基于故障注入的测试性验证试验样本量确定方法

试验样本量的确定是基于故障注入的测试性验证试验中的关键技术之一。样本量的确定是为了解决样本充分性要求与故障不能穷尽注入的限制条件之间的矛盾。目前确定试验样本量的方法包括最小样本量估计法以及按照不同的试验方案所确定的方法。通过对这些方法的优点、缺点以及使用条件进行对比,总结出了样本量确定方法的研究现状以及目前工程上进行基于故障注入的测试性验证试验时的普遍情况,并且从矛盾的两方面展望了进一步研究的发展。     

飞机航段油耗区间估计最小样本量分析

为解决基于QAR数据进行固定机型固定航段油耗区间估计时如何确定QAR数据样本量的问题,提出一种飞机航段油耗区间估计最小样本量的求解及检验方法。根据固定机型固定航段油耗样本满足N(μ,σ2)正态分布,在满足给定估计精度和显著水平的条件下,推导航段油耗区间估计应满足的最小样本量,利用χ2拟合检验法对最小样本量进行验证,得到最小样本量成立的最小概率要求。通过实例验证了该方法的有效性,为航空公司进行固定机型固定航段油耗估算提供了可行的参考方法。     

反舰导弹维修作业样本分配方法改进

结合靶场导弹维修性试验鉴定的实际,当自然故障数不满足维修作业样本量要求时,就要采用模拟或假设故障弥补样本量的不足。采用模拟故障或假设故障进行维修作业,就需要将试验样本合理分配到导弹的各可更换单元上,以充分验证整弹的维修性。针对《维修性试验与评定》中的维修作业样本按比例分层抽样分配法提出了改进意见,避免了重复性维修作业,提高了维修作业样本分配的可操作性。     

测试性验证辅助软件(TVAS)设计与实现

分析了测试性验证的通用程序,总结了确定方案和参数评估的8种计算方法,在此基础上设计并实现了测试性验证辅助软件.阐述了软件中确定方案和参数评估的详细算法,给出了软件的部分功能界面.软件计算结果与相关标准和文献提供的数据一致,验证了软件算法的正确性.     

水雷可靠性样本量确定方法探讨

从水雷可靠性指标的分布入手,分析了双方风险及其分担的原则,提出了水雷可靠性样本量的确定方法,解决了最小成功数的问题,对影响样本量的因素进行了分析,探讨了鉴别比在不同取值下,对试验的影响。     

维修性验证试验与评估方法在火箭炮上的应用与分析

通过火箭炮维修性验证试验与评估方法的应用实例介绍,重点阐述该试验方法在工程中的应用结果分析,并针对其关键问题进行探讨,提出了火箭炮基层级维修性指标验证试验与评估的应用方法。可供同类产品在维修性验证试验与评估时参考。     

基于深度学习的SAR图像目标识别综述

随着合成孔径雷达技术的不断发展,雷达图像目标识别成为重要的研究方向.近年来,深度学习技术在雷达图像目标检测与识别方面得到了广泛应用,然而,数据样本量少和数据样本类别不均衡成为制约深度学习在合成孔径雷达目标识别中的重要因素.对基于深度学习的SAR图像目标识别算法进行了分析,首先,介绍了SAR图像目标识别常用数据集和多角度...     

三强垄断2008年1月中国打印机市场关注报告

2008年1月,互联网消费调研中心ZDC对中国打印机市场用户关注状况进行了调查统计。本次调查涉及15个品牌、327款产品,有效样本量为331,457份。ZDC调查数据显示,2008年1月中国打印机巾场用户关注格局呈现以下五个特点：     

土地覆被遥感产品真实性检验方法对比

真实性检验是保障土地覆被遥感产品生产质量,支持土地覆被遥感产品应用的重要环节。土地覆被遥感产品真实性检验实践总与理论存在一些差异,其主要体现在用于检验的参考数据样本数量和空间分布两个方面,而这种差异对检验结果的影响还不十分清楚。以中国陆地范围为实验区域,GlobeLand30作为全样本参考数据,ESA CCI-LC作为检验对象,通过设计实验,评估了样本数量、抽样方式和样本单元的不同对检验结果的影响。结果表明：(1)样本量对检验结果有重要影响。当样本量减半（约600个样本点）,点样本真实性检验的总体精度与在理论样本量下的总体精度接近,但是,在样本量较小的情况下,不同类型的精度对样本量的敏感程度不同,面积权重小的类别对样本量更敏感,尤其是在采用分层随机抽样的情况下;(2)在理论样本量基础上,无论是点样本真实性检验还是群样本真实性检验,抽样方式对总体精度影响不大,但是对各个类型的精度有重要影响,尤其是面积权重小的类别;(3)群样本检验稳定性比点样本检验差。在理论样本量基础上,样本单元的增大将增加检验结果的不确定性,随着样本单元的增加,虽然检验结果波动性变小,但是检验结果相较于点样本检验结果仍...     

分层抽样可有效保证审核样本的可靠性

审核的目的是为获得审核证据并对其进行客观评价,但是,在审核过程中,通常不可能检查到审核范围内所有的活动、操作、过程、文件或记录,而只能通过抽取的样本来证实相应的审核对象是否符合要求,使审核结论具有一定的风险