基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法

目前,精神疾病的筛查主要依靠临床医生的访谈和问卷进行评估,具有高成本、主观性等问题。本文提出了一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法,可以实时监测和预警,以较低的成本和非侵入性的方式来进行精神疾病的辅助筛查。该算法通过视觉传感器全面采集患者的面部数据来提取光流特征,输入TSMOSNet进行训练。TSMOSNet以TSM为基础网络进行改进,替换普通卷积为光流提取头,针对视觉传感器采集而来的光流特征图进行密集采样,并添加了时序注意力模块、DML蒸馏和VideoMix数据增强等方法,增强了视觉特征,以提高精神疾病识别的准确率。实验结果表明,在H7-BDSN数据集上相比于其他方法,本文提出的识别算法在精神疾病的筛查任务中取得了最好的效果,准确率为85%,F1分值为0.84。     

高压油纸电容式套管的多重设计优化研究

油纸电容式套管是一种常见的高压设备,目前在我国60 kV及以上的输变电设备中广泛被采用。随着我国超、特高压电网建设的高速发展,油纸电容式套管的故障率也逐渐增大。针对近年来在运油纸电容式套管出现的各种质量问题,同时结合国家电网有限公司和南方电网有限公司的最新反故障举措的相关规范,以252 kV常规油纸电容式套管的设计为基础,从电气结构、载流结构、机械结构、密封结构、运行维护、运输储存6大角度对油纸电容式套管的传统结构进行优化改进,以适应新形势下的电网安全需求。此外,为应对电气设备智能化的大趋势,也对传统套管结构如何加装智能量测装置进行了探索。     

基于多流网络一致性的视频显著性检测

现有的视频显著性检测算法通常采用双流结构提取视频的时空线索,其中运动信息作为双流结构的一个分支,在显著物体发生剧烈或慢速移动时存在运动估计准确率低的问题,并且不合理的训练数据或方案使得权重偏向单个分支结构。提出一种基于多流网络一致性的视频显著性检测算法MSNC。设计并使用一种新的三重网络结构提取预选目标区域的颜色信息、时序信息和先验特征,通过先验特征补偿运动流的缺陷,并提高运动线索的利用率。采用多流一致性融合模型优化三流分支,得到不同特征的最佳融合方案。同时通过循环训练策略平衡三重网络的权重,以避免网络过度拟合单流分支,从而有效地提高运动估计和定位的准确率。在Davis数据集上的实验结果表明,相比PCSA、SSAV、MGA等算法,该算法的鲁棒性更优,其maxF和S-Measure值分别达到0.893和0.912,MAE仅为0.021。     

膜式燃气表检定装置在线校准技术研究

针对传统参数分项组合法难以实现对膜式燃气表检定装置直接、准确校准的问题,提出一种基于气体质量守恒原理的在线动态校准方法,研制了一套移动式主动活塞气体流量校准器,介绍了该校准器的结构和工作原理、在线校准系统架构及数学模型.对G1.6-4型临界流喷嘴式膜表检定装置进行了在线动态校准实验测试.实验结果表明,该方法能够真实反映检定装置的体积示值精度,方便修正,从而有效提高检定装置扩展不确定度至0.3%(k=2),进而为膜式燃气表检定装置的在线校准提供了解决方案.     

基于PLC的小型高精度多相流实验装置测控系统设计

本文主要是设计了1套小型高精度油气水三相流实验装置,然后对小型高精度油气水三相流实验装置的测控系统设计进行了重点讨论。本文对可编程控制器(programmable logic controller,PLC)和单片机测控系统的特性进行了比较,比较之后,最终选择的构件测控系统硬件是以PLC为基础的,然后对输入输出设备的数量和性质进行了分析。     

逆变系统高效前级直流电源PFC电路的分析和设计探究实践

本文分析了逆变系统的含义,并探究了PFC电路和指出了PFC主流控制方法的优缺点。通过讨论UPS的含义和电路系统设计原则,并研究了UPS不间断电源中的PFC电路,以希望提高PFC电路的设计。     

2HL055恒流二极管参数测试

2HL055是贵州博越公司生产的恒流二极管,该类器件恒定电流大,极限电压低,可以直接驱动负载,但器件形成实验室成品后,没有进行过参数测试,其基本参数范围不能确定。文章拟通过试验,进一步测试2HL055器件的基本参数,并确定部分参数的测试方法。     

基于先验信息的运动物体分割与跟踪

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法。该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓。与梯度向量流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓。     

基于函数签名的控制流监控方法

针对恶意篡改程序控制流攻击方式,提出一种监控程序控制流完整性的方法。对程序源代码进行扫描,以函数作为识别程序行为的基本粒子,利用函数调用执行的序列信息,建立表现程序原意的行为轨迹模型,利用该模型在运行期监控程序的执行流程。实验结果表明,该方法对篡改控制流的攻击起到了很好的防御作用。     

基于遗传算法的直线光流刚体运动重建

建立一种新的基于直线光流场从单目图像序列恢复刚体运动和结构的模型,推导出直线光流场与刚体的运动参数之间的关系,用2个二阶线性微分方程表达这种关系,并提出一种求解刚体运动参数的遗传算法,只需要获得图像平面的2条直线光流即可求解刚体的旋转参数,并用合成图像测试了该算法的有效性。