稳定快速排序算法研究

快速排序算法与其他算法相比是相当有效的排序算法,但此算法并不完善,它是不稳定的。为此,对快速排序算法进行改进,在每次对数据分割时,对需要移动的数据先分别顺序拷出并保存,分割结束前再按要求分别顺序拷入,使得新排序算法是稳定算法。理论分析和实验数据表明,在任何情况下,稳定快速排序算法都是稳定的,并且其他性能不比快速排序算法和归并算法差。     

具有少量基本回路布尔网络的不动点

近来作为自然和人造非线性动态网络的一种紧凑模型,布尔网络的研究受到广泛关注.不动点和吸引子是预测布尔网络长期行为的关键.本文针对具有少量基本回路的布尔网络,提出了确定不动点的算法.我们的方法是基于构成反馈顶点集的变量所满足的一组方程.作为应用,我们还给出了检验这类布尔网络全局稳定性的充要条件.     

基于CBR的软件项目成本估算方法

针对软件项目前期成本估算不准确问题,通过构建软件项目案例库,提出一种基于CBR的软件项目成本估算方法(CBRCEM)。根据COCOMO模型成本驱动因子理论,确定影响项目成本属性特征;引入归一化效用函数,应用层次分析法计算影响项目成本属性的权重值;通过对常用案例检索算法的比较分析,结合软件成本估算的特性,建立基于改进的灰色关联分析理论的软件项目相似度算法;根据PERT理论估算软件项目成本,使估算结果更为准确。CBRCEM在Windows平台上用JAVA语言开发完成并在实际中加以应用,案例研究结果表明,对于软件项目前期成本估算,该方法能够得到更加准确的评估结果。     

关于自适应非线性镇定的某些结果

不确定非线性系统的反馈控制一直是控制科学的中心问题之一,迄今已经取得很大进展。然而,目前现有大部分工作所研究的反馈控制规律,或是连续时间形式的,或是采样反馈形式但需要采样频率充分快,或是离散时间反馈形式,但需要被控离散时间系统的非线性函数增长速度不超过线性。要消除或减弱这些约束条件,一般来讲是相当困难的。这就促使我们探究反馈机制的最大能力和根本局限。尽管近年来在这个方向有许多重要进展,但仍有许多非平凡的重要问题有待研究。例如,在反馈通道中有时滞情形,或者系统状态是高维的情形。在本文中,我们将探索两类比较特殊的离散时间不确定非线性动力系统的控制问题,给出关于全局自适应反馈镇定的某些初步结果。     

聚氨酯乳液的ζ电位及其稳定性

以聚氧化丙烯二醇，甲苯二异氰酸酯、二羟甲丙酸、２－甲基丙二醇、三乙胺和多元胺为原料合成了一系列不同离子基团含量的聚氨酯乳液，并测定了乳液的ζ电位，以及高温、冻融、机械稳定性和抗电解质能力。     

TiB2的SHS合成过程理论分析

在ＴｉＢ２陶瓷材料的自蔓延高温合成（简称ＳＨＳ）过程中，通过改变原料的起始温度，稀释剂的含量和原始颗粒的尺寸等都可以调节合成过程的绝热温度，产物中熔融相的含量，以及燃烧波蔓延的速度，人而最终影响合成产物的结构和性质。本文对上述各种关系进行了理论计算和分析，其结果对实际合成与制备过程将有着重要的指导作用。     

一类内部点级联的PDE-ODE系统的边界控制

本文运用backstepping方法研究了一类偏微分方程与常微分方程(PDE-ODE)级联系统的能稳性.常见的级联系统在边界点x=0处级联,而本文所讨论的级联系统在内部点x0∈(0,1)处级联,级联点的改变使得新系统的控制问题更加复杂.针对新系统,首先,我们改进了backstepping方法中的常见变换,改进后的变换与常见变换相比,增加了变换中的核函数,且得到的是带有多个相容性条件的核方程组,给求解带来了困难.文中运用了一系列的技巧解出核函数,从而得到反馈控制器;其次,运用同样的方法找到改进变换的逆变换;最后,选择合适范数,利用变换的有界性证明得到闭环系统的稳定性.     

雾天视频清晰化系统研究

针对在雾天等恶劣天气条件下普通监控系统不能发挥应有的作用,设计基于DM642数字信号处理器的雾天视频清晰化系统,给出系统硬件结构和软件流程。以Retinex图像增强理论为基础,根据传统Retinex算法的数学定义提出随机喷射Retinex(RSR)算法。RSR算法以2-D像素点集合代替传统路径比较方法,解决了路径依赖、样本噪声问题,优化了计算复杂度。实验结果表明,系统实现了良好的实时性、稳定性和视频图像清晰化。     

基于工作流和智能手机的城市综合管理平台

为适应现代城市综合管理的需要,提高城市管理水平,提出利用GIS技术的二三维一体化联动提高管理平台可视化;基于工作流的管理使事件处理更加自动化;利用智能手机的方便使管理人员与系统进行动态交互;利用模糊数学提高任务完成质量评价的科学性。整个平台在Windows7下进行开发,基于B/S(浏览器/服务器)和C/S(客户端/服务器)结合的架构,运用JavaEE、工作流、模糊数学、无线通信、视频融合等技术,实现平台对交通灯、人员、车辆、消防、事件和任务的管理。     

基于Retinex和BM3D的图像增强

为克服传统Retinex算法没有解决的噪声问题,提出了一种基于Retinex和BM3D的图像增强算法。该方法将BM3D去噪环节加入到传统Retinex算法中。首先,计算出图像各像素之间的相对明暗关系,进而对待处理图像中的每个像素点灰度值进行校正;然后,通过在相邻图像块中搜索相似块,组成一个三维矩阵,并在三维空间进行滤波处理,得到块预估计值;最后,对图像中每个点进行加权得到最终的处理结果。实验结果表明,该算法既能显示阴影、光照区域中的细节,又能有效消除图像中含有的噪声,克服了传统Retinex图像增强算法的不足。