高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法

为了达到良好的图像去雾效果,提出一种高斯自适应多尺度加权滤波去雾算法。通过多尺度最小值加权滤波得到暗通道图像,建立最小通道与高斯函数的关系,线性约束后并经过自适应参数对像素灰度值的调整得到粗级透射率,紧接着对得到的粗级透射率图像进行多尺度加权引导滤波得到优化透射率,结合加权大气光强并依据大气散射模型对图像进行去雾复原处理。实验结果表明,该方法有效地将单幅有雾图像进行了处理,与其他经典算法相比较得到的图像细节显示效果好,很好地恢复了场景的对比度,增加了图像的可见度,具备一定的优异性。     

基于POI数据的郑州市中心城区图书馆空间分布研究

基于百度API爬取的图书馆POI数据,依托ArcGIS空间统计工具,笔者运用空间统计与空间分析方法分析郑州市图书馆的空间布局特征,研究发现郑州市中心城区的图书馆布局存在以下几个特征。(1)显著的空间集聚特征,三环以内区域东西轴向集聚明显。(2)在空间分布上不均衡,三环以内区域东部与北部具有集聚核心,南部区域不集聚,东部区域没有集聚核心但具备核演变趋势;三环与四环中间,西南与东北区域分布不足。(3)分布与学校分布呈正相关。     

时空数据异常探测方法

以“k倍标准差”准则为基础,提出一种专题属性双重偏离的时空异常检测方法,在每个要素的空间邻近域里采用“k倍标准差”准则探测各时刻的空间异常数据,在每个空间异常数据的时间邻近域中,再次使用该准则判断该要素是否为时序异常,并将所有空间和时间邻近域上均表现为异常的数据定义为时空异常。实验结果表明,该方法是有效可行的。     

基于背景噪声的图像盲篡改检测

数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的。算法利用DCT变换去除原图细节部分,利用偏度统计特性估计噪声,利用条件最小值法求出噪声的标准差。算法改进了迭代求条件最小值法,利用微分方法求取最小值,避免了初始值设定问题,提高了算法的准确率。实验结果表明,提出的噪声估计算法正确率高,且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果。     

一例Java语言与C语言代码运行效率的比较

通过构建一个算法效率测试平台的简易模型,比较Java语言和C语言两种主流语言在实际环境中执行同一算法时所花费时间的区别．揭示C语言在算法效率测试平台上相对于Java语言具有执行速度快、效率高的特点．为程序设计人员在编写算法效率测试平台时选用何种语言进行编程提供了一种参考。     

ALOS卫星全色数据精度研究

本文应用GPS实测点,对ALOS全色数据进行了几何精度的测算,得出ALOS全色数据的精度,能够达到2．5米的标称精度,因此能够满足1：10,000比例尺的制图精度要求。     

纹理滤波器在分割肛管外病症图像中的应用

采用均值滤波和中值滤波的方法对含有高斯噪声和椒盐噪声的肛管外外痔中的血栓性外痔图像进行滤波预处理,同时利用纹理滤波器分割图像将纹理图像、形态学操作、局部标准差滤波和Rangefilt滤波相结合,在保证分割图像整体性的同时,提高了分割图像的有效性,保留了图像的细节。通过血栓性外痔、息肉、混合痔、息肉血栓混合痔四种肛管外病症的分割图像结果的比较,表明纹理滤波器分割图像是一种性能良好的纹理图像分割方法,同时将其应用在肛管外病症图像的分割中,获得了很好的效果。     

迭代更新蚁群管路敷设系统参数的敏感性分析

通过应用在船舶管路优化布局上的迭代更新蚁群算法,对其中所涉及的各参数进行了大量系统的仿真实验,在整个迭代过程中,为了得到动态平衡,自适应调整参数是一个有效的方法,在实验基础上分析了各参数的不同设置对算法性能的影响,以利于蚁群算法的进一步拓展和推广。     

中专数学试题库试后统计与分析程序设计

《试后统计与分析》具有题分录入，客观题自动阅卷，计算每人得分，输出成绩单，输出考分分布情况及判断是否符合近似正态分布，进行试题与试卷质量分析；建立成绩档案库等功能。     

小浪底工程混凝土强度质量评定标准的分析

通过计算与对比，对小浪底水利枢纽工程混凝土强度质量评定标准进行了分析，对其存在的有关问题提出建议。同时就国内工程混凝土质量评定标准如何适应国际工程发展进行探讨。希能为同类工程及新建水利水电工程混凝土强度评定标准的制订，提供参考依据。