脉冲无线电噪声分类及其数学描述

探讨了脉冲无线电噪声的分类及其数学描述。重点讨论了幅度概率密度函数、Middleton模型以及Weibull分布与误码率之间的关系,为研究脉冲无线电噪声对于通信系统的影响提供理论指导。     

基于第二类切比雪夫多项式的岩土参数概率分布推断

基于数值分析中的逼近原理,提出了描述岩土参数概率分布的第二类切比雪夫正交多项式逼近法。直接根据试验样本值,运用第二类切比雪夫正交多项式来拟合岩土参数的概率密度函数。研究结果表明,采用该方法所得到概率密度曲线非常接近实际统计频率分布,为较大样本条件下描述岩土参数的概率分布提供了一条新途径。     

基于最小二乘法的正交多项式级数在谐波估计中的应用

利用基于最小二乘法的正交多项式级数来逼近谐波的概率密度函数并估计其95%不超过概率值。根据电力谐波测量样本统计样本的阶矩(原点矩);对于多变量或多矢量求和,首先建立求和模型,在统计出分量阶矩的基础上通过递归方法计算和的阶矩。基于最小二乘法的思想,确定逼近的正交多项式级数展开中的待定系数。这种方法不要求谐波的幅值和相位具有某种特定分布,适用范围广。最后用实例证明了该方法的有效性。     

一种基于动态局部密度和聚类结构的聚类算法

为提高逆k最近邻在度量局部密度时的区分度,提出动态逆k最近邻概念.利用泊松概率密度函数拟合逆k最近邻分布,并计算累积动态逆k最近邻局部密度;基于动态局部密度对数据对象进行排序,利用逆k最近邻域扩展算法生成聚类结构;依据动态局部密度和欧式距离设计聚类决策图,根据决策图找出聚类结构中的类间间断点,利用间断点将聚类结构直接划...     

非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法

混沌优化方法是近年出现的利用混沌的遍历性、随机性作为全局优化机制的一种优化技术。已有的混沌优化方法都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而由Logistic映射产生的混沌序列的概率密度函数服从两头多、中间少的切比雪夫型分布,这种分布特性会严重影响混沌优化全局搜索能力和效率。利用Logistic映射的特点,在混沌搜索时预先筛选掉劣质点,建立改进的混沌BFGS混合优化算法。复杂非线性测试函数计算结果表明,与文献中不加改进的混沌混合算法相比,本算法以同样的混沌搜索次数找到全局最优解的概率提高了10-30%,而以概率1获得全局最优解的最大混沌搜索次数减少了8-10倍。另外,还将细搜索策略引入到改进的混沌BFGS混合算法中,对具有较大边界约束范围的非线性函数进行了优化计算。     

蒙特卡洛法为基础的测量不确定度评定软件系统开发

目前,我国计量校准结果的不确定度评定依据的是JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和JJF1059.2-2012《用蒙特卡洛方法评定不确定度》,当采用JJF1059.1-2012不确定度传递率进行测量不确定度评定存在困难时,蒙特卡洛方法(MCM)就是实用的替代方法。目前多数编程工具和计算软件都要求使用者具有较高的程序开发水平,导致使用MCM进行不确定度评定难以大面积推广。因而开发出一款功能实用、界面友好、操作便捷,计算效率高且结果精确的测量不确定度计算、评定系统成为摆在测量不确定度评定人员面前的首要问题。     

最小二乘法在估计概率分布参数中的应用

提出一种估计概率分布参数的最小二乘法，这种方法以概率密度函数和频率间的关系为基础，通过对概率密度函数和频率间的关系进行合理的近似，建立求解未知分布参数的方程组，在求解过程中，将样本容量视为未知量，以简化求解过程。计算机模拟实例表明，这种方法求解出的未知分布参数精度较高，而且对于一些常见的分布函数，这处方法的求解过程十分简单。文中还通过计算机模拟对本文方法和极大似然估计法做了统计分析。     

随机激励下非线性水轮机系统的控制设计

针对一类随机非线性哈密顿系统提出了一种全新的反馈跟踪控制方法.该控制策略可以准确地控制系统输出的概率密度分布特性.闭环系统的稳定性也通过李雅普诺夫函数法得到严格的数学证明.最后,以随机非线性水轮机系统为例,详细演示了控制设计过程及其有效性.仿真结果表明,新的反馈控制策略可以使水轮机系统的输出满足预先指定的平稳概率密度函数.     

仪器误差限与B类不确定度

阐明了仪器误差和仪器误差分布概率密度函数与B类不确定度的关系,并提出根据实际情况设定仪器误差分布概率密度函数的思路和应用仪器估读误差,获得真实的B类不确定度评定.     

基于色噪声PDF理论的旋转两相流数值模拟

该文运用色噪声扩维方法和统一色噪声方法的矩模型／有限体积／SIMPLE方法数值模拟旋流燃烧器旋转两相流动。与k-ε-kp模型的模拟结果相比,颗粒相速度有明显的改善,特别是壁面附近与实验结果吻合得更好。两个模型相比,色噪声扩维方法轴向小,与实验吻合得好,切向和径向偏大,低于实验结果;而统一色噪声方法相反,总体比较,色噪声扩维方法优于统一色噪声方法。