供热机组协调控制对象非线性特性分析

供热机组参与电网调峰调频是大势所趋。现有的供热机组协调控制系统难以同时满足供热和纯凝两种工况下AGC的控制品质要求,需要分析供热机组特性以找出造成控制品质差异的原因。首先将某抽汽式供热机组的通用简化非线性动态模型小偏差线性化得到传递函数矩阵模型,然后通过分析几个典型工作点的非线性测度和传递函数系数数值总结出机组非线性特性变化规律。研究表明,供热工况下机组控制品质变差主要由供热调节蝶阀对发电负荷这一传递函数在纯凝和供热工况下结构差异造成。这种非线性很难通过整定调节器参数克服,因此需要考虑供热侧对发电的影响,为供热工况重新设计协调控制方案。等供热抽汽流量下机组非线性随发电负荷均匀变化,其规律与纯凝工况相似,可通过DEB等非线性方案克服。     

辽宁省干旱特征与预测模型研究

为找出辽宁省干旱的基本规律,并找出适用于辽宁省干旱预测的标准模型,基于该区域沈阳、锦州、开原、叶柏寿、瓦房店、宽甸、岫岩7个气象站点的气象数据,计算不同站点的相对湿润度指数,并基于极限学习机模型、M5树模型、随机森林模型共3种机器学习模型,建立辽宁省干旱预测模型,结果表明:辽宁省多年干旱程度逐年降低,且当地在春季和冬季的干旱严重,存在明显的季节性干旱现象,极限学习机模型在模拟预测干旱中表现的精度较高。     

共享有限资源的有期限约束多工作流吞吐量最大化调度方法

为了进一步提高计算资源利用率,提出了工作流在分布式异构环境中的协同调度算法.首先,提出反向异构最早完成时间优先(heterogeneous earliest finish time,HEFH)调度策略,可以快速求出多个工作流中每个子任务的近似最晚开始时间和子期限,并基于最晚开始时间定义了当前任务相对宽松度的衡量指标,通过对比选出所有工作流中优先级最高的任务,在现有资源中寻找具有最早完成时间的时隙进行映射,并在资源不足时根据子期限及时判定出过饱和现象,合理丢弃用HEFT算法单独调度具有最小时隙的工作流,达到吞吐量最大化.结果表明:这种算法综合对比其他3种在吞吐量、浪费时隙率、公平度及时间复杂度方面有着较好性能.     

探究飞机舱门结构相对位移的分析方法

因为飞机在飞行中必须维持稳定的增压状态,所以飞机舱门一定要具备良好的密封性能.本文将飞机舱门结构发生的相对位移的计算方式进行探究,以有限元方法作为研究基础,建立相关的舱门模型,最大程度上保证模型和实际结构有同样的刚度.     

一种估算储气库含气饱和度的方法

针对B储气库运行10年尚未达到设计能力的事实,设计室内实验获得气水两相相对渗透率曲线,应用产量不稳定分析方法获得井控储层参数,计算井控储层气水两相的相对渗透率,用图解法计算井控储层的平均含气饱和度。分析采气井生产动态,发现水气比和含气饱和度在全库中的变化趋势具有一致性,从而验证了平均含气饱和度计算方法的可靠性。     

基于相对贡献率的特征选择方法

特征选择是文本分类过程中极其重要的一个环节。本文提出了一种新的特征选择算法,该算法基于一个特征频度相对于其它特征频度的差值的总和衡量其相对贡献率的大小,从而进行特征选择。本文使用了基准数据集20-Newgroups,在朴素贝叶斯和支持向量机两个分类器上对该方法进行了验证。实验结果表明,与信息增益、互信息,几率比和DIA相关因子等四种流行的特征选择算法相比,该算法有效降低了文本的特征维数,提高了分类精度。     

开孔波折板连接件在组合柱中连接性能的有限元分析

采用ABAQUS有限元软件,对已有的设置开孔板的型钢混凝土柱进行模拟分析,应用试验数据验证了模型的合理性.在此基础上,为了研究开孔波折板连接件在组合柱中的连接性能,对具有布置开孔波折板连接件的型钢混凝土柱进行有限元模拟,并将模拟结果与布置开孔板连接件的型钢混凝土柱的模拟结果进行对比,分析了型钢与混凝土接触面处的相对滑移及分布规律、两种连接件的受力情况.研究表明：在组合柱柱身上面布置相同高度的连接件,开孔波折板连接件的连接性能明显优于开孔板连接件.     

一种基于身份的密封式投标方法

为了满足电子投标活动的需要和安全性,提出一种基于身份密码体制的密封式投标方法。投标可由多个第三方监督,防止勾结;利用基于身份的公钥密码体制,使用易于人工识别且全局惟一标识ID作为投标公钥,可抗重放攻击。方法在揭示标书内容情况下,保护投标者及其标书之间的关系不泄露,具有投标相对私密性;同时方法具有价格灵活性、评标规则灵活性,能适应复杂的投标场景。分析表明,本方法安全实用,为电子投标提供了一种新的解决方案。     

卵砾石床面时均流速分布的试验研究

单一明渠水流由于边壁和自由水面的影响,主流区内时均流速沿垂线方向的分布存在多种形式。本试验借用声速多普勒流速仪(Sontec-ADV),测试了不同卵砾石床沙组合条件下的床面时均流速结构。试验表明:垂线流速分布主要受床面糙度R/Ks和水流流态的双重影响,佛汝德数和相对糙度在一定程度上决定了其归属于单一对数分布还是S形曲线分布,而S型曲线的转捩位置Z/H值与相对糙度R/Ks具有较好的相关性。     

基于深度学习的相对地质时间体估计方法

常规自动解释方法难以正确追踪三维地震数据体中被断层错断的地震反射层位。为此,提出了基于深度学习的相对地质时间体估计方法。首先,针对相对地质时间体估计需求,设计一个由编码器—解码器框架组成的相对地质时间体估计网络;其次,采用结构相似性准则为损失函数,利用生成的准确标注合成训练数据集对相对地质时间体估计网络进行训练,使其具备准确地从地震数据体中估计相对地质时间体的能力;最后,通过提取多个恒定的相对地质时间体等值面实现多个地震反射层位的自动追踪。测试结果表明,该方法不仅在验证数据集上显示出优异性能,而且在实际地震数据体上也获得了较好效果;利用估计的相对地质时间体能够一次性获得多个能够表征地层空间形态的地震反射层位。