防雷在新机场的应用

本文介绍广州新白云国际机场航站楼的建筑物防雷，建筑物防雷是建筑中比较常见的保护措施，而广州新白云国际机场建筑物的防雷，也有它的优点和特色。     

基于无参数Markov随机场模型的彩色纹理综合方法

提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性,综合出与原始纹理视觉一致的彩色纹理图像。实验结果证明该方法对彩色纹理图像的综合非常有效。     

深圳机场企业营运管理系统的开发

本文根据笔者从事深圳机场企业营运管理网络系统的经验，介绍了该系统的项目背景、设计思想、总体方案和应用系统的开发，以及同机场其他弱电系统的联网接口等。     

分布式机坪供油系统的设计与实现

介绍了集散型坪自动供油系统ＣＡＣＳ－９０００的总体布局，控制策略及所采用的关键技术。实际运行表明采用该系统后，系统性能得到明显改善。     

武夷山机场噪声对国家旅游度假区的影响问题及其综合治理

本文根据对国家旅游度假区受机场飞机噪声影响情况的现场测量结果，首先分析机场噪声的影响程度，而后从飞机噪声源、飞机起降次数与时刻、飞机飞行程序、土地使用规划等方面着重研究降低机场噪声影响的主要措施，提出综合治理方案。     

上上电缆:信息化指引"管理领先"之路

江苏上上电缆集团是一家集科、工、贸为一体，具有进出口自营权的大型企业集团，是中国机械行业百强企业之一。公司主要生产各种高、中、低压交联电力电缆，辐照交联架空、电力、控制电缆。“上上”产品在中南海改建工程、天安门城楼工程、首都国际机场工程、秦山核电站等国家重点工程，以及全国30多个省市的电力、建筑、石化等系统中广泛使用，深受用户好评。     

基于声学相关特征与词典语法相关特征的汉语重音检测

重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用.该文基于大规模韵律标注的语料库,利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重音进行检测.采用Boosting 集成分类回归树对当前音节的声学相关特征以及词典语法相关特征进行建模,Boosting集成分类回归树充分利用了当前音节的特性...     

基于MRF的模糊聚类的二维直方图医学图像分割

针对医学图像分割,由于核磁共振成像的热/电噪声影响,采用马尔可夫随机场(MRF)作为先验模型提取出医学图像的后验能量场,然后采用模糊C-均值聚类法找到医学图像的不同组织和背景的聚类中心,再利用二维直方图的方法,找到多阈值分割的各个阈值点进行分割.实验结果表明,此算法能够充分考虑图像中像素的空间相关性,并且可以很好地抑制噪声,针对医学图像分割具有很好的稳健性.     

基于动态DCVS网络模型的流量分析及规划方法

针对目前机场远端行李运输目的地编码车系统未对流量进行规划而造成的资源浪费现状,提出了一种基于动态DCVS网络模型的流量分析及规划方法。该方法首先基于图论建立了DCVS静态网络模型,接着根据系统在特定时间段的流量需求,采用最大流最小时间动态流量分析和规划算法对DCVS资源进行动态调度。实验结果显示,该方法可以在很短的时间内完成对DCVS流量的整体分析和规划,实现远端行李运输任务的可行性预测,从而为DCVS资源的控制提供有效的参考依据。     

基于高阶马尔科夫随机场的图像去噪声研究

在图像去噪声处理中,高阶马尔科夫随机场通过最小化能量函数达到最优的去噪声结果。为了提高能量函数的优化性能,本文在马尔科夫随机场子模性的基础上对原始问题和对偶问题进行了分析,提出了一种基于原始-对偶方法的子模块之和方法。首先,描述了马尔科夫随机场的线性规划及其对偶问题,并介绍了子模块之和流方法。接下来,通过对子模块之和流方法的原始问题和对偶问题进行分析,提出了同时满足派系松弛和一元松弛条件的近似解计算方法。实验表明,本文提出的方法与四种典型的图像去噪声方法相比具有更好的效果和更短的运行时间。