中专数学试题库试后统计与分析程序设计

《试后统计与分析》具有题分录入，客观题自动阅卷，计算每人得分，输出成绩单，输出考分分布情况及判断是否符合近似正态分布，进行试题与试卷质量分析；建立成绩档案库等功能。     

小浪底工程混凝土强度质量评定标准的分析

通过计算与对比，对小浪底水利枢纽工程混凝土强度质量评定标准进行了分析，对其存在的有关问题提出建议。同时就国内工程混凝土质量评定标准如何适应国际工程发展进行探讨。希能为同类工程及新建水利水电工程混凝土强度评定标准的制订，提供参考依据。     

基于InSAR技术的开采沉陷影响边界划定方法

开采沉陷影响边界(沉陷边界)是地表建(构)筑物损害鉴定的重要依据。 传统沉陷边界划定方法大都依赖于矿区地面实测沉降或地下开采进度等资料,对于缺乏地表实测资料的矿区则难以采用传统方法划定沉陷边界。 合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术可通过存档的 SAR 影像“回溯”矿区高空间分辨率历史变形信息,为不依赖矿区实测资料的沉陷边界划定提供了新契机。 然而现有的 InSAR 沉陷边界划定方法通常以忽略地表东西向和南北方向水平移动的矿区 InSAR 沉降为基础,采用下沉 1 cm 等值线作为阈值划定沉陷边界。 该方法未顾及 InSAR 观测误差差异,导致其划定的沉陷边界可靠性不高,容易“误导”开采损害鉴定。 为克服该局限,提出了一种全新的基于 InSAR 技术的开采沉陷影响边界划定方法。 首先,仅忽略 InSAR 不敏感的南北向水平移动分量,通过融合升降轨 InSAR观测值获取矿区历史沉降,提高 InSAR 沉降监测精度;其次,以非形变区监测值为样本自适应评估 InSAR 开采沉陷估计值的整体精度;然后以不同的置信区间为指标选取等值线阈值,并据此划定矿区沉陷边界;最后通过模拟试验和唐山某矿区的真实数据试验进行了方法验证。 试验结果表明:以 99%置信区间(约 2. 58 倍 InSAR 沉降标准差)为阈值划定的 InSAR 沉陷边界与参考边界较为接近。     

常规控制图在库仑法检测全硫中的应用

介绍了开滦质检中心应用Excel软件统计绘制常规控制图并对库仑法煤中全硫的检测过程进行控制的具体实践。实践表明:应用常规控制图可有效加强对库仑法检测全硫过程的监控与预测,并确保煤中全硫检测数据准确可靠。     

广义Bayes法在裂隙岩体渗透系数随机反演中的应用

工程中由于存在各种随机因素,采用确定性的渗流分析方法进行渗透系数的反演必然会导致结果的不确定性.本文基于渗流场的随机有限元分析方法,结合变尺度优化算法和广义Bayes法,建立了一种渗透系数的随机反演方法,推导了详细的计算公式.该方法不仅考虑量测水头、渗透系数的随机性,还考虑了边界水头的随机性,不仅可以获得渗透系数的均值反演结果,还可以得到标准差的反演结果.最后将该法应用于重力坝坝基渗流算例分析中,以渗流有限元正分析计算结果作为"假想"的实测点水头值,通过随机反演,同时获得渗透系数均值与标准差的反演结果,将输入信息与反演结果对比分析,验证了渗透系数和标准差反演结果的正确性.     

六西格玛管理模式

六西格玛(6σ)是一种企业经营管理模式,20世纪80年代诞生于摩托罗拉。在短短的5年里,摩托罗拉运用六西格玛使其产品质量提高了10倍。20世纪90年代初,为数不多的几家美国公司开始尝试推行六西格玛,其中AlliedSignal的成功引起了GE的极大关注。1995年,GE开始全面推广应用六西格玛,1997年六西格玛给GE带来的收益就已经超过了投入的成本。2000年,这项举措在GE的年收益更高达25亿美元。六西格玛给GE带来的巨大变化,使其理念和方法迅速传遍全球。欧美和亚洲的数百家跨国公司都开始积极采用。近两年来,国内不少优秀企业也对六西格玛表现出了浓厚的兴趣,本刊在此发表李伟华的文章《六西格玛管理模式》,以期对六西格玛进行介绍和研讨。     

激光点云特征与知识规则协同的车道线提取

实现车道线高效的检测提取是自动驾驶领域中亟待攻克的关键技术之一,众多基于视觉方案的检测算法由于图像数据的特点存在一定局限性,如天气光照影响成像质量、难以兼顾弯道直道等。本文结合三维激光点云优势与道路知识规则提出了一种车道线自动提取算法。首先,通过多次强化道路边界高程差异获取路面点;其次,简化Isodata算法,自适应地得到反射强度滤波阈值;然后采用随机一致性算法检测直线聚类得到候选车道,将候选车道映射成二维矢量并通过类间距约束提取正确车道线;最后,基于相邻关键特征点对的向量拓扑关系一致性实现车道线拓扑重构,得到对应现实世界中意义完整的车道线。算法在车道线达5～6条的情况下,召回率达9246,准确率达9479,综合评价指标达9241,实验结果证明了方法的有效性和可行性。     

双抽样均值—标准差联合控制图的构建及参数设计

在参考双抽样均值控制图及双抽样标准差控制图的基础上,构建了双抽样均值一标准差联合控制图.建立了控制图参数设计的优化模型,用以监控生产过程质量,并通过遗传算法完成了模型求解.采用马尔科夫链方法,完成了联合控制图平均运行长度性能指标的计算.基于该指标,通过两阶段抽样和可变抽样样本及抽样区间均值-标准差联合控制图的性能对比,分析验证了该控制图的性能优势.