不同接触尺度下PVA/HA复合水凝胶的滑动摩擦行为

采用UMT-II型多功能摩擦磨损试验机研究了不同接触尺度下PVA/HA复合水凝胶的滑动摩擦行为,并利用有限元模拟方法对PVA/HA复合水凝胶的滑动摩擦机理进行了探讨。结果表明:滑动过程中PVA/HA复合水凝胶的平均摩擦力、平均摩擦因数及变形深度随接触压头直径的增加逐渐减小,而随着接触载荷呈逐渐增加的趋势;随着接触压头直径的增加,液相的承载能力增大,从而平均摩擦力、变形深度减小;随着接触载荷的增加,液相流失增加,液相的承载力降低,从而平均摩擦力、变形深度增大。     

高温下液硅的润湿性

液硅在耐高温材料上的润湿性对于低成本太阳能电池生产过程中硅的精炼和铸造具有重要的研究意义。为了研究液硅的润湿性,采用座滴法分别研究真空和氩气气氛以及不同温度条件下液硅在高纯石墨以及刚玉基底材料上的接触角。实验结果表明,高纯石墨基底材料表面越粗糙,液硅所形成的接触角越小,从而润湿性越好;真空条件下液硅在刚玉上的接触角并没有随着加热温度的上升呈现下降的趋势,而是在88°~90°的范围内波动,分析图像的过程中可明显看到液硅在刚玉基底材料上左右来回蠕动的现象。     

航空发动机整机振动问题中的高低压耦合振动研究

某航空发动机试验过程中出现振动大故障,通过试验过程中的频谱分析发现振动过程存在明显的高低压转子转速耦合频率,对发动机进行全面分解排查,查明振动原因是低压涡轮转子不平衡,低压涡轮转子不平衡的原因是平衡工艺存在不足,工艺过程中的重复拆装影响平衡质量,针对低压涡轮转子平衡工艺进行优化,保证低压涡轮转子的平衡质量,排除了振动故障。     

浅谈500kV线路工程紧线及平衡挂线施工技术

随着社会经济的发展,人民生活水平的提高,人们用电需求以及用电量在不断增加,供电企业为了提高更高水平的用电,关键之处在于输电线路施工。本文主要介绍了500kV线路工程紧线施工的异同以及平衡挂线施工方式,希望对提高输电线路质量有所帮助。     

定静压变风量空调系统风平衡调试技术

本文在传统空调风平衡调试技术的基础上,结合广州财富中心项目变风量系统的特点,利用BAS技术发展,摸索并总结出一套适合在变风量空调风系统中运用的风平衡调试技术,有效地解决了传统方法效率低、精度不高的问题。     

双边拆卸线平衡问题优化模型及算法研究北大核心CSSCI

分析大型产品在双边布局拆卸线上的作业情形,构建双边拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种变邻域搜索遗传算法进行求解。所提算法针对任务可在左右两边工位并行分配的特点,设计了基于一维正负整数排列的染色体编码方式,以节省存储空间;在个体进化时采用变邻域搜索策略,以拓展搜索范围提高搜索质量;通过设置扰动阈值对个体实施干扰,以加快跳出局部最优。最后,采用不同规模算例验证所提算法的高效性。     

基于PBM和DPM的喷雾冷冻流化床液滴雾化的数值模拟

为实现均匀包覆,对流化床包覆的流场及颗粒的团聚特性进行研究;基于CFD中的群体平衡模型对流化床内液滴的雾化行为进行二维数值模拟,并与离散相模型的计算结果进行对比。结果表明,群体平衡模型和离散相模型可得出相同的速度场分布,群体平衡模型可进一步得出更为详细的粒径分布。群体平衡模型可作为离散相模型的替代模型进一步研究颗粒的聚并和破碎行为。     

液态金属汞在硅片表面的润湿行为研究北大核心CSCD

针对常温下的液体在固体表面的润湿行为研究。以液态金属汞为研究对象,采用真空等离子体刻蚀工艺制备不同表面形貌的硅片,研究不同硅片的润湿行为,并探究了液滴体积对润湿性的影响。利用金相电子显微镜、白光干涉三维形貌仪以及接触角测量仪分别对不同硅片的表面形貌、表面粗糙度以及润湿行为进行了测量与表征。结果表明:当液滴体积相同时,随硅片表面粗糙度Sa增大,接触角增大;当液滴体积为1μL,表面粗糙度为257.01μm时,测得静态接触角达到最大,为158.3°;而在同一形貌的硅片表面,当液滴体积由1增加到4μL时,硅片表面的接触角呈现逐渐减小的趋势,在致密的网状结构硅片表面,接触角减小的幅度最大,达到11.6°。为今后研究汞在不用材料表面的润湿行为具有一定的参考意义。     

高温气流总焓测试技术综述

对国内外总焓测试技术方法进行梳理,介绍了多种测焓方法的原理和特点。分析稳态焓探针、热阻式瞬态焓探针、质量注入型焓探针等探针类测焓方法和能量平衡测焓法、光谱测焓法等非探针类测焓方法的优缺点。结合应用实际对这些总焓测试方法的进一步研究提出了建议。     

基于Choi-Williams分析与神经网络的两相流流型识别北大核心CSCD

提出一种基于Choi-Williams分析和神经网络的流型识别方法。使用阵列电导传感器获取垂直上升管道气液两相流流型信息,并将多元测量数据进行去噪和降维处理,进一步采用Choi-Williams分析将其转换为时频谱图,并构建数据集。分别搭建CNN、VGG-16和ResNet-18网络模型,将不同流型的时频谱图作为网络输入进行训练、测试。识别结果表明,Choi-Williams分析可以有效提取不同流型信号的特征,3种网络均具有较高的识别精度,其中ResNet-18网络准确率最高,平均流型识别率达99.4%。