复杂构造叠后逆时深度偏移

本文从三维波动方程出发，导出了用于三维叠后逆时偏移的无层间反 波动方程，并给出了其数虎法和稳定性条件。     

人工神经网络A／D变换器

本文对［５］的４位人工神经网络Ａ／Ｄ变换器进行了研究．指出按其方法推广实现多位Ａ／Ｄ时存在突触电阻大小以至无法实现且抗干扰能力也不好的问题并给出了解决办法．同时对如何改善神经元转移特性的硬限幅曲线作了简单讨论．     

基于神经网络的手写体数字识别系统的研究

提出了一种采用神经网络方法来实现手写体数字识别的方案。为了减小神经网络的规模，使网络结点数为最小，在预处理环节中，采用了一种较新颖的细化和提取特征方法。目前，用该方案作成的识别系统已经取得了较好的结果。     

神经网络在电路诊断中的应用

目的：阐述了目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统。方法：将所记录的模糊症状输入到系统中，通过模糊运算后，运用神经网络学习算法来寻找故障类型。结果：介绍了人工神经网络技术在电路诊断中的应用，并给出系统故障诊断软件的设计，结论：所用专家系统和神经网络相结合的方法改进电子电路故障诊断是可行的。     

工程结构动态特性智能优化设计研究

本文针对在传统结构优化设计中，优化过程复杂和费时的问题，采用神经网络的智能算法对结构进行动态优化设计，并给出了具体的设计方法。以门座起重机筒型支柱结构为例，应用此方法对其进行了动态优化设计计算，从而证明了该算法的有效性。     

数字化电视中的模糊技术

1 模糊技术的概念 "模糊"的概念是美国自动控制专家扎德于1965年最先提出的,其核心是最大限度地模拟人的思维及其推理功能,来研究世界上许多界限不清的事物.     

在计算机上实现测井曲线深度校正自动化

本文论述了测井曲线深度校正自动化的必要性和可行性,介绍了在计算机上实现测井曲线深度校正自动化的原理与方法,并展示了根据本文所讨论的测井曲线深度校正自动化原理与方法所设计的自动校深系统DEPCS给出的处理结果。     

基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法

应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理，提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性，容错性，高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。     

基于高阶神经网络(HONN)的封闭平面形状识别

本文用形心到外轮廓的距离序列表示平面形状,将二维的平面形状识别问题转化为一维波形曲线的识别问题。对于这种波形曲线的识别,采用具有平移不变性的高阶神经网络方法,成功地解决了目标旋转变化后导致的边心距序列循环移位的问题,克服了传统匹配识别方法寻找匹配起始点的困难。实验表明,本文的方法简单易行,并且具有较高的识别率,可实现平移、旋转和比例不变性识别。     

硫酸锌溶液深度净化旋流液固分离研究

文章阐述了水力旋流器在硫酸锌溶液深度净化应用过程中的优越性，论证了技术上、经济上的可行性，介绍了国外旋流器在净液过程中的应用情况。通过试验解决了二次、三次净化的液固分离问题，分离后溶液质量达标。本文还提出了旋流器在应用过程中所存在的问题及解决的办法。