500kV输电线路运行稳定性评价模型研究

针对目前500 kV输电线路运维工作任务分配不合理,导致巡检效率低以及线路大修技改采取"差异化"改造方案如何选择规划的问题,建立一种输电线路多维度评价模型.该模型采用模糊综合评价方法,选择与输电线路巡检与大修技改密切相关的多个指标,通过层次分析法与熵权法确定各指标权重,计算各指标对应评语集的隶属度,最终得出评估结果.通过具体案例分析,该模型符合实际情况,能较好地对500 kV输电线路运行稳定性进行评估.     

基于 MEEMD-FN-LSTM 的冷热电联供系统负荷预测∗

针对当前冷热电联供(Combined Cooling,Heating and Power,CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)、模糊熵(Fuzzy Entropy,FN)和长短期记忆神经网络(Long Short Term Memory,LSTM)的CCHP系统负荷预测方法.使用M EEM D算法将原始数据分解为若干IM F分量,计算IM F分量的模糊熵并将模糊熵相近的分量相加,使用LSTM对相加后新的分量进行预测,最后将分量预测结果重构得到最终预测值.通过仿真并对比分析其他方法的负荷预测精度,证明所提预测方法具有良好的预测效果.     

基于德化产瓷区的数字辅助日用陶瓷装饰设计课程教学改革研究

数字技术和移动互联网的普及,对陶瓷艺术设计人才培养提出了更高的要求,同时促进数字辅助教学改革,也使传统文化产业类的课程教学模式受到了潜移默化的影响.本文基于德化产瓷区的泉州工艺美术职业学院陶瓷艺术系艺术设计专业日用陶瓷装饰设计这一课程进行教学改革展开分析与研究,以期推动地方特色产瓷区的艺术设计类实践课程改革,并为产瓷区资源合理利用与建设、教学模式改革的创新探索等提供借鉴.     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

热处理产线智能化的设计与实践

为提升热处理产线智能化水平,探索数字化管理和提高生产效率,实现精益生产,快速响应客户需求,提升产品核心竞争力,提升产能、降低综合能耗、优员增效。     

产学合作,促进我国继续教育的发展

世界范围内的继续教育巳开展了半个多世纪,七十年代以来得到了前所未有的发展。这是科学技术作为生产力中最活跃的因素迅猛发展的必然结果,是现代社会高度社会化的商品生产对劳动者提出的实际需要。它们的发展,为科技和经济的发展作出了不可磨灭的贡献,并以其强大的生命力越来越受到各国政府、教育部门和企业界的重视。     

基于熵理论的ERP软件选型评价方法

由于企业对于ERP软件选型缺乏可参考的模型，从而影响了企业ERP软件的选型决策质量。文章提出并建立了基于熵理论的ERP软件选型评价模型，阐述了ERP软件选型的评价指标体系框架及其选择原则，并利用熵理论中可靠性评价方法、评价方法的风险熵度量法和熵权多目标决策法以及结合层次分析法（AHP）为ERP软件的选型提供可靠的参考模型。     

Cu、Co元素对激光烧结CrFeNiAlSi高熵合金组织与性能的影响

采用Cr、Fe、Ni、Al、Cu、Co、Si纯金属粉末按照等摩尔比混合并压坯,激光自蔓延烧结制备CrFeNiAlSi、CrFeNiAlCuSi、CrFeNiAlCoSi高熵合金。利用OM、XRD、SEM、显微硬度计及磨粒磨损机等试验表征设备,分析了CrFeNiAlSi、CrFeNiAlCuSi、CrFeNiAlCoSi高熵合金的显微组织、物相及力学性能。结果表明:CrFeNiAlSi高熵合金主要由BCC相组成,为菊花状组织。在加入Cu、Co元素后,从单一的BCC相转化为BCC+FCC两种相共存,但仍以BCC相为主,CrFeNiAlCuSi高熵合金为菊花状+胞状组织,CrFeNiAlCoSi高熵合金为等轴晶组织。加入Cu、Co元素改变了CrFeNiAlSi高熵合金的形貌与性能,加入Cu元素后孔隙减少,硬度下降,磨损率上升。加入Co元素后硬度上升,磨损率下降,显微硬度均值为1010 HV0. 1,磨损率最小为46 mg·cm~(-2)。     

用预分解技术改造Φ4×60m预热器窑的又一成功实例

介绍南京水泥工业设计研究院用预分解生产技术对山东水泥厂Φ4×60m预热器窑烧成系统进行的成功技术改造。技改设计指标为：熟料产量保证指标1500t／d，争取指标1700t／d，熟料热耗＜3762kJ／kg，熟料28d抗压强度＞60MPa。整个工程停产施工耗时仅用48d，烧成系统技改共耗资约3000万元。技改后一次点火投料成功，且点火当月即实现72h达标考核，所有设计指标均达标。     

氢氧化铝微粉生产过程中晶种分解的研究

晶种分解是种分法生产氢氧化铝微粉的工序，介绍了控制铝酸钠精制液的分解温度、分解时间、搅拌强度等条件并添加特制的高活性晶种做晶种生产优质氢氧化铝微粉的生产过程，并通过对几个月的生产跟踪分析研究，得出氢氧化铝微粉的晶种分解主要与晶种的质量和数量、分解温度、分解时间及搅拌强度等因素有关，这对于进一步完善氢氧化铝微粉的生产工艺起到很大的作用。