轴承外球面直径及轮廓度测量仪

针对外球面零件的外球面直径及轮廓度测量效率低和误差大的问题,设计了轴承外球面直径及轮廓度测量仪,并详细阐述了测量仪的结构、原理和使用方法。     

低转速下基于AE信号与LMD的滚动轴承故障诊断

为实现低转速状态下的滚动轴承故障诊断,解决声发射(AE)波形流数据量大,计算复杂度高,不利于实时分析处理的问题,提出一种基于AE信号时序信息熵特征的局部均值分解(LMD)的时频分析方法。首先,采用分帧的预处理方法,对AE信号分帧并逐帧提取信息熵特征,建立时序特征序列,然后采用LMD时频分析方法对时序特征序列模态进行分解,最后计算一阶模态瞬时幅值的Hilbert包络曲线。结果表明:该方法提取的特征对低转速状态下内圈裂纹故障具有明显的辨识度,能有效识别出低转速状态下的滚动轴承故障。     

Xgboost在滚动轴承故障诊断中的应用

针对不同轴承数据特征选择困难和单个分类器方法在滚动轴承故障诊断中精度较低的问题,提出一种基于分类与回归树的Xgboost(e Xtreme Gradient Boosting)轴承故障诊断算法。Xgboost是包含多个分类器的集成学习方法。通过Xgboost的"提升"思想来提高滚动轴承故障诊断的精度。首先,从滚动轴承的振动信号中提取时域特征参数;然后利用Xgboost算法对滚动轴承故障进行诊断。将SQI-MFS实验平台的轴承振动数据,与传统分类器(支持向量机、邻近算法和人工神经网络)以及单个分类回归树的诊断结果相比,结果表明Xgboost在轴承故障诊断率上优于上述几种算法,且计算时间比传统提升决策树算法短。     

EMD样本熵在滚动轴承信号复杂性度量中的应用

针对常用的傅里叶变换、小波变换等在分析滚动轴承信号时存在难以度量复杂性的局限,采用经验模态分解(EMD)结合样本熵来改进。通过对不同故障程度的滚动轴承信号应用样本熵和EMD样本熵的实际效果进行比较,同时对EMD样本熵大的分量进行包络谱分析。结果发现:样本熵值过于接近不易区分,而EMD样本熵值差别明显准确性更高,并且其变化趋势与信号随故障变化的趋势一致,包络谱中存在故障频率及其倍频。该方法可用于轴承运行状态监测和预判。     

PCR130冷辗机两运动单元连接用搭钩装置

为实现PCR130冷辗机芯轴单元与主滑块单元的运动同步性,且芯轴单元在一定情况下具有独立性,设计了2个运动单元连接用搭钩装置,详细介绍了该装置的结构和功能。     

滚动轴承的维护和保养

滚动轴承是工业生产中十分重要的一个零部件。通过介绍滚动轴承的运输和存储、安装和拆卸以及润滑等方面,来阐述滚动轴承的维护和保养。     

动量轮滚动轴承-转子系统非线性动力响应分析

建立了考虑非线性轴承力的动量轮轴承-转子系统动力学方程,并采用Runge-Kutta数值方法对其求解。利用分岔图、Poincare映射图、幅值谱图依次分析了不同转速、等效阻尼、径向游隙状态下系统动力学响应特征。分析结果表明:滚动轴承-转子系统具有丰富的周期、拟周期以及混沌的响应形式。混沌响应中存在变柔度振动,且x方向较为剧烈。合理选择滚动轴承的参数组合,可使滚动轴承-转子系统处于较稳定的振动响应状态。     

新型辊底式轴承套圈热处理生产线

针对现有几种套圈热处理设备存在的不足,开发了一种新型辊底式轴承套圈热处理生产线,介绍了其布局、工作过程及结构特点。