灰色模型的电子商务物流服务客户满意度评价研究

传统的电子商务物流服务客户满意度评价方法难以精准地表达出客户的满意度,针对这一问题,基于灰色模型研究了一种新的客户满意度评价方法。遵循科学性原则构建评价体系,设定企业形象、服务质量、服务效能、服务便捷性4个评价指标,通过构造判断矩阵、计算判断矩阵中的权重向量最大特征根、检验判断矩阵的一致性三步来确定评价指标权重,确定比较数列和参考数列,计算灰色关联系数和灰色加权关联度,从而评价电子商务物流服务客户满意度。实例分析结果表明,基于灰色模型的电子商务物流服务客户满意度评价方法的有效性高,能够在短时间内精准地评价出客户的满意度。     

基于互联网的物流信息化建设有效性研究

物流企业的主要发展方向是基于互联网的物流信息化建设,它能够将互联网思维融入互联网技术中,使得物流信息的采集、交换和共享得到了一定程度的提高.物流信息化建设为物流公共信息平台建设提供了技术支持,这不仅极大提升了企业物流信息化的水平,更显著增强了企业人员物流信息化的意识,物流企业也将从中受益.因此相关人员要通过以下几大方面...     

面向物流信息化的电子邮票系统的设计与实现

电子邮政是现代邮政发展的必由之路,其核心是物流信息化,电子邮票是实现邮政物流信息化的综合解决方案,有助于邮政通信全网协同式生产的实现。该文对面向物流信息化的电子邮票系统的一整套解决方案进行了设计,并对系统进行了原型实现。     

基于Faster RCNN网络的仓储托盘检测方法

为了解决传统仓储托盘检测方法泛化性差,检测精度低的问题.设计了一种基于Faster RCNN深度学习算法的仓储托盘检测模型,对算法模型进行了网络、数据增强处理以及特征提取方面的优化.自主拍摄仓储托盘图片并对其进行数据扩充,使用LableImage平台进行数据标注,在ResNet框架下进行网络训练,通过对比试验,改进后的...     

爆炸品仓储安全标准研究与实践

本文研究了爆炸品仓储相关的标准,围绕安全提出了仓储规划、人员管理和爆炸品出入库、搬运、叉装、吊装、保管、检查、应急和记录的要求。     

基于Object Detection API的物流单元货架目标检测

随着人工智能的兴起,深度学习的方法已经被广泛地应用到各类图像目标的检测当中,并在复杂环境下取得了良好的效果。针对物流仓储环境,该文基于开源框架Tensorflow上的库Object Detection API,选择了Faster R-CNN算法和SSD-MobileNet算法,分别对物流单元货架上摆放的物流周转箱进行目标检测。实验结果表明,相比于Faster R-CNN算法,SSD-MobileNet算法能够同时满足实时性与准确率的要求。将训练所得的SSD-Mo-bileNet模型移植到QT平台,设计了物流单元货架目标检测界面。     

厂区全流域装卸物流管控系统设计与应用

设计一种厂区全流域装卸物流管控的解决方案,给出其主体架构、设计要点、各功能模块划分情况以及特殊业务的工作方式。应用结果表明：该装卸物流管控系统能够高效、准确地完成厂区内装卸任务,显著提升效率。