冷情热爱

1.半小时前,她发短信给A,告诉他她即将离开大连,回到故乡成都。然后她关了手机,静静坐在机舱最后一排。巨大的轰鸣响起,飞机起飞了。她的大脑瞬间混沌。第一次在公司年终答谢会上见到A,她就是这样的感觉。A拎着一只大公文包走进来,     

基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型研究

风电场风速及风电功率预测技术是加强风电并网管理的关键措施之一。为了提高短期风速预测的精度,减小风电并网对电力系统的电能质量及其安全稳定运行带来的影响,提出了基于混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型。该模型针对风速混沌时间序列建模,并采用基于贝叶斯框架的最小二乘支持向量机对风速进行短期预测。仿真实验结果表明,该预测模型有效地提高了短期风速预测的精度。     

ALGA在岸基导弹航路规划中的应用研究

针对基本遗传算法(GA)易局部收敛的缺陷,设计了基于模式搜索的自学习算子,提出一种基于模式搜索的自学习遗传算法(ALGA).通过仿真测试函数将ALGA与基本遗传算法、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的ALGA提高了算法的综合搜索能力.将改进的ALGA运用到岸基导弹航路规划中,并进行仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性.     

基于改进混沌遗传算法的无人机航迹规划

如何快速地规划出满足约束条件的飞行航迹,是实现无人机自主规划的关键.提出了一种基于混沌遗传算法的航迹规划方法,该方法首先由Voronoi图生成初始航速,然后采用混沌遗传算法在生成的航迹空间中寻优.主要对近年来出现的混沌遗传算法进行了改进以使其更具智能化.该方法采用幂函数载波代替传统混沌优化算法中的线性载波;为进一步提高混沌映射迭代序列的均匀性,提出了确定区间的随机幂指数概念并将其应用到混沌遗传算法中.仿真结果表明,该方法可以提高混沌遗传算法收敛的精确性.     

基于遗传算法的水电厂经济优化调度设计

研究如何建立模拟电厂出力的神经网络模型,以及在给定的各种约束条件下使用遗传算法求解厂内机组间有功负荷的最优分配问题.     

基于RAGA的PPE模型评价油页岩矿坑积水水质的研究

通过构造投影指标函数进行优化设计,建立基于实数编码的加速遗传算法的投影寻踪综合评价模型对油页岩露天矿坑积水水质进行评价.结果表明,该水质评价模型的相关系数为0.9999,对于油页岩矿坑积水水质评价精度较高,分析可知,评价水样多数为V类水,水质情况较差.进一步研究发现,RAGA-PPE模型对水质的评价是有一定的局限性的,评价水质指标超过最大指标标准过多,会导致评价模型精度下降.     

应用Matlab遗传算法工具箱的蜗杆机构优化设计

在满足承载能力和刚度要求条件下，以蜗杆机构中蜗轮齿冠体积最小为优化目标，建立了优化设计数学模型。由于传统的优化方法存在着求解过程复杂和寻优过程容易陷入局部最优解的问题，故应用matlab遗传算法工具箱寻求最优解，使求解过程得到简化，能可靠地获得全局最优解。     

一种高精度弹道导弹落点预测方法

为高精度预测弹道导弹落点,提出了高精度落点预测算法,即首先基于椭圆弹道粗估计所划定的落点范围搜索可能目标,然后基于4D外弹道模型应用遗传算法对弹道导弹弹道进行精细预测.该算法可快速划定目标搜索范围并精确生成弹道导弹轨迹;以导弹必定攻击我方军事目标的基本假定改变了以往算法仅依靠弹道特性的局限,并支持多弹头弹道导弹的落点预测.仿真实验表明该算法的运行时间平均在2s以内,精度在100m范围,可以满足弹道导弹预警的时间和精度要求,也可为多弹头同时预测落点.     

电厂主汽温系统的控制算法研究

本文采用遗传算法进行PID参数整定。在参数整定与优化过程中,考虑了过程控制系统的参数整定特点和寻优精度。将其运用于电厂锅炉过热汽温的PID参数优化控制。仿真表明:该方法比一般PID参数整定方法具有更好的控制性能指标,不失为具有较好实用价值的PID参数整定与优化方法,具有一定的价值。     

一个新分数阶超混沌系统的研究

本文给出了一个新的四维自治超混沌系统,找到了此分数阶系统存在混沌吸引子的必要条件,并对该系统的混沌动力学特性进行了理论分析和数值仿真,并得到了其混沌吸引子。Maltab仿真证实了该分数阶超混沌系统存在混沌的最小阶数为3.12阶。