剪切低温浇注式半固态浆料制备工艺

半固态浆料直接成形的关键技术之一是如何快速获得与触变成形中重熔加热后相近的半固态组织.根据晶粒游离理论,开发了剪切低温浇注式半固态浆料制备工艺,利用具有特殊热交换条件的转动输送管增强熔体凝固初期的散热和搅拌混合程度,使合金在凝固初期形成快速冷却和较强对流的复合作用,快速散去合金熔体的过热,控制合金熔体的形核与生长.铸造铝合金与锻造铝合金的试验表明,剪切低温浇注工艺可高效地制备优质半固态浆料/坯料,用于浆料直接成形/坯料触变成形.     

Al—18%Si合金的温度处理

对高低温金属熔体相混合的Ａｌ－１８％Ｓｉ合金组织性能的变化规律进行了实验研究和理论探讨。结果发现，高低温金属熔体相混合的Ａｌ－１８％Ｓｉ合金的微观组织明显改善。σｂ特别是δ５大幅度提高。其中初生硅尺寸从处理前的８０μｍ以上减小到２０μｍ左右，σｂ从处理前的１３８ＭＰａ提高到１８３ＭＰａ。δ５由处理前的１．２５％提高到３．８３％。高低温金属熔体相混对合金组织性能的影响与Ａｌ－Ｓｉ合金中各原子对的作用     

混合溶剂快干涂料的研究与应用

本文研究了一种以混合溶剂作载体的新型快干涂料,结合系统流变参数分析,使涂料具有较好的燃烧特性和出色的工艺性能,在生产应用中受到欢迎。     

AZ91D-RE-xCa镁合金挤压管件组织及性能

研究了镁合金AZ91D加入混合RE及Ca进行合金化后的AZ91D-RE-xCa（x=0．5、1．0、1．5）镁合金挤压管件的显微组织、室温及高温（150℃和200℃）力学性能。结果表明，合金化之后的镁合金挤压管件高温性能得到了显著的提高。在200℃时，钙含量（质量分数）为0．5％时，δb为225．2MPa，δ0.2为179．3MPa，δ为5．3％，好于同等试验条件下的镁合金AZ91D管件。     

基于GPU加速的超精简型编码数据库系统

在数据爆发式增长的今天,特别是通信、金融、互联网等领域产生的大规模数据,在存储和查询方面给业界带来了前所未有的压力.在这种背景下,当前的数据库和数据仓库系统通过对数据进行压缩编码,在节约空间的同时减少了数据表查询时所需的I/O,获得性能上的提升,但大部分系统在面对实际大规模企业数据应用时依然无法在压缩比、导入时间或查询性能上完全满足企业需求.通过基于一定的规则对数据重新进行编码和精简,实现了一种新型超精简型编码的数据库系统HEGA-STORE.采用行列混合存储的架构;提出基于列内和列间规则挖掘和编码的数据导入存储计划;同时在规则挖掘和编码中使用GPU作为协处理器并行处理算法从而提高效率.通过开发编解码原型系统,对大规模网易易信通信记录数据和网易后台日志数据的导入和查询分别进行了测试,并与其他压缩编码算法和数据库、数据仓库产品进行比较.对比实验结果表明,相比同类数据库和数据仓库产品,原型系统拥有极高的压缩比,并且在导入速度和全表扫描查询速度也处于领先地位,同时使用GPU和CPU协作进行数据处理时也能进一步提高系统性能,验证了提出的超精简型编码数据库系统的实际应用价值.     

无线传感器网络中基于ELM的混合入侵检测方案

在研究机器学习算法的基础上,提出一种基于极限学习机( ELM)的混合入侵检测方案。将无线传感器网络分为感知层、数据汇聚层和核心控制层,在每层分别设置与其相适应的入侵检测方案,并在能量充足的核心控制层布置信任管理模块和ELM模块。信任模块可以及时筛去异常节点,相比于支持向量机算法训练速度更快,可提高入侵检测效率。实验结果表明,该方案在保证较高检测率的基础上,降低了能耗,延长网络运行时间,更适合于资源受限的无线传感器网络。     

一种新的基于复合混沌的彩色图像加密方案

为了提高图像加密的安全性和抗攻击能力,提出一种基于新的一阶映射和六维超混沌映射的彩色图像加密方法。图像加密的本质是置乱和扩散像素,新的一阶混沌映射把彩色图像的每个分量的像素都进行置乱和扩散,六阶超混沌映射对彩色图像进行混合扩散。实验结果和安全性分析表明,该加密方案有一个较好的加密效果,有更大的密钥空间,并且能够抵制常见的攻击。因此,该加密方案能被应用在通信安全领域来确保图像传输的安全性。     

一种基于HSV空间的自然图像抠图算法

自然图像抠图是指从自然图像中把前景物体抽取出来的技术。提出一种基于HSV空间的自然图像抠图算法,算法以Grab Cut为基础,利用图像HSV空间的主色波形图动态设定高斯混合模型参数,并通过引入能量函数迭代差值加快收敛。算法提高了Grab Cut在抠图中的分割效率和精度。算法应用于背景颜色较少的彩色图像,取得了较好的抠图效果。     

自适应混合滤波在脉搏实时监测系统中的应用

针对脉搏传感器在数据采集过程中干扰信号对系统测量精度带来的影响,提出了一种自适应混合滤波算法.该算法将限幅滤波、递推中位值平均滤波、递推平均滤波相结合,并针对采样长度对滤波效果的影响,自适应采样窗口大小的调整,可有效消除偶然脉冲与抑制周期性脉冲的干扰.通过对10名测试者进行测量实验,将心电图机测量数据、使用与未使用自适应混合滤波的脉搏实时监测系统测量数据进行对比.实验结果表明:使用滤波算法后,脉搏测量的算术平均差约为0.4 BPM,比未使用滤波算法整体提高约9倍.     

混合属性数据集的聚类边界检测技术

为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求, 提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE). 该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集, 然后运用证据积累的思想提取聚类的边界. 在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明, BERGE 算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界, 与现有同类算法相比具有更高的精度.