基于递推极大似然算法的控制系统仿真

在系统辨识的各种算法中,极大似然法是其中一种普遍应用的算法,但是因为极大似然法要求能够写出输出量的概率密度函数,因此这种算法有一定的局限性。目前,基于极大似然法的递推算法也有很多,文章提出了一种通过梯度法的简化而得到的递推算法,每观测一次数据就递推计算一次参数的估计值,能够按照自己的需要在程序中设置参数的精度,这样大大提高了参数辨识的精度。通过对控制系统的仿真,证明了这种递推算法的可行性。     

基于可靠度的单层网壳结构临界稳定承载力计算方法

为研究基于可靠度的单层网壳结构临界稳定承载力计算方法，选取并改进随机缺陷模态叠加法，作为单层网壳结构初始几何缺陷模拟方法；结合混合阶容积公式，高效准确地计算结构稳定承载力的前四阶统计矩，进一步采用移位广义对数正态分布重构结构稳定承载力概率密度函数；并在给定目标可靠指标或失稳概率下确定单层网壳结构稳定承载力。分别采用六角星网壳模型和K8单层球面网壳结构验证了基于可靠度的临界稳定承载力计算方法的有效性，计算结果表明：采用前四阶屈曲模态叠加所获得的稳定承载力概率分布离散性更大，稳定承载力下降规律与一致模态缺陷法结果基本一致，且现行规范缺陷幅值取跨度的1/300较为保守。     

汽轮机叶轮的复杂应力状态下的可靠性研究

本文将随机振动理论和概率论及统计原理的相关知识运用于可靠性研究之中，获得了复杂应力状态下的可靠度理论计算公式。文中给出了按传统假设思想和本文推导的理论计算公式两者分别求得的可靠度，并进行了比较。     

一种MQAM信号的识别算法

由于MQAM信号的概率密度函数服从莱斯分布，从而用莱斯分布来构造识别算法。在信噪比满足SNR≥13db的条件下，识别性能良好。     

激光尘埃粒子计数器信号幅度概率密度函数

为了研究激光尘埃粒子计数器计数信号幅度概率分布,对激光尘埃粒子计数器计数信号幅度概率分布与传感器光敏区光强分布、采样气流中的粒子数密度、气体层流速度分布之间的关系进行了理论分析。采用自行设计的带保护气套的光电传感器测定粒子计数信号幅度概率分布,给出的分布模型与理论分析相吻合。结果表明,尘埃粒子计数器计数信号幅度概率分布由传感器光敏区光强分布和粒子数密度空间分布共同决定,这为尘埃粒子计数器的设计提供了理论依据。     

连续相位调制信号的信噪比估计

针对连续相位调制（CPM）信号信噪比估计子空间分解算法运算量较大和最大似然估计（MLE）算法信噪比小于0dB时精确度差的问题,提出了一种精确度较高的快速算法。该算法是对常用的最大似然算法的改进,利用接收信号的统计和互相关特性,无需获得信号的初始相位,便可快速准确地估计出信号的信噪比。信噪比在-20dB～20dB之间时,估计误差小于1dB。MATLAB和FPGA仿真验证了该算法的有效性。     

极端载荷下风力机耦合动力学分析

在极端载荷作用下,风力机结构会产生振动和变形,影响正常运行,严重时会导致风力机损坏。因此,风力机设计必须考虑其耦合振动稳定性。通过对风力机模型的简化,建立了在极端载荷作用下由叶片、机舱、塔架组成的风力机系统动力学模型和运动方程。利用Matlab/Simulink仿真软件进行振动模拟仿真,仿真数据同实验数据比较,结果表明该模型可以较好的模拟风力机在极端载荷作用下的振动特性,对于提高风力机的总体性能以及风力机的总体设计具有重要的理论价值和实践意义。     

风向角变化量的Lorentz分布规律研究

基于雷达实测风向数据,采用统计学方法,通过拟合曲线和回归分析中拟合优度的对比,证明可用Lorentz分布函数来描述风向角变化量的分布。研究结果表明:相对于用Gauss函数描述自然风角度变化量的概率密度,用Lorentz分布来描述风向角变化量概率密度分布与Logistic分布的拟合优度基本相同,更符合风向角变化量的分布规律,并且得出风向角变化量的Lorentz概率密度函数;Lorentz分布概率密度函数中的特征角度是决定函数形状的参数,而特征角度是与采样时间间隔相对应的,进而得出特征角度与采样时间间隔的函数关系式。     

滚动轴承振动性能序列动态预报研究

为了对轴承振动性能序列进行动态预报,将自助法与最小二乘法进行有效融合,提出了一种基于自助-最小二乘线性拟合的轴承振动性能序列动态预报模型。首先,采用自助法对紧邻的10个振动数据进行了模拟抽样,构造出了当前状态下多组振动侧面信息,将每组轴承振动信息利用自助-最小二乘法进行了线性拟合;然后,运用最大熵原理获得了拟合系数a和c的概率密度函数、真值及估计区间,进而得到了滚动轴承振动时间序列的真值拟合与区间拟合;通过不断更新紧邻的10个振动数据,实现了滚动轴承振动性能真值与区间的动态预报;最后,采用某轴承3个服役时间段的振动性能案例,对轴承振动性能序列动态预报模型的准确性进行了验证。研究结果表明：采用预报模型获得的预报值与实际值可保持良好的一致性,其最大预报误差仅为14.73%,同时预报区间差值小、精度高;该振动性能序列动态预报模型可较好地对应用于工程实际中的轴承进行健康监测及安全诊断。     

基于Laguerre多项式的谐波求和问题

提出了一种处理电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量（电压和电流）的求和问题的新方法。首先将几个随机谐波矢量进行X-Y轴正交分解，得到分量和的k阶矩后，利用Laguerre多项式求解其近似概率密度函数(PDF)。根据分量和的PDF进行X-Y轴矢量合成，得到用Laguerre多项式形式表达合成后幅值的PDF。最后对2个谐波电压矢量幅值的近似PDF和由实测值（各1 440个点）相加得到的PDF进行对比，证明了该方法的有效性。