聚吡咯/纤维素水凝胶的制备及其太阳能驱动水蒸发性能

使用化学氧化法合成光热转换材料聚吡咯(PPy),通过化学交联制备聚吡咯/纤维素复合水凝胶(PCG)作为太阳能蒸发器。PCG具有优异的光吸收性能,当纤维素质量分数为3%、m(PPy)/m(纤维素)为0.3∶1时,蒸发速率最高,在一个太阳光强下可达到1.86 kg/(m²·h),经过20次循环测试后蒸发速率保持稳定,表现出优异的循环稳定性。此外,PCG在海水脱盐与印染废水处理方面有巨大的应用价值。     

Bi2WO6的制备及其光催化性能研究

通过控制水热反应过程中醋酸的含量,合成了具有不同形貌的Bi₂WO₆.利用XRD、SEM、FT-IR和PL、UV-Dis等手段对样品进行结构和光学性质的表征;以罗丹明B为降解的目标污染物,探究了不同Bi₂WO₆的光催化性能差异.结果表明,醋酸的体积为10 mL的光催化剂10-BWO对罗丹明B的降解效果最好,在50 min后降解率达到99%,重复使用5次后对罗丹明B的降解率高达97%,也具有良好的稳定性.经自由基捕获实验得出,超氧自由基在整个光催化过程中起着最重要的作用,其次是空穴,最后是羟基自由基;基于此,提出了可能的反应机理.     

基于改进深度神经网络的心血管疾病预测

心血管疾病是威胁人类健康的常见疾病,为了能够更加准确地对其预测,本文在传统DNN模型基础上进行优化改进,提出定向正则的深度神经网络(TR-DNN)模型,通过改进原有深度神经网络模型所存在的缺陷,使其能够更好地对心血管疾病数据集进行训练并测试,进一步实现心血管疾病预测任务。实验表明该模型在数据集训练上的表现良好,并且在测试集上取得优秀的结果。最后,将TR-DNN与SVM、RF、XGBoost模型在同一数据集进行结果比较,TR-DNN模型的各项评价指标均优于其它模型,在准确率方面相较传统DNN模型提高1.507个百分点,召回率提高1.57个百分点,特异度提高2.54个百分点,精确率提高1.51个百分点。因此,TR-DNN模型可以应用于心血管疾病的预测。     

一种估算氚的内照射剂量的方法

为了估算内照射剂量,国际放射防护委员会(ICRP)推荐了多种放射性核素的参考人的生物动力学模型及其参数.ICRP还建议,若受照个体的剂量接近或大于个人年剂量限值时,应尽可能多的获得受照个体内照射监测资料,以便更准确地估算剂量;当受照个体接受了促排等医学处理,应采取个体的代谢资料估算剂量.本文以事故性过量摄入氚化水,且接受了促排医学处理的内污染为例,通过尿氚浓度的大量监测结果分析,得出了该受照个体的代谢资料.按此代谢资料估算的待积有效剂量为25.5 mSv,与国际原子能机构IAEA最终给出的参考值25.8 mSv仅相差1%.为了比较,也按照ICRP推荐的参考人的代谢资料估算了待积有效剂量,其结果为38.6 mSv,与参考值相差了48%.     

煤矿辅助运输车辆实时监控系统设计

针对煤矿辅助运输车辆调度管理难和售后服务响应慢等问题,设计了一种煤矿辅助运输车辆实时监控系统。该系统利用车载防爆终端实时采集井下辅助运输车辆的运行状态参数和位置信息,通过无线通信链路将采集数据传送至监控中心并进行显示,同时监控中心对数据进行分析,从而实现车辆的调度管理和售后服务。测试结果表明,该系统运行稳定,可实现对煤矿辅助运输车辆的全方位实时监控。     

采用GPU的计算机辅助壁画修复技术

计算机辅助方法在古代壁画的修复中起着重要的作用，结台GPU计算的特点，提出了一个统一的计算模型。对其中的重要算法提出并实现了相应的快速算法。实验结果显示，该算法为工作人员提供了很好的交互经验。     

输出信号量化的双率采样系统参数辨识方法

针对双率采样和信号量化(signal quantization)[BFQB]的控制系统,采用随机重复性试验测量信息,提出基于辅助模型的双率采样量化控制系统辨识方法.分析了在随机重复试验和放松估计误差方差条件下,双率采样量化系统的模型特征并给出了分两步辨识的策略,推导了进行参数辨识所满足的持续激励条件,并给出了基于辅助模型的双率采样量化控制系统量化辨识递推算法;接着分析了所给出量化辨识递推算法的收敛性,得到了双率采样量化系统参数估计误差上界的计算式,最后数字仿真验证了该算法及结论的有效性.     

一个基于积件基思的新一代多媒体辅助教学系统的设计与实现

从我国当前多媒体辅助教学软件的发展情况出发,在积件思想的多多体著作系统设计思想推导下,介绍了一个多媒体辅助教学的设计与实现,其中主要讨论了系统总体结构,积件平台的选取,提出了一个平台制作的课件的结构模型。     

基于胸部CT图像的恶性结节的检测方法研究

在胸部CT图像恶性结节计算机辅助诊断过程中,肺结节的分割与特征的提取是关键的步骤。为此,将图像的灰度与形状特征用于感兴趣区域（ROI）的分割,然后提取ROI的区域密度、小波矩和纵隔掩盖比等特征,接着根据RS理论选择有效的特征,最后把特征矢量送入SCNN进行肺部结节的良恶性识别。该方法避免了传统方法忽略结节与周围组织关系,同时没考虑恶性结节纵隔掩盖征,提取的特征有效地反映了结节的局部和全局特征。实验结果表明该检测方法可以得到比较好的识别效果。