相对率的非劣效性试验检验效能及样本量的模拟计算方法及SAS 实现

目的: 当评价指标为定性指标时, 利用相对率作为标准判断非劣效性是一种方便易行的方法, 本文目的在于解决这一背景下的样本量计算问题。方法: 利用随机模拟方法, 在SAS 下编写宏, 估算样本量。结果: 设计出两个宏, 分别计算给定样本量时的检验效能和限定检验效能时的样本量。结论: 探索出一条在临床研究中利用随机模拟方法估算样本量的途径, 为类似问题的解决提供了参考。     

参数估计方法对比研究

为了寻求该参数估计问题的最佳解决方法,设计了一种对比分析平均秩次法和EM算法优劣性的蒙特卡罗仿真方法,以威布尔分布为例,分别用平均秩次法和EM算法进行随机删失数据下参数估计,在不同样本量、不同删失比情况下对比分析两种估计方法计算结果的均方差的大小.仿真结果表明,在不同样本量、删失比和威布尔分布形状参数下的随机删失数据,EM算法的计算结果比平均秩次法更好,结果更加接近真实值.说明在威布尔分布下,EM算法应该被优先采用.     

油气储层岩心实验的样本量设计

油气储层实验数据是油气地质研究、岩石地球物理评价和油气藏工程理论计算的基础。然而,油气储层所用的岩心样品数量有限且实验费用高昂,难以获取大量的实验数据,这就造成了后续储层参数评价的不确定性。该文阐述了油气储层岩心实验数据的样本量设计方法,探讨了随机抽样方法下合理的样本量设计流程;结合实测油气储层实验数据,分析了样本量设计的效果。结果表明：利用相邻井岩心资料和测井信息可以有效地预估岩心实验的样本量,提高实验数据的应用效果。在岩心实验的设计中,应该充分重视实验样本量设计这一基本环节,并采用随机化、重复和区组化的实验设计策略,对于节约实验周期与成本、提升岩心实验数据的可靠性有着重要作用。     

航空装备测试性试验样本量确定方法

目前航空装备测试性试验存在试验样本量的确定缺少理论依据、故障检测率(FDR)单侧置信下限评估结果不稳定的问题,影响试验结果的可信度.为了使评估结果以较大的概率分布在较小的范围内,通过结合正态分布特性和单侧置信下限估计算法进行推导和计算,得到影响单侧置信下限评估的因素是试验样本量和被测产品的故障检测水平,给出了不同故障检测水平和评估结果偏差要求下试验样本量的最低取值.通过仿真分析,验证了给出的最低取值是保证评估结果稳定性的充分条件.在此基础上提出一种可以得到稳定评估结果的测试性试验方案确定方法,并通过实际案例对该方法进行验证.     

VB在定量包装商品检验数据处理中的应用

定量包装商品净含量的检验中对数据的处理，若用普通计算器进行计算，数据处理量非常大，例如用质量法对一个样本量为30的商品进行检验时，按每个数据4位，就算一次输入正确，需按动计算器键就达2000多次。比重法或密度法的数据量就更多了。如果人工处理数据，不仅要花费大量的时间，同时非常容易因为计算错误而发生误判。     

变样本量学习最小二乘支持向量机算法

为增加最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法解的稀疏性,提高其运算效率,提出一种变样本量学习LSSVM算法。从训练集中随机抽取部分样本作为初始工作集,在学习阶段将样本训练过程分为样本增量和样本减量2个阶段。在样本增量阶段,按KKT条件选取特定样本加入工作集并进行训练,在样本减量阶段,采用负松弛变量剪枝策略与基于对偶目标函数差的剪枝策略实现剪枝。在此基础上,采用工作集中的剩余样本构造学习分类器。实验结果表明,相对SMO、SMO-new、ISLS-SVM算法,该算法具有稀疏性高、运算速度快、无精度损失等优点。     

抽样 统计技术应用(连载九)

<正>1抽样的概念抽样是一种系统的统计方法,它通过研究总体有代表性的部分(即样本)来获取该总体的某些特性信息。有各种抽样技术可以使用,如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、序贯抽样、跳批抽样等,抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件。     

DES密码相关性功率分析中最小样本量计算

样本量是可以衡量设备抵 CPA攻击的重要指标,因此建立一种计算样本量的模型是很重要的.选择用统计学的方法通过计算样本量测定硬件的防护效果,这就可以让设计者在设计过程中通过计算了解设备抵御CPA的能力,还可以很容易地比较不同的防护方法,避免了由于产品不能有效抵 CPA攻击而进行的代价高昂的重复设计.     

共引网络中样本量对相似性测度的选择影响

选择合适的相似性测度推断共引网络,对于提升网络的关联性和真实性具有重要意义。然而,样本量的大小对相似性测度选择的影响尚未可知。基于样本量大小的敏感性,分别使用两个常用的相似性测度Phi相关系数(简称Phi)和Ochiai系数(简称Och)推断共引网络,通过网络节点属性和拓扑结构对推断的网络质量进行评价。结果显示：与Phi相比,Och推断的共引网络对样本量具有强鲁棒性。随着样本量的变化,Och推断的共引网络一直都遵循小世界特性,而Phi则不符合此特性。研究结论可以推广到其他遵循小世界特性的事务推断网络。同时,研究可以充实网络技术研究领域的基础理论。