微波法辅助提取葡萄叶白藜芦醇及其纯化研究

以新疆南部巴州地区赤霞珠葡萄叶为原料,采用微波辅助法提取葡萄叶中的白藜芦醇,并NKA-Ⅱ树脂进行纯化。实验表明:微波辅助法提取葡萄叶白藜芦醇的最佳工艺条件为:乙醇浓度40%,微波功率640 W,时间76 s,料液比1∶92,在此条件下提取白藜芦醇为13.52 mg/g;经过静态实验筛选,采用NKA-Ⅱ树脂对白藜芦醇粗品进行纯化,其纯化的最佳工艺参数为:6 BV、浓度3 mg/m L、p H4的白藜芦醇样液以2 BV/h通过树脂,用4倍柱体积90%的乙醇以3BV/h的流速洗脱效果最佳,纯度由35.7352 mg/g提高到了181.5888 mg/g。结论:虽然微波辅助法的提取率不是最高的,但时间短,有利于工业生产,纯化虽然有一定效果,但仍需进一步研究。      

明日叶/薏仁米营养保健面条的研制

为了满足人们对饮食既有营养又有保健功能的要求,本文以薏仁米粉、芭蕉芋淀粉、明日叶汁和小麦粉为主要原料制备具有保健功能的营养面条。考察了薏仁米粉、芭蕉芋淀粉、明日叶汁、黄原胶和食盐不同添加比例对明日叶/薏仁米营养面条品质的影响。通过正交实验、感官评定和物性测定确定该营养面条的最佳配方为:薏仁米粉14%,芭蕉芋淀粉10%,黄原胶0.3%,食盐1.7%,小麦粉74%的混合粉,添加混合粉质量40%的明日叶汁进行和面制作面条。按最佳配方制作的面条表面光滑、富有弹性、断条率和溶出率低、口感细腻,营养丰富且具有保健功能。      

弹性波能量集中器散射效应的FRFT分析

由于弹性波传播动力学方程较复杂,若通过材料参数设计控制弹性波的传播路径,难以获得准确的设计结果。通常在对弹性波材料进行设计时,需要根据实际情况(如高频条件),对动力学方程进行简化或者近似才可以设计出基于弹性波的相应器件。由于这种设计方法的阻抗匹配和介质材料的无损要求难以满足,使得在设计弹性波传播器件过程中出现散射现象,而且往往散射的波形还是频变的信号,因此,在评价弹性波器件设计优劣时,散射现象的大小标志着设计效果的好坏,成为评价设计的手段和工具。但是,散射现象往往仅根据肉眼观察,难以准确地描述,无法给出定量的结果进行说明。为此,本文提出的分数阶Fourier变换(FRFT)对频变信号具有良好的聚焦特性,可利用频率变化的调频率,定量描述散射效应的大小,给出弹性波传播控制散射效应的一种定量的描述方法,降低散射程度认知的盲目性,为简化材料介质参数的设计提供依据。     

基于多核学习的多阶次分数阶傅里叶变换域人脸识别

分数阶傅里叶变换是信号处理与分析的一个重要工具,通过将图像信号投影到不同角度的时频平面可以表征图像的内容信息,其在人脸识别任务中显示出很好的性能。但是分数阶傅里叶变换存在阶次选择的问题,即在没有先验知识的情况下,无法预先知道哪一个阶次的分数阶傅里叶变换域特征具有最好的判别性能。受机器学习中的多核学习理论启发,本文探讨了分数阶傅里叶变换中阶次选择问题和多核学习理论的联系,通过将不同阶次的分数阶傅里叶变化域特征的线性核矩阵作为多核学习网络的输入,结合支持向量机,交替优化更新多核网络中的系数和支持向量机的参数,自动学习多阶次分数阶傅里叶变换域特征的系数,实现多阶次分数阶傅里叶变换域特征的融合。将所提算法应用到人脸识别任务中,在ORL人脸数据集和扩展YaleB人脸数据集上的实验显示所提算法的可行性和有效性。     

镀锌技术在高铁不锈钢机柜中的应用

<正>0前言随着工业社会的不断发展,人们的消费水平日益提高。国内外的生产企业在产品设计与制造过程中,既要追求产品的质量,又要针对产品的外观进行优化设计。镀锌技术是从20世纪30年代开始逐渐发展起来的一项表面处理技术。相对于其他的电镀技术而     

路面纹理扫描及宏观微观纹理分离

为研究路面宏观纹理与微观纹理分离的新方法,采用三维激光扫描法获取路面芯件试样纹理数据并用快速傅里叶变换波长过滤法对路面宏观纹理和微观纹理进行了分离,提升了原有路面纹理分析的精度同时为路面抗滑性评估提供了新思路.     

基于机器学习主用户发射模式分类的蜂窝认知无线电网络频谱感知

近年来,基于机器学习(ML)的频谱感知技术为认知无线电系统提供了新型的频谱状态监测解决方案。利用蜂窝认知无线电网络(CCRN)中的次级用户设备(SUE)所能提供的大量频谱观测数据,该文提出了一种基于主用户(PU)传输模式分类的频谱感知方案。首先,基于多种典型的ML算法,对于网络中的多个主用户发射机(PUT)的传输模式进行分类辨识,在网络整体层面上确定所有PUT的联合工作状态。然后,网络中的SUE根据其所处地理位置或者频谱观测数据,判断其在当前已判定的PUT发射模式下接入授权频谱的可能性。由于PUT在网络中的实际位置可能事先已知或者无法提前确定,该文给出了3种不同的处理方法。理论推导与实验结果表明,所提方案与传统的能量检测方案相比,不仅改善了频谱感知性能,还增加了蜂窝认知网络对于授权频谱的动态访问机会。该方案可以作为蜂窝认知无线电网络中的一种高效实用的频谱感知解决方案。

     

海洋资源大数据系统中缺陷多步预测方法

软件缺陷预测是提升系统质量的有效途径,也是影响软件组件中缺陷检测与修复效率的关键因素.海洋资源大数据系统属于典型的软件密集型系统,在该系统的软件质量保障环节,针对缺陷预测中训练数据不平衡以及单一回归技术对有缺陷组件缺陷数预测的支持能力不足的现状,从两方面提升组件缺陷数预测的效能:提出采用SMOTE技术构建均衡样本数据集...     

深度学习理论的激光全息成像图像重构研究

针对传统方法在激光全息成像图像重构过程中存在一些弊端,设计了基于深度学习理论的激光全息成像图像重构方法.首先采集待重构的激光全息成像图像,从中提取激光全息成像图像重构特征,然后将特征作为输入,理想激光全息成像图像作为输出,通过支持向量机的学习拟合两者的之间的关联,实现激光全息成像图像重构,最后采用多幅激光全息成像图像测...     

支持向量机的高分辨率光学遥感影像道路提取研究

为提高遥感影像道路信息特征提取能力,提出基于支持向量机的高分辨率光学遥感影像道路提取方法.构建道路信息的影像成像模型,分析影像滤波成像,结合模糊图像特征表达和信息滤波的方法,建立影像的尺度分布和信息融合模型;结合多模态的水平尺度分割方法,实现对影像的信息重构和细节层次表达,采用边缘轮廓特征检测和纹理特征提取的方法,实现...