基于CEEMDAN⁃SPSO⁃ELM的旋转电机滚动轴承故障检测方法

由于旋转电机滚动轴承振动信号存在不平稳、非线性的特征,传统时频分析法、小波分解法存在在信号分解过程中能量泄露、自适应能力差的问题,经验模态分解（EMD）法存在模态混叠等问题。提出一种基于噪声自适应完备总体平均经验模态分解方法（CEEMDAN）,利用具有麻雀捕食预警机制的粒子群算法（SPSO）优化极限学习机神经网络（ELM）的CEEMDAN?SPSO?ELM算法。利用所提方法对滚动轴承单一与多种损伤故障进行分析诊断,结果表明,所提算法具有有效性及诊断准确性。     

离心式风机滚动轴承的润滑

对于水泥厂来说,离心式风机的数量不在少数。风机轴承的润滑不外乎两种:润滑脂和润滑油。我公司自1995年6月点火投产以来,发现风机轴承采用润滑油润滑的,普遍存在漏油现象。轴承出现漏油以后增加了耗油量,提高了生产成本;由于风机转速高,缺油发现不及时造成轴承烧毁,我公司已发生过几次烧毁轴承事故;影响设备卫生。我公司曾     

普通测振仪对滚动轴承故障的诊断

0　前　言滚动轴承的使用与发展已有二百多年的历史 ,自英国工业革命以来 ,滚动轴承已广泛应用于各类旋转机械。相比于滑动轴承 ,滚动轴承具有装配方便、润滑易于得到保证的特点。但滚动轴承若选用不当、装配不适、润滑不良等 ,易损坏失效 ,轻者轴承损坏 ,重者损坏设备 ,从而造成不可估量的损失。1　滚动轴承失效原因及诊断方法1 .1　失效原因滚动轴承由轴承外圈 (外滚道 )、轴承内圈(内滚道 )、保持架、滚动体组成。造成滚动轴承失效的直接原因大体有如下几类 :( 1 )选型不合理 ;( 2 )润滑不充分 ;( 3)滚动体、轴承外圈、轴承内圈及保持架…     

基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用

采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具有快速交换诊断信息、加快故障诊断速度、减少故障对生产造成的负面影响等优点.企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产生巨大的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实用价值.     

滚动轴承的故障机理及诊断

介绍了滚动轴承的故障类型和发展历程,轴承故障频率的计算公式和包络分析的原理,并通过实例介绍了滚动轴承的诊断方法.     

GM2500A型齿轮泵轴支撑的改造

GM2500A型齿轮泵的轴支撑由原来的滑动轴承改为滚动轴承，优化了结构优化，提高了泵的运转率，使得维修便捷，工艺稳定。     

电机机械故障特性和诊断方法研究

对电机的故障特性进行了分析，并对电机的主要运动部件－转子的故障机理和诊断方法进行了阐述和研究；还对电机的主要支承部件－滚动轴承的主要失效形式及诊断方法进行了研究，对引入小波分析方法进行了探讨。     

双自寻优小波去噪方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

阈值和阂值函数的选取是小波阈值去噪方法中影响去噪效果的最重要的两个因素．经典方法与后续诸多改进方法都存在两者之间相互选取无法解决耦合性的问题,难以在噪声环境中提取有用的滚动轴承故障信号．在论述了已有方法中存在的耦合性和数与数组合的问题后,提出了一种双自寻优的方法解决这种问题．双自寻优方法中把所有阈值和阈值函数的参数可能性相互组合,在这些组合中找出最优去噪组合．闽值的寻优范围由信号自身的高频死去值决定,文中给出了解决方案并予以证明,阈值函数的选取本文以带参数的软硬阈值折衷法为基准,其参数寻优范围为0到1．通过模拟轴承信号和真实轴承故障信号的实验结果表明,此算法得到了更高的信噪比和更好的图像外观．     

关于滚动轴承故障诊断的探讨

论述纺织机械上滚动轴承故障诊断的原理及方法，通过共振解调法，可以提轴承的故障信息，经过高通滤波后，进行了频谱分析可以找出轴承故障的部位及春程度，为机械的视情维修工作提供了一种有效的手段。     

基于超声信号的轴承润滑状态监测研究

介绍了一种基于超声信号的轴承润滑状态监测与故障识别的方法。通过对不同润滑状态下轴承发出的超声信号特征的提取和分析,研究基于超声信号轴承润滑状态监测与故障诊断的可行性。试验结果显示超声信号幅值直方图可以反映轴承的润滑状态;超声信号幅值与轴承故障程度呈线性关系;不同故障状态下超声信号的特征分析显示有效值和排序熵可以作为特征用于轴承故障的自动识别。