球体关节人形服饰文化及其服装设计

针对服装文化与BJD服饰的关系,本文以欧洲主要品牌服装为例,阐述了服装文化与球体关节人形（Ball—jointed doll,BJD）服装之间存在的密切关系及BJD在艺术性、装饰性上具有的服饰文化传播功能,并以实例研究分析了BJD的服装和妆容及其相互渲染的关系,对BJD人物塑造有极其重要的作用。     

一种改进的少数类样本过抽样算法

针对偏斜数据集的分类问题,提出一种改进的少数类样本过抽样算法(B-ISMOTE)。在边界少数类实例及其最近邻实例构成的 n维球体空间内进行随机插值,以此产生虚拟少数类实例,减小数据的不均衡程度。在实际数据集上进行实验,结果证明,与SMOTE算法和B-SMOTE算法相比,B-ISMOTE算法具有较优的分类性能。     

超压气球球体设计与仿真分析

研究超压气球的球体设计问题,要求实现长时间飞行维持稳定高度.针对超压气球球体完全封闭并具有较大的压差、应力情况复杂、传统的零压气球的设计方法不适用的情况,提出从任务输入、推导压差、初定体积、应力计算到确定参数的设计流程.在选定球体外形的基础上,针对不同球体结构进行应力分析,利用Matlab开发了超压气球球体设计仿真分析软件,并使用Abaqus结构分析软件验证算例结果.推导出了超压气球球体设计的一系列原理公式,并给出了带有用户界面的设计软件的编程思路和算例结果.经检验整套设计方法正确,编写的软件可以为球体设计提供依据.     

Strain coefficient measurement for the （100） uniaxial strain silicon by Raman spectroscopy

The lattice vibration model is established to express the crystalline silicon strain,based on which the strain coefficient b of -336.6 cm -1 is obtained for the uniaxial strain silicon with (100) crystalline plane.Applying Raman spectroscopy to measure single-axis crystalline silicon,the relationship between the screw rotation amount and the strain is advanced. By using a laser with a 648 nm wavelength,the Raman spectra frequency shift of 0.47 cm -1 is measured when the screw rotation amount is 1.5 mm.The s...     

巴塞尔、日内瓦表坛盛会追踪报导

万宝龙第一款原厂制造机芯登场,积家推出第二代球体陀飞轮手表,梵克雅宝多款新品试水日内瓦,汉米尔顿两地时手表内藏8个世界著名街区,朗格装配具有停秒功能的陀飞轮.     

钢球和刚性平面弹塑性正碰撞恢复系数研究

采用有限元法(FEM)研究了理想弹性和分段线性/幂指数强化材料钢球与刚性平面的弹性和弹塑性正碰撞。弹性碰撞FEM计算结果和Hertz理论计算结果吻合。弹性碰撞FEM计算结果说明波动效应在球体与刚性平面正碰撞中引起的能量损失可以忽略。弹塑性碰撞的FEM计算结果分别与Johnson和Thornton的理论模型计算结果进行了对比。弹塑性碰撞中,当碰撞速度大于临界速度时发生有限塑性变形,FEM计算结果表明恢复系数与[(v/vy)/(E*/σs)]-0.27成正比。     

丝状菌的菌球体生成及控制

观察丝状菌液体培养时,常发现除了菌丝状（纸浆状）增殖形态外,还发现成菌球体状,经研究菌球体形成主要取决于菌株的遗传特征,即：凝集型菌还是非凝集型菌。同地还和接种量,搅拌通风、培养温度等培养条件有关。在高浓度基质发酵中,形成大量细小的菌球体是提高发酵产率的重要途径。     

模糊PID在高精密球抛光机床压力控制中的应用

针对高精密球体抛光机床压力加载控制中,存在的加压精度低、抗干扰能力差等问题,提出了基于模糊PID控制策略的压力加载控制系统;分析了抛光机床的加压装置,并对机床整体控制系统进行设计;针对高精密抛光机床加压过程中存在的滞后性、非线性及时变性等特点,分析模糊PID控制器的设计过程及其软件实现;静态加载实验表明,运用模糊PID的控制系统可将静态加压误差控制在1％以内;同时,动态加工实验表明,动态误差可控制在4.2％以内;将模糊PID控制方法运用于高精密球体抛光压力控制中,提高了压力加载精度和稳定性,在实际加工中有较好的运用效果.     

改进的二叉树支持向量机在多分类中的应用

在多分类问题中,分类算法的优劣直接影响到最终分类结果的好坏。现有的多分类算法中,基于支持向量机的多分类算法在综合性能方面要优于其他算法,但是,这些较优算法同样面临一些多分类中常见的问题,如不可分问题和效率低问题。针对这些问题,文中提出了一种改进的二叉树支持向量机多分类算法,该算法综合考虑了两个类之间的距离和分布情况对可分离性的影响,并采用最容易分离的类最先分割出来的策略来建立树的结构。通过在不同的数据集上进行测试,表明该方法不仅解决了多分类的不可分问题,还能提高分类的效率和准确度,可更好地解决现实中的多分类问题。