浅谈两种绿色生态能源

自工业革命以来，人类大量使用煤、石油、天然气等化石燃料，促使工业快速发展，世界经济也因此大幅度成长。然而毫无节制地开发与使用化石能源却逐渐引发各种问题，其中又以能源耗竭和温室效应最为严重。     

短波天线在人防通信中的选型研究

本文阐述了短波天线的分类,详细介绍了地波天线和天波天线中几种常用的天线,以及每一种短波天线的应用场景。从主客体、用途、架设条件、经济价格、环境干扰五个维度,对短波天线进行最优选择。     

英国拟造世界最强激光获取绿色能量

英国科学家目前正计划在英国的牛津郡建造世界上最强大的激光中心．该激光中心可以模拟太阳内部的温度和压力环境．然后利用激光粉碎微型氢燃料球芯块，进而产生不会带来任何污染的能量。     

永磁同步电机改进型模型预测磁链控制北大核心CSCD

为了消除永磁同步电机(PMSM)模型预测转矩控制(MPTC)代价函数中的权重系数并减少控制算法的计算量,优化传统MPTC方法,提出了一种基于广义基本电压矢量的改进型模型预测磁链控制策略。该策略依据电磁转矩、参考定子磁链幅值和转子磁链信息构造参考定子磁链矢量,根据参考电压矢量位置信息进一步对广义基本电压矢量进行筛选且实现最优占空比控制,利用定子磁链矢量误差选择最优电压矢量。仿真与实验结果表明,该策略可改善PMSM的转矩脉动,验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于Petri网的迷宫问题最优路径求解方法北大核心CSCD

针对迷宫问题最优路径求解,建立了一种能够描述迷宫可行路径的Petri网模型。以行走总路径最短为优化目标,在填充冗余区域点的基础上,建立Petri网模型并对其进行简化。结合Petri网模型的结构特点和数学特性,提出了一种求解最优路径的整数线性规划模型。最后,利用MATLAB随机生成大量不同规模的迷宫,并通过仿真对所提算法与其他算法进行比较。仿真结果表明,所提算法能够快速有效地求解迷宫问题最优路径,具有良好的可行性。     

推进器辅助系泊系统的动态张力控制

在良好的环境条件下,无推进器锚泊系统足以完成定位。然而,随着石油生产发展到深水区海域,这种超尺寸的锚泊系统就不适用了。因此,必须发展"混合动力"方法,即利用推进器补偿来设计更轻量级的锚泊系统。提出了在动力辅助锚泊系统中,通过动态控制锚泊线张力的方法来减少能量消耗,根据无源性推导出一个参考自适应控制策略。仿真包含并采用了船舶刚体子模型和锚泊有限元子模型。仿真结果验证了使用动态锚线张力的可行性。     

一种快速求解大规模安全约束最优潮流的多核并行方法

针对传统安全约束最优潮流计算方法占用内存大、计算时间长的问题,提出了一种多核并行安全约束最优潮流算法。由正常运行状态检验预想故障状态,选取少量严重故障逐步修正正常运行状态,直到所有状态都得到满足。多核并行技术用于实现算法从高到低层次的高效率整体并行,以提高计算速度。其中,采用有向无环图并行数值分解算法实现正常运行状态修正过程的细粒度并行,并根据算法特性,直接实现预想故障状态检验过程的粗粒度并行。某省-3301节点系统(预设693个故障)等3个系统的计算结果表明:随着系统规模的扩大,所提方法占用内存不足传统方法的1%,且计算速度可快于传统方法三个数量级以上。     

基于GMDH算法的配电网线损数据预处理研究

针对当前配电网线损计算的特点及数据存在缺失、异常等情况,基于数据分组处理算法(GMDH)建立了配电网线损缺失数据的预处理模型,实现对线损缺失数据的预处理。模型基于最邻近算法确定因变量和自变量缺失值的上下限,并进行随机插补,建立所有变量的数据分组处理模型,寻找最优复杂度模型,计算缺失值并进行迭代循环。算例结果表明,模型计算结果误差小、运算速度快,对缺失的线损数据能进行有效的动态更新,提升了数据质量,优化线损计算分析结果。     

一种双线性抗差状态估计方法

传统状态估计方法一般需要求解某个非线性非凸优化问题,并用基于梯度的方法予以求解,因而存在难以保证获得全局最优解、可能收敛困难等问题。文中基于国外学者提出的精确线性化量测方程构建了一种双线性抗差状态估计方法。该方法仅需求解一个线性加权最小绝对值估计问题(等价为线性规划问题)、一个非线性变换以及一个线性加权最小二乘估计问题(二次规划问题),从数学上可保证获得全局最优解,并不存在收敛性问题。最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。     

智能电网与移动终端相结合的框架方案初探

本文简述了智能电网与移动终端相结合的一些设想,对在移动终端上实现现有电网的调度功能进行了探索,同时也对智能电网下的负荷与用电量最优分配进行了分析,提出了一些设想及框架方案。