缺乏背景资料的情况下,该框架可以对压缩方案性能给出直观评价,方便了压缩方案的选择及应用。     

一个基于C语言的小波变换的图像压缩方案

本文简单介绍了小波变换的基本原理,并且结合小波变换介绍了一种基于C语言的小波变换的图像压缩方法.     

一种二值图像的有损压缩方法

目前，二值图像压缩主要采用无损压缩方式，压缩倍数低，文中针对表格图像，将其划分为线条图区域，文本图区域和半色调图区域，并对各区域采用不同的编码方法。解码时也采用不同的解码方法，然后将数据进行合并，实验证明该方法可以得到相当不错的压缩效果。     

基于最佳线性预测的自由曲线曲面压缩

针对产品协同设计过程中面临的三维CAD产品模型传输困难问题，提出一种基于最佳线性预测的自由曲线曲面的有损压缩算法。该算法采用最佳线性预测策略，并根据最小均方差准则对自由曲线曲面的控制点列进行预测，同时按用户给定精度进行量化处理，随后对量化值进行熵编码，从而实现自由曲线曲面的有损压缩。实验表明本文算法有较好的压缩效果。     

数字电影PEG2000码流从无损压缩到有损压缩的高效转码

本文讲述了利用JPEG2000位平面编码优势实现图像码流由无损压缩向有损压缩高效转码的方法。现行转码方法要求先将JPEG2000无损码流解码，然后将其重新编码形成有损码流，浪费了大量计算能力和时间。为减少此种浪费，建议从无损码流的解码开始就减少码流通过数量。此外通过独特的速率控制，使通常与削减码流相伴的质量下降减少了。实验结果证明此种方法不仅使计算的复杂程度明显降低，而且主观评价的图像质量十分接近全部无损解码的效果。     

图像数据压缩技术研究进展

本文介绍了图像数据压缩的常用技术及未来发展趋势。分为两个部分：无损压缩和有损压缩。重点介绍了一些关键技术，如分形、小波变换和MPEG等。对于有关研究人员具有一定的参考价值。     

多媒体编码压缩的分类、原理和技术

数据压缩 ,通俗地说 ,就是用最少的数码来表示信号 ,这是多媒体的核心技术。其作用是 :能较快地传输各种信号 ,如传真、Modem通信等 ;在现有的通信干线并行开通更多的多媒体业务 ,如各种增值业务 ;紧缩数据存储容量 ,如CD -ROM、VCD和DVD等 ;降低发信机功率 ,这对于多媒体移动通信系统尤为重要。由此看来 ,通信时间、传输带宽、存储空间甚至发射能量 ,都可能成为数据压缩的对象。1　数据压缩方法的分类数据压缩方法种类繁多 ,主要的压缩编码方法与分类如图 1所示 ,可以分为无损压缩和有损压缩两大类。图 1　主要的数据压缩方法与分类无…