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1.工程概况南京工业大学科技综合楼位于南京市鼓楼区,北接新模范马路,西临丁家桥路。工程建筑层数26层(地上),建筑高度113.6m;建筑结构形式主楼为框架剪力墙结构,辅楼为框架结构。工程地处江苏省南京市市区,基本风压W0=0.40KN/m(50年一遇风荷载标准值考虑),地震基本烈度7度,地区粗糙度按C类考虑。南京工业大学科技综合楼裙楼采用意大利树挂冰花石材作为面板,加上突出1400mm的石材造型,充分体现了教育机构严谨的风格,主楼东西面采用国产灰白色石材, 相似文献
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分析了混凝土常规疲劳试验结果具有很大离散性的原因;分析得到疲劳寿命概率分析方法和初始强度概率分析方法计算疲劳强度标准值具有一致性;从这一结论出发利用模糊数学和统计理论对常规混凝土疲劳试验结果进行模糊可靠性分析,材料强度采用正态分布,模糊隶属函数采用工程上常用的降半梯形分布,进而得到计算疲劳强度标准值的方法。 相似文献
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为了提高寄生式时栅传感器的测量精度,分析了它的工作原理和动态误差组成,得到其主要误差分量为常值误差、周期误差和随机误差等。针对寄生式时栅误差特点,建立了寄生式时栅动态误差高精度预测模型,并与其他建模方法进行了比较。选用插入标准值的贝叶斯预测模型,以实际测量的传感器第一个对极动态误差数据进行建模,在后续对极特定位置插入部分实际误差测量数据,建立误差预测模型,预测了传感器后83个对极的动态误差。另选用三次样条插值和BP神经网络建模方法对寄生式时栅整圈动态误差建模,并与建立的误差模型进行了对比。验证实验表明,三次样条插值建模时间最短(0.62s),但其建模精度不高(16.050 0″);贝叶斯动态模型建模时间(0.86s)略长于三次样条插值,但建模精度最高(0.415 3″);BP神经网络建模时间最长(32min),但建模精度最低(19.680 2″)。同时贝叶斯插入标准值建模方法所需数据点(69395个)远少于三次样条和BP神经网络建模数据点(235526个),节省了大量的标定时间和建模数据量,因此可用于寄生式时栅传感器的动态测量误差高精度建模修正。 相似文献
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针对不同生产厂家、不同编织方式、不同单位面积质量的玄武岩纤维布,开展市场抽样并分成10个试验组。对其进行复合材料拉伸性能试验,获得抗拉强度、弹性模量、伸长率及应力-应变关系等力学性能参数。随后采用其中单向、双向布各一组进行外包加固素混凝土柱的轴压试验,重点分析破坏时环向断裂应变与材性试验极限应变的比值。研究表明:单向布的力学性能及质量稳定性良好且优于双向布,双向布的抗拉强度标准值较单向降低了25%左右;玄武岩纤维布强度利用率随着层数的增加而增加,与编织方式无关;1层、2层加固素混凝土方柱的有效应变系数分别约为21%、40%,加固圆柱分别约为31%、48%。 相似文献
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20.
模板及支撑系统的施工荷载计算 总被引:2,自引:0,他引:2
1.施工荷载计算的计算依据
施工荷载的计算方法应符合《建筑结构荷载规范》(GB50009-2001)的规定。本文仅适用于木模板、钢管脚手排架、钢管顶撑、支撑托的模板支撑系统;采用泵送、预拌商品混凝土,机械振捣的施工工艺,并依据原《混凝土结构工程施工验收规范》GB50204-92,附录中有关“普通模板及其支架荷载标准值及分项系数”的取值标准。 相似文献