基于光声光谱的变压器油中溶解气体监测系统

油中溶解气体分析技术可有效发现变压器的潜在故障,设计的基于气体光声光谱检测原理的变压器油中溶解气体检测系统,可对溶解于变压器绝缘油中的CO和CO2的体积分数进行检测.系统采用红外光源,窄带滤光片,小体积非共振式光声池与驻极体麦克风进行测量,其中斩波器的调制频率为15Hz,其对CO体积分数测量的极限灵敏度为3 ×10-6,对CO2的体积分数测量的极限灵敏度为10×10-6.该系统在满足变压器油中溶解气体分析与判断导则的同时,拓展了变压器油中溶解气体的测量手段,对维护变压器安全运行具有积极意义.     

采用光声光谱技术检测乙炔气体的研究

气体光声光谱检测技术灵敏度高,不消耗被测气体,能够很好地检测变压器油中溶解的微弱气体.乙炔是变压器产生的微弱气体之一,为了检测乙炔气体,构建了用以检测该气体的实验装置.利用该装置,对外腔可调谐半导体激光器的辐射特性进行了分析;深入分析光声池的品质因数和频率响应;在低气体体积分数、低激光功率条件下,得到了光声信号与气体体积分数、激光功率间的关系.     

基于深度自编码网络的电力变压器故障诊断

基于深度自编码网络(DAEN),构建了分类深度自编码网络(CDAEN)模型。结合电力变压器在线监测油中溶解气体分析(DGA)数据,提出了基于CDAEN的变压器故障诊断方法。所提方法利用大量无标签样本进行预训练,优化模型参数,并利用少量有标签样本进行微调。实例分析表明,与基于反向传播神经网络(BPNN)、支持向量机(SVM)的故障诊断方法相比,所提方法的诊断正确率更高。     

高温共聚焦显微镜原位观察非金属夹杂物溶解行为研究进展

总结了高温共聚焦显微镜观察夹杂物在渣中溶解工作原理和非金属夹杂物溶解行为的研究现状和研究方法,探讨了未反应核模型和扩散方程2种常用于研究非金属夹杂物溶解的动力学模型,各类非金属夹杂物的溶解机制,温度、渣成分、夹杂物性质等影响非金属夹杂物溶解行为的因素,在前人研究的基础上得到不同夹杂物的溶解速率公式.指出该领域对于由钙铝...     

基于支持向量机的油浸式电力变压器故障诊断方法研究

在电力网络中变压器是非常重要的电气设备,对电力网络的正常运行具有非常重要的作用,利用变压器油中溶解气体组成的分析,对电力变压器运行中的故障进行诊断具有重要意义。采用支持向量机(SVM)算法分析变压器油中溶解气体组成并进行故障诊断,选取了SVM核函数及最优参数并构造了OVR-SVM多类分类器。最后,基于DGA数据的实验结果显示,这种故障诊断方法具有很好的效果。     

突发短路故障造成变压器损坏的原因分析及预防措施

为了防止和减少变压器故障和事故的发生,笔者应用油中溶解气体分析与绕组变形试验相结合的方法,全面分析典型的突发短路故障造成变压器损坏的原因、故障性质和故障部位,结合实例从生产工艺、结构改进、质量控制分析如何提高变压器抗短路能力。     

基于支持向量同归的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级。鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型。将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测。实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态。     

变压器绕组直流电阻超标缺陷的综合判断

针对变压器绕组电阻试验数据超标的情况,在对试验数据进行纵向对比的基础上,结合油色谱分析和红外测温图谱分析,判断出变压器的缺陷部位在高压套管V相柱头处,并分析缺陷产生直流电阻超标的原因,提出缺陷处理措施和整改建议。     

采用光声光谱技术与气相色谱技术进行变压器油中溶解气体检测的分析比较

本文总结了采用光声光谱技术及气相色谱技术在油中溶解气体分析(DGA)领域的应用,并对两种技术加以比较。同时,文中也给出了在美国、欧洲及中国各大电力公司对典型变压器内油样采用两种技术分别进行试验室及现场分析结果的相关性。     

变压器油中溶解气体色谱分析误差来源及排除

变压器油中溶解气体色谱分析法是诊断变压器及充油电力设备内部潜伏性故障的重要手段,本文针对生产现场色谱分析时取油样、脱气、转移气体、仪器标定、样品气定性分析、样品气定量分析、结果计算判断等7个步骤,分析各种误差产生的原因,提出排除方法及建议。