用模式匹配法分析波导阶梯

在分析微波无源元件时，若所涉及的结构具有固定的横截面边界且不连续性在传播方向，就可用模式匹配法进行分析。模式匹配法的基础是用傅立叶级数对未知电磁场分量加以近似，一旦求得傅立叶级数，场的分布便可以得出，因此也有人称为傅立叶分析法。本文用模式匹配法分析了E面波导阶梯、H面波导阶梯。     

支持Web深层数据库网格的部分关键技术的研究

当前,深层Web数据库数量急剧增加,然而其知识并没有得到有效的利用.本文提出将特定的深层Web数据库应用于网格环境中的思想,并针对支持深层Web数据库网格的部分关键技术进行研究,主要包括：（1）深层Web数据库元信息定义模型与模式抽取模型的研究;（2）多层次的模式匹配模型和自协调模型研究;（3）基于属性松弛的Web数据库查询与集成模型研究;（4）多目标函数代价模型和面向局部性的自适应优化调度模型研究.研发成果将为构建深层Web数据库网格提供良好的支持,就像网格的概念所定义的一样,为用户提供统一的接口,可按需为消费者提供集成的深层Web数据知识.其具有广阔的应用前景.     

阶梯波导的传输矩阵研究

用模式匹配方法分析H面阶梯波导的TE模式,首先将各区域的场写为x函数矩阵与z函数矩阵以及本区域的场系数向量相乘的形式,然后对相邻区域的x函数矩阵进行加权积分得到矩阵形式的匹配方程组。不仅在表达形式上简洁紧凑,而且能够方便的推导出考虑高次凋落模的传输矩阵。通过传输矩阵求解场,未知数个数成倍减小,运算量显著降低。数值例子验证了方法的正确性。     

基于模式匹配算法的空间属性数据挖掘仿真

当前的数据挖掘方法无法准确匹配空间属性数据的模式串与目标串,导致该方法的耗时指标和准确率指标均不够理想。为此提出基于模式匹配算法的空间属性数据挖掘方法。在模式匹配算法基础上,设计无回溯模式匹配算法,匹配模式串与目标串。通过数据准确权数和滑动窗口概念,提出弱无回溯模式匹配算法,弱化匹配要求,准确挖掘空间属性数据。通过仿真对比,上述方法的挖掘数据时间较短,挖掘准确率较高。当数据量不断增大时,所提方法仍表现出明显应用优势。     

发掘数据库模式间的复杂匹配

本文提出一种新的发掘数据库模式间复杂匹配的系统构架CSM。CSM首先通过预处理从数据类型上过滤掉部分不合理的候选匹配,并利用多个具有特殊目的的检索程序分别对选空间的特殊部分进行检索,发掘1：1和复杂匹配,针对被匹配模式中存在不透明列的问题,还可进一步应用补充匹配器找到不透明列间的匹配关系。实验表明,与其它模式匹配
方法相比,CSM不仅能全面地发掘模式间匹配,还具有较高的效率、查全率和查准率。     

一种新型在线数据库审计系统

目前,我国计算机信息系统中普遍使用的是国外厂商的数据库管理系统,其内部操作不透明,无法阻止机密信息泄漏、滥用资源等行为,对于安全相要求较高的部门这一后果更为严重.虽然绝大部分数据库管理系统自身带有审计功能,但是它们都存在审计文件格式复杂,开启审计功能后系统性能下降等弊端.提出了一种新型的在线数据库审计系统的设计与实现方法,该方法采用旁路监听方式实时采集客户端对数据库的操作命令,不必修改现有网络结构,不影响正常业务的运行,而且审计信息格式固定,便于审计数据的事后查询和统计分析.     

高效的模式匹配算法研究

对入侵检测中模式匹配的方法进行了研究,分析了当前常用的模式匹配方法的弱点与不足,提出了一种基于三叉树结构的自动机方法,较好的避免了传统树型结构中由于节点数目变化而导致的不便。此外,利用匹配失败的信息,实现了跳跃匹配,提高了模式匹配的速度。*     

一种提高模式匹配速度的新方法

在分析了经典的BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,根据首字符唯一的特点提出了一种新的模式匹配算法--BMX算法。该算法利用模式串首字符的唯一性,通过判断文本串后一位是否在模式串中出现以及下一位字符和模式串首字符的比较,能使最大位移量提升到,出现概率也显著提高。实验结果表明,BMX算法能够最大限度地跳过坏字符,大大减少了匹配次数和字符的比较个数,加快了匹配速度,效率优于BM、BMH、BMHS等算法。     

多模式匹配算法研究和优化

模式匹配在网络安全领域有着重要的应用,随着网络环境的日益复杂,模式集合也随之增加.如何高效处理千万模式集下的字符串匹配成为网络安全的瓶颈之一.本文针对多模式匹配算法AC算法和WM算法进行了研究,采用了新型基于层次扫描和子节点数目搜索的双数组AC算法;从hash函数的选取和模式串的Tree树存储对WM算法进行了优化.能有效减少系统的内存占用,提高匹配效率.     

一种可做特殊用途的字符串匹配算法

现有的字符串匹配算法按照模式串从左至右或从右至左的顺序匹配,都是直接进行比较,本文提出了一种可做特殊用途的字符串匹配算法——ZZL算法。对于频繁使用的要匹配的主串和模式串来说,ZZL算法的匹配速度会非常快。