基于FPGA的高可靠数字太阳敏算法研究

数字太阳敏是卫星姿态控制系统的敏感部件,对提高小卫星数字太阳敏系统的可靠性及精度具有重要意义.提出了基于FPGA的高可靠数字太阳敏算法,首先介绍了数字太阳敏系统原理,分析得出FLASH型FPGA的高可靠性能;然后利用Verilog HDL语言编写图像高斯滤波算法、太阳光斑质心提取算法,并设计了数字太阳敏系统的标定方法....     

熊果酸的提取工艺、生物活性及作用机制研究进展

熊果酸是一种存在于水果、蔬菜和中草药等天然植物中的五环三萜类化合物,具有多种生物学效应,在食品、药品和化妆品开发方面具有广阔的应用前景。熊果酸结构复杂,难以通过化学手段合成,从天然植物中提取分离是获取熊果酸的主要途径。本文概述了熊果酸的传统和新型提取工艺,总结了熊果酸在抗氧化、抗炎、抗肿瘤、保护肝脏和心脏、改善糖脂代谢紊乱等方面的生物活性和作用机制,并对熊果酸未来研究方向进行展望,以期为后续熊果酸的生物活性和作用机制研究,为其在食品与医药领域的开发应用提供理论依据。     

超声酶解法提取桑叶功能性物质的工艺条件优化

目的 探究超声酶解法中不同因素对桑叶黄酮、生物碱及多糖提取含量的影响,并对工艺条件进行优化。方法 以3种物质(黄酮、生物碱和多糖)的提取含量为考察指标,首先确定不同酶种类对3种物质提取含量的影响,通过单因素试验得到溶液pH、酶添加量、超声功率、超声时间、乙醇体积分数和料液比的最佳条件,再利用响应面法对提取工艺进行优化,得出最佳提取工艺条件。结果 最适酶种类为复合酶(纤维素酶与果胶酶比例为1:1,m:m);最佳工艺条件为酶解温度50℃、超声时间50min、料液比1:46(g/mL)、超声功率360 W、乙醇体积分数60%、酶添加量2.0%、溶液pH=6.0, 3种物质提取含量分别为黄酮(39.84±0.59) mg/g、生物碱(14.62±0.41) mg/g、多糖(202.82±1.94) mg/g。结论 超声酶解法能有效提高桑叶中黄酮、生物碱和多糖的提取含量,且复合酶效果最好,优化后的工艺条件准确可靠,可用于桑叶黄酮、生物碱及多糖的提取。     

基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取技术

传统大数据隐匿性特征安全提取技术忽略了大数据密文的公钥及密钥封装,且大数据隐匿性特征类别混乱,导致该技术的提取精度偏低、冗余度较高.为此,本文提出一种基于混合密码体制的大数据隐匿性特征安全提取方法.通过混合密码体制中的公钥封装以及密钥封装机制生成大数据密文;根据密文内容设计对称加密方法和非对称加密方法,基于此分类隐匿性特征,利用不同类的隐匿性特征构建大数据隐秘性特征相空间,计算大数据间的关联维值,实现大数据隐匿特征的安全提取.实验结果表明,与传统方法相比,所提出的大数据隐匿特征提取方法冗余度低,大数据隐匿特征平均分类正确率高达95%,且特征安全提取误差低,验证了所提方法具有更好的应用性能.     

红芪多糖提取、分离纯化及药理作用研究进展

红芪作为甘肃的大宗药材,以“米仓红芪”为佳,主要含有红芪多糖类、黄酮类、苯丙素类、生物碱类、有机酸类等化学成分。大量研究表明,红芪多糖是红芪药材主要活性成分之一,具有抗炎、抗肿瘤、抗氧化、免疫调节等多种药理作用,在医药保健、食品等领域有良好的应用前景。本文通过文献检索,梳理并总结近10年国内外红芪多糖的提取、分离纯化以及药理活性研究,通过阐述红芪多糖提取工艺、含量测定方法的优缺点,总结红芪多糖的单糖组成、结构特征,分析红芪多糖研究的发展趋势,为红芪多糖的进一步研究和开发利用提供一定参考依据。     

辣椒红色素的提取及稳定性的研究

本文以辣椒中红色素为提取物,采用传统工艺的溶剂法作为提取手段,并对本方法的浸取过程进行改良,采用超声波方法加快浸取速度,证明了其可行性。     

正交试验法优选废次烟叶烟碱的超声波提取工艺

以废次烟叶为原料,用正交试验法优化了废次烟叶烟碱的超声波提取工艺,考察了超声时间、温度、乙醇浓度3个因素对烟碱提取量的影响,确定了超声波提取烟碱的最佳工艺为:以乙醇作为提取溶剂,超声时间30min、温度50℃,乙醇浓度80％。在该优化条件下,超声波提取烟碱量为22．7 mg·mL-1。     

葛根素的研究现状和发展方向

葛根素是一种有益健康的药物,吸引了众多研究者的关注。近年来有很多关于葛根素的研究报道,然而却很少有对其进行综述的文章。本文对葛根素的药理功效进行介绍,对其测定和提取方法进行综述,并指出现有研究中的不足之处和提出未来的研究方向。     

目标识别在激光水平尺光点精度检测中的应用

对激光水平尺激光光点精度检测中的目标识别算法进行了深入探讨,提出了两种目标识别的方法,并对这两种方法进行了分析和比较。     

基于供电服务信息的数据挖掘方法

供电服务数据应用于多个方面,在电网运行和设备检测或监测方面的应用包括：实时监控、对电网运行进行诊断优化和预测、为检修策略制定提供指导和服务等。设计了一种基于供电服务信息的数据挖掘方法,包含供电数据提取模块、供电数据处理模块和供电数据特征识别模块。首先,供电数据提取模块基于电网的供电服务信息提取出电网历史故障处理工单中的关键信息;其次,在供电数据处理模块建立BERTBIGRU-CRF模型对故障地址信息进行处理;再次,供电数据特征识别模块对高频信息进行聚类分析和可视化表征;最后,通过实际算例证明了提出的方法能够通过挖掘历史供电服务信息,寻找出供电服务中的薄弱环节,提高供电服务质量。