多焦点多光子显微成像经典数据压缩应用研究

该文针对多焦点多光子显微镜被越来越多地用于生物组织的三维成像。由于三维成像的实时图像数据巨大,开发实时压缩算法将有助于大规模图像数据的采集和存储。基于霍夫曼编码的无损压缩算法和基于离散余弦变换的JPEG有损压缩算法,对多焦点多光子显微镜成像数据的压缩进行初步研究。实验结果表明,基于霍夫曼编码的无损压缩算法压缩率稍低,但无图像信息丢失;基于JPEG编码的有损压缩算法具有较高的压缩率,但是图像信息会有一定程度的丢失。     

一种基于平均灰度区域的数字水印算法

现有的数字水印算法往往不能兼顾图像的鲁棒性和透明性.因此,通过考虑到平均灰度区域,寻找载体图像小波变化后子逼近图的平均灰度最大的区域,将混沌映射后的一维水印图像信息嵌入其中,可以同时提高水印图像的鲁棒性和透明性.在提取水印过程中,只需载有水印信息的图像便可提取水印图像.提出了一种基于平均灰度区域的数字水印算法.实验结果表明,该方法有较好的透明性和鲁棒性,对于附加椒盐噪声、图像旋转、JPEG有损压缩等攻击有较好的抵抗能力.     

一种基于DCT Cycle Spinning的图像压缩方法

综合利用DCT变换和Cycle Spinning,提出一种新的图像压缩方法。由于图像的DCT压缩是分块完成的,且DCT变换缺乏平移不变性,直接应用DCT变换对图像进行压缩会使压缩重构图像产生块效应和伪吉布斯现象,导致图像失真。引入Cycle Spinning算法能有效地消除图像DCT压缩过程中产生的失真。实验结果表明,与一般图像DCT压缩方法相比,该方法明显改善图像视觉效果,显著提高图像的PSNR值。     

基于数据类型转换的点云快速有损压缩算法

针对海量三维点云数据为计算机存储和传输增加沉重负担的问题,提出一种基于数 据类型转换的点云快速有损压缩算法。首先设计出一种数据类型转化规则-FtoI 规则,根据FtoI 规则将浮点数类型点云转换成整数类型点云,然后将整数类型点云切分成许多小单元面块,每一 单元点云生成最小生成树,按广度优先的顺序对树形结构进行编码。同时,按照树形结构对父子 节点的差值进行编码,把整型差值分成两部分编码,符号一部分,其绝对值一部分,其中绝对值 部分采用算术编码进行压缩。实验表明该文算法在保证整个三维点云模型的质量情况下,具有不 错的压缩速度和压缩率。     

一种过程数据有损压缩比的动态控制方法

对于涉及使用压缩偏差[ΔE]的有损压缩算法（如旋转门算法、矩形波串法、后向斜率法）,一般需要长时间的实验才能得到合适的[ΔE]。对于测点较多系统简直是一种灾难。因此,[ΔE]的设置严重限制了压缩算法的实用性和方便性。鉴于此,提出了以压缩比CR（CR=1－压缩后的数据个数/压缩前的数据个数）为导向的动态控制方法。它假定压缩比CR和压缩偏差[ΔE]之间存在线性关系。在给定目标压缩比[CRdest]的条件下,借助于先前一段数据压缩情况,在可调区间[ΔEmin,ΔEmax]上动态地调整[ΔE],使实际[CR→CRdest]。该方法的特点在于使得压缩比可控,同时降低了相关压缩算法参数设置难度。     

JPEG2000对PMP图像压缩效果的定量研究

探讨了新一代静态图像压缩标准JPEG2000在三维面形测量中的应用.针对三维面形测量中的相位测量轮廓术,在减少图像存储空间,同时又不明显降低图像应用质量的前提下,采用了JPEG2000有损压缩技术对光栅投影图进行压缩.对相移法中得到的变形光栅图进行不同压缩比的压缩,比较了压缩后重构图像展开的相位与未经压缩的原图展开的相位之间的误差.通过定量计算压缩前后相位函数间的最大误差和均方根误差,分析了在相同压缩比的条件下,三维面形复杂程度与三维重建误差的关系.文中还比较了不同相移次数的光栅投影图的压缩对相位误差的影响.本文的研究结果对在相位测量轮廓术中合理的选择JPEG2000图像压缩比具有参考价值.     

基于IHS变换的多光谱遥感图像有损压缩算法

提出了一种有效的多光谱遥感图像有损压缩算法,该算法根据多光谱遥感图像的数据特点,将IHS变换和整数小波变换相结合进行数据压缩.采用IHS变换去除谱间相关性;采用整数小波变换去除空间相关性,依据各个子带的重要程度,用自适应阈值进行量化,并分别对量化后的数据和重要图表采用固定比特平面编码和游程编码.实验结果表明,算法在保证平均PSNR≥33dB时,获得了较高的压缩比,并且算法硬件实现简单,对内存的需求低.     

带失真补偿的抖动调制水印算法中的补偿因子研究

带失真补偿的抖动调制水印算法是一种可以获得大容量的量化水印算法,它以量化失真作为补偿来提高抖动调制水印算法的性能,而其中补偿因子是影响该算法性能的关键因素之一.本文从量化水印算法中最小距离解码器的工作原理出发,提出了衡量带失真补偿的抖动调制水印算法鲁棒性的一般模型;在此基础上,应用率失真理论采用高斯信道来模拟有损压缩信道,得到了在有损压缩下使得误码率最低时,选择补偿因子的方法.理论结果表明有损压缩的强度越大时,应该选择的补偿因子越小.实验结果证明了理论结果的正确性.     

基于FFT和WPT的电能质量数据压缩算法研究

针对电力系统智能化及远程化日益提升的大量电能质量数据传输、储存问题,提出基于快速傅里叶变换(FFT)和小波包变换(WPT)相结合的有损压缩算法,并采用LZW处理数据,通过Matlab的仿真平台构建了4种常规的稳态扰动信号与5种常见的暂态信号模型,在强噪声环境下去噪、检测和压缩电压电漉信号.实例结果表明,该方法验证了压缩算法的有效性与优越性,可供参考.     

无损图像压缩算法与有损图像压缩算法分析

随着图像信息的大量存储和传输,图像压缩技术的研究越来越深入。分析现有的无损图像压缩技术——基于统计概率方法、基于字典编码方法和预测编码方法。并详细介绍有序二叉决策图OBDD,并对其进行新型和有效的编码,同时分析有损图像压缩技术,并对无损压缩算法和有损压缩算法进行比较。