激光焊接技术的发展探究

激光焊接是这几年发展起来的新型焊接技术,激光焊接技术的应用领域及其广泛,尤其是在工业领域。本文详细阐述了激光焊接技术的内涵,特点,分类等基本内容,并着重对激光焊接技术的应用现状和发展进行了分析。希望能够通过本文,对激光焊接技术的领域有个总体的认识。     

基于ARIMA模型的我国外贸出口总额的研究预测分析

随着我国社会经济的快速发展,我国对外贸易成为人们十分关注的问题。为分析我国出口总额未来的发展趋势,本文根据我国1978-2013年外贸出口总额数据,引入时间序列中的MA模型,运用ADF检验、ARCH检验和LM检验等统计检验方法,对我国外贸出口总额未来的发展趋势进行研究预测分析,我国外贸出口总额在未来两年呈较快增长趋势。     

安全用电专项检查工作要点分析

本文通过分析安全用电专项检查的内容来探讨专项检查的要点和注意事项。     

我国硫源现状及供需分析

2004年我国硫资源消费量约为1500万t，占与世界总消费量的1／5，进口硫（硫磺、硫酸）占国内硫消费量的50％左右。随着硫需求的不断增长。如何有效利用国际硫资源，保障我国拥有长期稳定的硫供应显得十分重要。     

电梯检验中控制系统的常见问题分析

电梯的控制系统,就是整个电梯的大脑,控制着电梯的安全运行,如果哪一部分出现故障或安全保护装置失效,将导致电梯不能正常运行,甚至是发生安全事故。本文对电梯控制系统经常发生的问题进行了分析与总结,并针对这些问题给出有效的解决方案,从而能够更好的确保电梯的安全运行。     

氨红外分析检测尿素合成塔泄漏

尿素合成塔塔体泄漏检测是保证其安全运行的一个重要环节,目前采用的蒸汽检漏法由于存在种种弊端,已不能适应泄漏检测的需要。本文简述了氨红外分析技术检测尿素合成塔泄漏的方法、系统设置、技术特点及应用实例,说明了该技术是检测尿素合成塔泄漏的行之有效的方法。     

一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法

人脸识别作为模式识别领域的热点研究问题受到了广泛的关注。传统BP算法虽然具有自学习、自适应以及强大的非线性映射能力并且在人脸图像识别准确率上占有很大的优势,但算法具有收敛缓慢、训练过程振荡、易陷入局部极小点等缺点。针对传统BP算法的不足提出一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法,该算法采用PCA算法提取图像的主要特征,并结合一种新的权值调整方法改进BP算法进行图像分类识别。仿真实验表明,通过使用该算法对ORL人脸数据库的图像进行识别,其结果比传统算法具有更快的收敛速度和更高的识别率。     

基于随机主元分析算法的BBS情感分类研究

针对论坛(BBS)中文本的情感分类问题,提出一种改进的随机子空间算法。挖掘特征空间中的分类信息,在生成子空间的过程中,利用权重函数对特征进行分类能力评估,以较大概率选择分类能力较好的特征维度,保证分类精度;扩大选择的子空间维度,选择具有分类能力的特征,通过主元分析对子空间进行降维,保证算法效率和子空间多样性。实验结果表明,该算法分类精度达到91.3%,比基准算法具有更好的性能稳定性。     

片上网络业务量的自相似性分析及模型研究

进行片上网络的架构、映射、流控与服务质量(Quality of Service,QoS)等研究时,迫切需要一个准确的业务量模型用于延时分析与测试验证,以保证设计的性能。而现有的基于马尔科夫模型和回归模型的短程相关模型无法准确地描述业务量的突发性和分形特性,不适用于基于流水的通信信号处理片上系统(System on Chip,SoC)芯片。为了解决这个问题,通过理论与实验相结合的方法,研究了网络拓扑、任务流图、映射对业务量自相似性的影响,根据通信系统的信号处理特点建立了多处理器片上系统(Multi-core Processing System on Chip,MPSoC)数据关联模型,利用典型DSP系统进行建模实验,用实测的业务量Hurst参数拟合数据关联模型参数与Hurst参数的经验函数关系式,建立了用MPSoC数据关联模型预测和估计业务量Hurst参数的方法。实验表明,采用该业务量模型估计的Hurst参数与其真实值误差较小,能较准确地描述业务量的自相似性。     

企业云应用演进策略多时段分析

随着云计算技术的发展,企业急需一种有效方法将原本孤立的应用系统向云平台迁移。将网络层次分析法(ANP)及其超级矩阵收敛过程应用于企业云应用演进计划制定,提出一个演进策略的多时段分析方法。通过对企业云应用体系结构的建模与仿真分析,构建ANP多属性决策模型,解析超级矩阵从初始状态到极限状态的收敛过程,挖掘各云应用系统的分时段关键性影响因素,为企业的整体演进策略提供支持。最后,通过一个案例展示多时段分析方法的具体过程,提取出相关关键因素,为企业策略的动态规划提供理论依据。