Geeking：基于胜者表的体育新闻搜索引擎系统

文章介绍了体育新闻搜索引擎系统 Geeking 的框架结构和各项功能,其结构分为网页爬取、胜者表构建、检索处理、用户界面 4 个部分,其主要功能包含查询词校正、自动补全、检索结果排序、相似新闻聚类以及显示页面中关键词高亮并提供网页快照。输入查询请求时,系统根据搜索日志和新闻热词自动补全查询词,搜索不到相关结果时校正查询,给出推荐的查询词。检索新闻文档时,使用胜者表快速查找查询词项的相关文档,综合 tf-idf 权重和新闻标题、发布时间等因素计算文档的相关性并按得分排序。在相似新闻聚类中,结合最长公共子序列和编辑距离衡量新闻标题之间的相似度,以新闻标题相似度代表新闻文档的相似度。测试结果表明,基于胜者表的 Geeking 搜索引擎系统各项功能协调效果好,检索响应速度快。     

基于风险分析的海上风机基础安全性评价研究

海上风机基础是海上风机的重要组成部分,提出有效可行的方法评价海上风机基础的安全性意义重大。论文分勘察阶段、设计阶段、施工阶段和运营阶段详细阐述了影响海上风机基础安全性的有害因素。论文结合海上风机基础风险事故,提出了基于综合风险矩阵法和模糊层次综合评价的海上风机基础安全性评价方法,从而减小安全性评价的主观性,更加准确、定量地评价海上风机基础安全性。详细介绍了本文提出的安全性评价方法流程,简述了评价标准以及接受准则,并根据工程实例,建立层次分析模型,构建模糊关系矩阵,综合分析海上风机基础安全性。论文通过实例分析,验证本文提出方法的可行性及实用性。     

考虑高程的雨量反距离权重插值法研究

在普通反距离权重插值法的基础上,采用考虑高程的反距离权重插值法,在山区和山区、平原混合地形区分别进行了雨量插值。结果表明:1在山区,考虑高程的反距离权重插值法可明显提高插值精度,且搜索半径越小,插值越精确;2在山区、平原混合地形区,普通的反距离权重插值法精度较高,但是搜索半径变小时,误差也有一定减小;3通过贵州西部地区插值结果的对比,认为权重指数α=2时结果比较理想。     

渔子溪电站发电机组转子线圈温升试验研究

利用3种方法,即双臂电桥电阻法、实时励磁电流电压电阻法和红外热成像仪测温法,在额定出力及超额定出力工况下,对渔子溪水电站4号水轮发电机组转子线圈开展了现场温升试验研究。研究结果表明：在既定参数工况下运行,4号机组转子线圈温升有很大的富裕度;在额定励磁电流下,转子线圈温升在70℃~80℃之间。但是,要准确确定4号机组转子线圈在低功率工况下的温升情况,则有待于在本次测试的基础上,改善现场测试条件并开展下一步专题研究。     

基于网络层次分析法的煤矿应急救援能力评价

针对煤矿应急救援能力评价指标之间相互依存和反馈的关系,构建了基于网络层次分析法和模糊综合评价法的煤矿应急救援能力评价模型;对该模型进行实证研究,借助超级决策软件和专家打分制实现了各评价指标的赋权和评分,并据此对不同煤矿的应急救援能力进行评价。实证结果表明,该模型具有较好的可行性和有效性,对煤矿应急救援能力评价研究起到了一定的借鉴作用。     

一种改进的多变量动态矩阵控制算法及应用

为克服重油催化裂化分馏塔控制中存在的满足镇定设计的同时,难以优化系统性能的不足。以PID和DMC(Dynamic Matrix Control)为基础,提出一种新型多变量PIDDMC算法。该算法兼具PID结构简单、参数方便调节,和DMC滚动优化、鲁棒性强的特点。利用Lyapunov稳定性理论证明了该算法可保证系统闭环稳定。以Shell公司重油催化裂化分馏塔为控制对象,仿真验证了该算法克服了PID超调量大,过程输出耦合严重,及DMC绝对误差积分值大的缺点。在模型匹配及模型失配情况下,都具有静态误差小、超调小、调节时间短和鲁棒性强等优点,对多变量过程具有良好的控制效果。     

马修·罗内：原始欲望的聆听

作品是心血——这样语句的理解被现在的艺术家们演绎的有点概念模糊了。因为有些作品让你感觉不到心跳和血液流动的激情与温度。现实的这一部分,让关心艺术和通过艺术进行心灵修行的人,流杰出不少遗憾和迷失感。在全球现代化的飓风中穿行忙碌,相对,有时间距离感又能不受其约束的人事物,才会萌发出使人“定心神、审所以”的张力,遂扑面而来,摄取了观者的心和眼。     

金融数据时间序列相似性度量的应用研究

从应用角度对时间序列数据挖掘中的关键技术一相似性度量一进行了研究。实现了对时间序列的分段线性表示,并将其用于当前主要的几种时间序列距离度量算法。通过将各距离度量算法用于股票收盘数据分析实验,得出实验数据。通过对实验结果的分析并结合各算法的原理,对各方法的适用情况和执行效率进行了分析及比较。通过分析可知,每种算法有自己的特点及适用情况。对于实际应用,应根据实际需求选择合适的距离度量算法。     

基于Kinect的无监督图像识别

现有的物体识别方法大都是有监督学习,而且主要处理的是2D图像数据,由于这类数据给出的背景信息和物体信息少于2.5D场景中的信息,传统有监督的学习方法对于非特定物体的识别效果还是不尽如人意,更别说基于无监督学习的识别系统了。随着Kinect设别的出现,获取场景的2.5D信息变得很容易。设计了一个全新的基于无监督物体识别系统。首先用平面拟合和空间聚合把物体从场景中分离以后。然后用几何基元拟合分割技术把物体分割为不同部件,在此基础上构建物体的图模型,最后把图模型嵌入为向量空间上的点集合,使用扩展陆地移动距离算法计算物体间的相似度。从实验结果来看效果不错。     

基于状态矩阵的降阶算法的自动化药房发药模式设计

介绍一种常见的自动化药房系统模式,设计一种提高发药效率的状态矩阵降阶算法。分析自动化药房系统的运动时间算式并确定优化目标。基于状态压缩矩阵,利用降阶算法解决集合覆盖问题给出降阶切入点与具体流程。结合分支界限法解决一个问题实例。利用Matlab仿真分析该算法在自动化药房发药过程中的优化作用。计算该算法的时间复杂度和空间复杂度,结合实际问题与其他算法对比优劣性。