基于神经网络模型预测涤纶FDY油剂及其乳液的外观

将基础油剂、偏亲水乳化剂和偏亲油乳化剂按不同配比制备涤纶全拉伸丝(FDY)油剂以及油剂质量分数为1%的乳液,定量分析油剂及乳液的外观随基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的变化规律;建立以基础油剂含量及偏亲水乳化剂含量为输入、油剂及乳液的外观为输出的分类神经网络模型,用采集的不同配方下油剂及乳液的外观进行网络训练,用新配方下油剂及乳液的外观进行模型验证。结果表明:油剂及乳液的外观是关于基础油剂含量、偏亲水乳化剂含量的分段函数,在基础油剂含量确定时,随着偏亲水乳化剂含量增加,油剂及乳液的外观依次呈现出白色乳液、略带蓝光白色乳液、蓝白色半透明液体、透明液体和暗灰色液体,且油剂分层;分类神经网络模型经训练后,准确率达98.3%,模型拟合效果好,能准确预测新配方下油剂及乳液的外观,可以为判断新油剂配方下能否制备微乳液体系提供帮助。     

涤纶短纤维油剂的润湿性研究

分析了涤纶短纤维生产中3种上油方式对油剂润湿性的要求以及影响油剂润湿性的主要因素。结果表明:喷淋上油对油剂润湿性要求最高;阴离子表面活性剂碳链越长,润湿性越差;聚氧乙烯类的非离子表面活性剂润湿性随环氧乙烷加成数的增加而降低,醇醚与酚醚的润湿性一致,而胺醚的润湿性则相对较低。研制了适合喷淋上油的新型涤纶短纤维油剂,其表面张力小于43 mN／m。     

锦纶—66帘子线耐热油剂的研究

根据锦纶—６６帘子线对油剂的要求进行了该油剂的配方设计，调整了平滑剂与乳化剂的比例，合成了理想的耐热油剂，用于原丝和帘子布生产，各项物理性能指标合格，效果良好．     

TFN─103锦纶─6帘子线耐热纺丝油剂研制

根据锦纶─６帘子线纺丝牵伸工艺特点，通过单体测试；配方设计性能试验和实际应用试验，研制出新型耐热纺丝油剂ＴＦＮ─１０３并应用于工业化生产。     

毛纺油剂、液蜡、冷浆的异同分析

毛纺油剂、液蜡和冷浆作为提高织造效率的有效方法已被较广泛采用。但是3种助剂的主要区别却不被更多了解，因而造成其使用上的混乱。文中阐述了毛纺油剂、液蜡和冷浆的组成和微结构，分析了它们的不同性能，比较了它们在使用上的区别，进而为毛纺企业对3种助剂的更好使用提出建议。     

聚丙烯腈基碳纤维原丝用油剂的制备

设计了一种聚丙烯腈(PAN)基碳纤维原丝用油剂,并用几种国产改性硅油、聚醚型非离子乳化剂与水按一定比例配制成油剂乳液.研究了油剂中各组分用量改变对油剂残留量、原丝集束性、比电阻、摩擦性、平滑性、润湿性、稳定性等性能指标的影响,分析得知油剂中各组分的作用是:环氧改性硅油赋予原丝适当的耐热性、集束性;氨基改性硅油赋予原丝适当的平滑性及摩擦性;聚醚改性硅油具有润湿性;聚醚型非离子乳化剂乳化改性硅油使油剂形成较均匀、稳定的水乳液.经反复实验和工厂应用研究,优选出油剂配方为:环氧改性硅油7％ ～9％、氨基改性硅油14％ ～16％、聚醚改性硅油14％～ 18％、聚醚型非离子乳化剂9％ ～11％,配制成水乳液.     

油剂特性与PAN基碳纤维及其原丝性能的关联性

研究了单一组分油剂中氨基、环氧基、聚醚等特征官能团的特性,摸索了单一组分油剂与复合油剂对碳纤维生产中原丝含油率及表面形态、预氧化过程径向一致性、碳纤维强度等的关联性变化规律。研究表明:碳纤维及原丝性能与油剂的组分有直接关联性。由氨基、环氧基、聚醚等复配后的油剂,具有稳定性好、耐热性高、保护性强等特点。