改进邻居集合的个性化推荐算法

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑在不同时间段内寻找最近邻居问题,导致寻找的邻居集合可能不是最近邻居集合。针对此问题,提出一种改进邻居集合的个性化推荐算法。该算法赋予每项评分一个按时间逐步递减的权重,利用加权后的评分寻找目标用户的最近邻居。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。     

一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法

用户评分是协同推荐算法实现未知评分预测的主要依据,传统协同推荐算法一般只利用评分的数值,而忽视评分产生时间对推荐的作用,但是评分时间特性对推荐系统准确性的影响不容小觑。本文针对这个问题,以传统协同过滤推荐算法为基础,从评分时间角度对推荐算法的相似度计算和评分预测过程进行改进,提出了一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法。算法依据用户对项目的评分及时间计算出一个时间因子,并将时间因子融入到相似度的计算中,使推荐给目标用户的项目更加合理。通过实验进行该算法与现有协同推荐算法的对比,验证了该算法在提高推荐准确性方面的有效性。     

试谈粒子群算法

粒子群算法、蚁群算法以及人工蜂群算法等都是智能型算法,这些算法通过对生物种群寻找食物过程的模拟,从而提出了一种人工寻找最优解的模拟算法.粒子群算法和蚁群算法在科研领域和工程领域都有广泛的应用,都用于解决最优解的问题.尽管粒子群算法已不是什么新算法,但仍然有应用价值和研究价值,因此经过对粒子群算法研究之后,从以下几个方面对粒子群算法进行了综述.在介绍了粒子群算法的基本概念之后,介绍了粒子群的应用和不足之处,给出了粒子群算法两个重要参数.     

让字幕与音视频同步

CFan第6期《不怕听力差老外说话能"看"懂》一文中,提到如何将国外无字幕视频通过电脑自带的软件录制音频,并通过国外音频转化网站转成文本。思路确实不错,但实践中有诸多的难点,比如,识别出的文本与视频是不同步的,这会造成理解上的困难,而且也无法在手机、平板上使用。     

中小企业存储的挑战和趋势

企业通过IT提高业务效率,通过数据挖掘创造业务价值,数据逐步成为企业发展的重要资源。中小企业面临着越来越激烈的市场竞争,信息链给中小企业带来了以"小"搏"大",以"创新"搏"规模"的快速发展空间。     

各品牌笔记本一键恢复特色总结 本领不同各显神通

目前笔记本电脑一线品牌厂商推出的新品基本上都已经预装了一键恢复功能,从我们对各家产品的逐一试用过程中,可以看到大部分品牌采用的一键恢复都是相同原理和操作方式,不过在个别细节方面还是能体现出不同品牌各自的特色和优势。     

不同分辨率遥感图像在环境调查中的应用——以辽宁盘锦地区为例1

本文以辽宁省盘锦地区为研究区,进行了包括TM、ASTER、ALOS、Envisat等遥感数据的使用情况的对比、分析。根据不同遥感数据源的具体特点,总结出了它们在环境监测中的应用特点。并将不同数据的分类结果与ArcGis下手工提取的结果进行了定性的比较,最后提出了在环境调查中有关数据源选择的注意事项。     

期货短线交易概论(四)

七、资金管理1.固定金额投资计划法?固定金额投资计划法,又称定额法和常数投资计划法,是指投资者把一定的资金分别投向不同品种,其中将投资于一个品种的金额固定在一个水平上,当帐面盈利达到固定金额的一定比例时,就用增值部分同比例投资于另一个品种,     

古村落旅游价值评估初探及实证研究

近年来,随着古村落旅游的日益兴起,国内学术界逐步对此给予重视和关注,并涌现了一些相关研究成果,从这些成果上可以看到研究主要集中在定性研究上,就科学性来讲过于主观随意。客观评价古村落的综合价值是正确保护和利用古村落的依据。针对古村落综合价值如何采用各种评价方法架构一个综合评判指标模型,利用具有严密逻辑性的数学方法合理确定评价指标权重,使定性分析与定量分析有效结合,在当前古村落旅游研究中显得明显不足。     

基于遗传算法的关联议题并发谈判

基于遗传算法的并发谈判在电子商务应用中具有独特的优势,但已有的研究尚未考虑议题之间的相关性、动态权重的变化规则依赖于对手信息的获取,极大地限制了其使用价值.对此,提出议题分组的方法以解决议题的相关性问题,而议题权重的变化则采取从历史资源中发掘知识的方法进行动态调整.构建了基于遗传算法的关联性议题并发谈判模型,给出了模型的形式化描述、谈判算法设计和动态权重更新方案.通过对模型的实验和比较分析,证实了该方案能够更方便地满足用户谈判的多样性需求,解决谈判中议题关联性的问题,而且能够快速、有效地得出最优谈判结果.