基于2n+1点估计法的含分布式电源配电网的 电压质量概率评估

为准确评估分布式电源及负荷功率的随机特性对配电网电压质量的影响,在已有的点估计法的基础上,提出一种2n+1点估计法,求解分布式电源配电网概率潮流。该方法考虑了风速,光照强度以及负荷随机特性对配电网的影响,通过得到电压概率统计值,然后结合半不变量理论与Gram-Charlier级数展开得到相应的概率密度函数以及含分布式电源节点的电压越限概率,对含分布式电源的配电网电压质量进行概率评估。以含有分布式电源的IEEE-30节点系统作为算例,通过2n+1点估计法进行概率潮流计算,分析了分布式电源接入前后对系统节点电压的影响。     

基于核密度估计的概率分布函数拟合方法

摘要： 基于核密度估计的非参数估计方法,开发了支路利用率程序。基于概率潮流计算结果给出了线路潮流的概率密度函数和累积概率分布,并应用其进行电网线路利用率的分析,最终得出电网中各线路的利用率及其对应可能发生的概率。     

基于最大熵PDF估计的DSSS系统抗窄带干扰技术

为了抑制直接序列扩频(DSSS)系统中的强窄带干扰,提出了一种新的基于最大熵概率密度函数(PDF)估计的局部最优检测器(LOD).运用最大熵PDF估计来解析地表达LOD中观测噪声的PDF,并采用一种基于最小二乘法参数初始值设定的非线性Gauss-Newton算法来准确估计最大熵PDF中的拉格朗日系数.所采用的干扰抑制技术减少了LOD中观测噪声PDF估计不准确引入的误差,同时不需要任何训练数据和信号幅值信息.仿真结果表明:基于最大熵PDF估计的LOD干扰抑制技术能够强有力地抑制窄带干扰,复现直扩信号的三角相关特性.当输入干噪比为20dB时,经过此干扰抑制器后接收信号的干噪比改善量相对于线性自适应FIR滤波器和非线性自适应ACM滤波器分别有30 dB和26 dB的改善,同时信噪比损失量分别有3.1 dB和1.6 dB的改善,并且输入干噪比越大,干噪比改善量就越大.     

滑坡概率分析中降雨的联合概率结构

降雨是降雨型滑坡概率分析和预测的主要输入,以日降雨量和累计降雨量为重庆市降雨的控制参量,建立两者的联合概率模型,为后续分析提供基础.沿用滑坡分析中常用的处理方式,将日降雨量划分等级转化为离散变量,将累计降雨量视为连续随机变量.然后,导出了离散变量和连续变量的联合概率模型,并发展了条件密度变换解及其Diracδ函数序列逼近.将之用于重庆市累计降雨量的条件密度函数计算,并验证了计算结果的合理性.由于累计降雨量条件密度函数的复杂性,引入混合分布模型对其进行数学建模,形式不太复杂且精度比较理想.最后,结合日降雨等级频度函数与累计降雨量条件概率密度模型建立了联合概率模型.     

基于方向金字塔分解与均值滤波联合的叠前地震数据随机噪声压制

在方向金字塔多尺度、多方向分解原理的基础上,提出了基于局部拉普拉斯概率密度模型和最大后验概率估计的随机噪声压制方法,该方法能够压制大部分随机噪声,但信号局部存在畸变和残余噪声。均值滤波具有图像平滑的作用,可以消除信号畸变,压制残余噪声,因此提出了方向金字塔分解与均值滤波联合的随机噪声压制方法。数值模拟实验和实际应用效果表明,该方法能有效压制随机噪声,提高地震资料的信噪比。     

Geometrical statistical channel model arisen from scatterers around the mobile with an inverted-parabolic spatial distribution

In this paper,firstly presented a geometrically based statistical channel model with scatterers that are with an inverted parabolic spatial distribution around mobile station(MS) within a circle wherein the base station(BS) and MS are included.This paper proposed a technique to simply derive probability density functions(PDFs) of angle of arrival(AOA),time of arrival(TOA) and Doppler spectra to characterize the outdoor macrocell and microcell environments by employing various distances between BS and MS,or different size of circular region.Employing this channel model,we analyze the impacts of a directional antenna at BS with the main-lobe width 2 on the fading and the Doppler spectra.     

地铁功率波动的概率分布特性分析

地铁是重要的城市用电负荷,地铁功率的随机波动会造成城市电网的电压波动等问题。基于地铁供电系统等值电路,分析了地铁功率波动的机理,根据实测的地铁功率波形,采用滑动平均法分离出地铁功率的min级波动分量,选择t location-scale分布、Logistic分布、正态分布以及极值分布,对地铁主变电站的典型日功率曲线、季度功率曲线min级波动分量的概率密度函数进行了拟合,最终得到其概率分布特征。结果表明,地铁功率波动主要集中在行车时段,而在夜间休车时段波动较小。地铁功率的波动分量一般可近似用t location-scale分布来描述;而在个别出现电压闪变超标的日期,Logistic分布、正态分布具有更好的拟合效果。     

粒子群算法解决纳入风电场的经济调度问题

针对传统数学方法不能很好地确定风电场的最优经济运行方案,提出应用粒子群优化算法来解决纳入风电场的经济调度问题。在优化目标函数中考虑了含有火电机组阀点效应的发电总成本,使得优化模型更趋合理,并对10台和40台机组测试系统在有、无风电机组投入情况下进行了经济调度的优化计算,仿真结果显示,采用风力发电可以明显降低电力系统的总成本。     

合肥地区大气风速风向联合概率密度函数研究

在光电扫描系统中,热晕驻区会对激光大气传输能量产生严重的衰减,而热晕驻区出现的概率是由大气风速风向联合概率决定的.由合肥地区2007年5月至2011年6月的对流层风廓线雷达1h平均风场数据,根据最小二乘法原理,分别拟合Frechet、Gumbel和Weibull概率分布,得到拟合参数及相关系数和剩余标准差,从而比较得到最优分布模型;在上述方法拟合不出较好结果的情况下,由样本数据,根据圆形正态概率分布的特点,计算出纬向风和经向风平均值和均方差,这样也可以得到风场概率随风速和风向的关系,从而计算某一风场对应的概率.     

SAR多视图像的Stokes参数的统计分布

该文首先应用散射矩阵的Wishart 联合分布推导了高斯分布散射矩阵的Stokes参数分布,利用极化不变量思想得到了全部4个Stokes参数分布相当理想的理论结果,并与前人的结果进行了对比,体现了此分析算法的简洁性与统一性,他们可以具体描述Stokes参数的起伏性。在此基础上,求出了SAR多视情况下标准化Stokes参数分布的概率密度函数,从另一方面描述了SAR多视图像的随机状态特性,这些结果对于降低斑点噪声、地表分类与背景中的目标识别具有重要的指导意义。