新型电力系统分布式家庭光伏采集场景下的信任评估模型

针对现有传感器网络信任评估模型不能直接用于新型电力系统分布式家庭光伏采集场景，难以满足高防御力、强计算力需求的问题，提出了一种基于多指标检测的分布式动态信任评估模型。首先，根据终端节点历史交互情况进行基于贝叶斯的通信信任评估；然后，对当前采集数据进行基于自身历史数据支持度的感知信任评估与基于概率密度的区域信任评估；最后，利用熵权法对通信信任、感知信任和区域信任的自适应权重进行计算，引入活跃系数与双重奖惩机制综合计算后实现信任值的动态更新。实验结果表明，该四层信任评估模型适用于新型电力系统环境，并可在20轮交互周期内有效检测出分布式家庭光伏采集场景中，对物理环境因素、设备质量因素、人为误操作和恶意入侵等情况下的异常节点，实现动态、精准的信任评估。     

锅炉炉渣在冷渣管内的传热特性

基于离散元法，建立并验证了颗粒-颗粒热传导、颗粒-流体-颗粒热传导及颗粒-颗粒热辐射模型，采用温度概率密度函数作为传热效应的评价指标，研究了填充率对冷渣管内高温炉渣颗粒传热的影响。结果表明：填充率降低，料床内颗粒的传热更均匀，高温核缩小的速度更快。传热后期，填充率越小，概率密度函数峰值所对应的量纲一温度越大。不同填充率下，各传热途径所传递的热流量总体上波动不大，颗粒料床内辐射传热传递的热流量占总传热流量的59%,是影响料床内颗粒温度降低的主要因素，其次为颗粒-流体-颗粒热传导(占24%),最后为颗粒间的热传导(占16%)。     

含有摇摆装置的双层桥墩结构随机振动分析

基于一种下层含有摇摆装置的双层桥墩结构模型，建立了系统的随机动力学系统模型，其中随机激励选用高斯白噪声模型，自复位恢复力采用经典旗帜形模型。运用广义谐波平衡法将旗帜形滞回力近似分解为幅值依赖的等效拟线性弹性力和拟线性阻尼力，获得原系统的等效随机系统；采用标准随机平均法理论，将等效系统近似为关于幅值的平均伊藤随机微分方程，建立并求解与之对应的Fokker-Planck-Kolmogorov(FPK)方程获得系统的稳态响应。探讨系统参数，如能量耗散系数等对系统稳态响应的影响，并通过Monte Carlo数值模拟加以验证。另外，借助Laplace变换，得到等效系统的转换函数及条件功率谱密度，结合下层幅值的稳态概率密度，得到下层幅值响应的功率谱密度估计。     

鼓泡床中电石渣液相碳酸化反应流动特性表征

搭建了气液固鼓泡床实验系统,对碱性固体废弃物电石渣固定CO₂进行实验研究. 流动特性对鼓泡床反应器传质、产率和产品质量都有较大的影响. 通过压力脉动信号采集与分析,对实际反应体系CO₂-H₂O-电石渣的流动特性进行表征,给出重要参数液固比对三相反应流流动特性的影响机制. 结果表明:基于时间域的概率密度函数和自相关函数分析发现,在低气速0.062 m·s^-1下,增大液固比,压力脉动分布变化较小,但自相关分析可进一步揭示液固比的增大加大了气泡运动的不稳定性. 在气速0.102 m·s^-1下,液固比增大会加大压力脉动分布范围,且延迟时间增大,自相关性降低,表征床内流动表现出更多的随机性和混沌特征. 结合流动图像,液固比增大使大气泡容易聚并生成. 基于时频域的Hilbert-Huang变换分析,获得了时间-频率-幅度谱图. 低气速下,三相流运动频率高,幅值低,增大液固比后,三相流运动频率降低,幅值增大,揭示液固比增大后,三相流系统中高频的小气泡运动特性降低,大气泡聚并发生促进能量幅值增大,该结果为进一步研究流动对碳酸化反应影响机理奠定了基础.     

基于概率密度函数的光源不稳定性校正

在相位测量轮廓术中，当投影光源不稳定时，所产生的条纹图强度不均，将引起非线性相位误差。针对这一问题提出一种基于概率密度函数的条纹图像强度校正方法，通过计算不同强度系数组合的截断相位及其对应PDF曲线，将曲线STD最小值所对应的系数作为系统系数，进行图像灰度调整，从而减小强度不均带来的非线性误差。计算机仿真和实验均验证了该方法的有效性。     

冷弯薄壁型钢轴压构件整体稳定承载力的概率分布

对冷弯薄壁型钢轴压构件整体稳定承载力的统计特征进行了量化描述，选择屈服强度和偏心距为基本随机变量，确定其数字特征和概率分布；基于Perry公式研究了随机性的传递过程，给出了稳定承载力的数字特征与概率分布规律。理论分析结果与试验结果进行对比，结果表明采用随机性的传播方法可以预测整体稳定承载力的统计特征。     

随机振动疲劳寿命评估频域法模型适用性研究

为了研究频域法中的应力幅值概率密度函数(Probability Density Function,PDF)模型在随机振动疲劳寿命评估过程中的适用性，首先介绍常用的5种频域法模型，接着设置由不同谱宽系数、中心频率和功率谱密度(Power Spectral Density,PSD)谱值组合的限带白噪声应力功率谱。在此基础上利用傅里叶逆变换得到对应的时域信号，并将频域法模型计算得到的应力幅值概率密度函数与模拟的时域信号经过雨流循环计数得到的结果进行对比，评估各种频域模型的适用性和精度。结果表明，在整个带宽范围内，ZhaoBaker模型和Dirlik模型都有较高的准确性和适用性，Weibull模型在模拟小谱宽系数(ε<0.15)的单峰谱和谱宽系数大于0.6的宽带PSD时拥有不错的精度；频域模型的精度误差都随中心频率和谱值的增加有不同程度的下降。     

星载SAR⁃GMTI系统目标定位误差概率分析方法

本文研究了星载运动目标检测（Ground Moving Target Indication, GMTI）系统中的目标定位问题。首先，采用几何向量法解释GMTI系统同时实现杂波相消和目标定位的基本原理。然后，基于高斯白噪声假设，推导了干涉相位误差的概率密度函数，该函数描述了目标定位精度与目标信噪比（Signal?to?Noise Ratio, SNR）和基线之间的关系。应用推导的概率密度函数，对现有的几个星载SAR?GMTI系统的目标定位性能进行分析比较，分析了基线误差对定位性能的影响。仿真结果验证了提出的概率密度函数的有效性。     

基于阈值的直升机飞行状态划分

针对某型号直升机的37种飞行状态进行划分.首先,对直升机自转、单发飞行进行划分.其次,对其余采样点进行初步状态划分,得到参数极值序列.对参数极值序列进行差分处理,以差分值10为限定条件,小于10的对应参数原始数据段被划分为非转弯、平飞与稳速状态;大于10的则划分为转弯、非稳速与非平飞状态.在划分的非稳速与非平飞状态中,以各状态对应参数差分处理后的差分值大小O为限定条件,大于0将数据段划分为上升、增速,小于0的对应划分为下降、减速.最后,根据高度阈值分为近地面与非近地面,在直升机初步状态划分的基础上,结合参数阈值对直升机其余35个飞行状态进行具体划分.对划分结果进行准确率分析,结果表明,此方法具有通用性,可对飞行复杂程度不同的直升机进行快速划分,且具有很高的准确性.     

海上油气田热介质供热设备故障数字化识别技术

海上油气田热介质供热设备长期在高温易燃的环境中运行，其可靠性对油气田开发的安全稳定起到重要作用，有必要研究其故障识别方法。为此，提出海上油气田热介质供热设备故障数字化识别方法。采用线性谱聚类算法对红外设备图像展开超像素分割处理，利用基于最大相似度区域合并算法分割设备目标区域。通过基于梯度变化的补偿算法对目标区域展开盲元块补偿。在核函数估计的基础上提取红外设备图像的温度概率密度函数，采用K均值聚类算法根据温度概率密度划分目标区域，将目标区域分为故障区域和正常区域，实现海上油气田热介质供热设备故障的数字化识别。实验结果表明，所提方法可以准确地完成目标区域分割和过热区域定位、故障识别准确率最低为97.3%、识别时间在2 s内。