大规模风电接入电力系统的概率小扰动稳定性分析与优化控制

确定性模型的特征值分析方法难以准确评估含大规模风电电力系统的小干扰稳定性,为此提出一种概率小 干扰稳定的分析方法.首先,通过Weibull分布描述风速的不确定性,利用极大似然法并结合实测数据计算Weibull 分布的形状参数及尺度参数.其次,提出基于点估计的小干扰概率稳定分析,利用半不变量法和Cornish-Fisher级数 展开法拟合输出状态变量,获得输出变量的概率分布.最后,以区域振荡模式阻尼比为优化目标,以电力系统频率稳 定为约束,优化风力发电系统的虚拟惯量控制参数,提高含大规模风电的电力系统小干扰稳定性.仿真计算结果表 明,通过对风电机组的虚拟惯量参数优化,可提高含大规模风电的系统阻尼比,有效改善系统的小干扰稳定性,为高 渗透率风电接入电力系统的安全可靠运行提供一定的理论基础.     

考虑随机性分布式电源的配电系统潮流计算简

配电系统中风力发电以及光伏发电等具有随机性的分布式电源容量的不断增加,使配电系统潮流变化具有一定的随机性。根据风电系统以及光伏系统的变化规律建立了风电以及光伏的随机等效模型,利用三点估计法进行了含随机分布式电源的概率潮流计算,并利用Gram Charlier级数得到相关变量的概率密度分布函数,通过对IEEE33节点进行仿真说明了方法的可行性。     

计及STATCOM的动态电压稳定概率评估

系统随机参数的变化对系统动态性能有着重要的影响,为分析系统中随机参数对动态仿真的影响,提出了一种基于两点估计法的动态电压稳定性概率评估方法。该方法引入两点估计法并结合准稳态分析过程来评价系统动态电压稳定性,考虑到STATCOM在电压稳定中的重要作用,运用所提出的方法对计及STATCOM的系统进行研究,并统计系统节点电压在随机故障下的电压跌落概率指标,快速得到所求变量的近似分布。仿真计算表明该方法计算速度快、精度高,对系统的分析规划具有一定指导作用。     

极大似然估计法在高压断路器可靠性分析中的应用

为了提出一种在非完全寿命试验条件下判别高压断路器可靠性的方法,为进一步开展相关研究提供理论依据，促进高压电器行业的发展，结合高压断路器寿命分布实例，对目前有关高压断路器可靠性研究的现状进行分析，提出了建立高压断路器寿命可靠性判别模型的基本方法，并应用数学方法对其进行分析和判别.通过对断路器寿命的均值和方差进行估计，并应用拟牛顿算法对其求解，判断出高压断路器首次故障时间.通过实例分析、模型的建立和数学计算，提出的适用于寿命周期较长的高压断路器寿命可靠性的判定方法及计算结果，对评价高压断路器可靠性等技术参数具有指导意义，对于研究如何判断高压断路器可靠性有一定的理论价值和实际意义.     

成败型元件可靠性的估计及置信下限

考虑成败型元件，其可靠性随储存时间的延长而有所改变．设在时刻ｔ＝０时元件可靠性为ｐ，在ｔ＝ｔｉ时元件可靠性为ａｉｐ，ａｉ已知，ｉ＝１，２，…，ｐ未知．假设在ｔ＝ｔｉ时进行Ｎｉ次试验，对每次试验是否成功需采用某种方式进行检测才能得知，而检测的正确率为，２，…，ｋ．在Ｎｉ次试验中被判为成功的次数为Ｓｉ．本文给出了ｐ的估计及置信下限．     

二维均匀分布参数在圆内的各种估计

探讨了二维均匀分布参数在圆内的各种估计,主要阐述的是点估计以及区间估计,为了得到圆半径的估计量以及置信区间,期间运用了次序统计量方法.     

Ⅱ型截尾下威布尔分布特征寿命的模糊贝叶斯估计

讨论在Ⅱ型截尾数据下威布尔分布特征寿命的模糊贝叶斯估计问题。将特征寿命视为模糊随机变量,进一步假定其先验分布的参数为模糊实数,利用模糊集理论中"Resolution Identity"定理和传统贝叶斯估计方法,获得特征寿命的模糊贝叶斯估计量。数例验证了该方法的可行性。     

试验设计中用折扣系数法对未知参数的点估计（Ⅰ）

本文在实验设计中，用折扣系数法将未知参数的点估计问题由双因素试验推广到等重复三因素试验中，并得到较好的结果。     

一种改进的弦截法的点估计

本文给出了一种改进的弦截法，并证明了该方法在点估计判据下的收敛法，给出了误差估计。     

顺序统计量与百分位点的估计

本文给出了未知连续型总体百分位点的一种顺序统计量点估计及区间估计的方法。