数字相机镜头的焦距、分辨率及相对口径

相当 35mm照相机镜头焦距除了标有镜头焦距的数值外 ,几乎所有的轻便数字照相机还标有相当 35mm照相机镜头的焦距 ,甚至有的数字照相机不标实际焦距值 ,而只标相当35mm照相机镜头的焦距值。这是因为不同数字照相机所用成像芯片 (CCD芯片或CMOS芯片 )的大小可能不同 ,同一焦距镜头在成像芯片大小不同的数字照相机上拍摄视角也将不同 ,拍摄画面透视强弱也将不同 ,而人们对 35mm照相机不同焦距的拍摄特点较为熟悉 ,将焦距换算为相当 35mm照相机镜头的焦距值 ,便于人们据此了解数字照相机的成像特点。①相当 35mm照相机镜头焦距值在 4 0～ 6 …     

聚合物驱相对渗透率曲线影响因素研究

聚合物驱相对渗透率曲线是描述多孔介质中多相渗流动态及油田聚驱开发指标计算和预测的重要基础资料。文章通过大量的非稳态法聚合物驱相对渗透率曲线测定实验，研究了岩心润湿性、渗透率和聚合物溶液粘弹性对聚合物驱相对渗透率曲线形状和特征的影响。结果表明，与亲油岩心相比，亲水岩心相对渗透率曲线上同一含水饱和度时聚合物相相对渗透率偏低，曲线右端点和等渗点都向右偏移，驱油效率较高；随着岩心渗透率的增加，相对渗透率曲线等渗点右移，两相流跨度增大，残余油饱和度变小，最终采出程度增加，含水上升率变低；与相同粘度的甘油驱对比，聚合物驱相对渗透率曲线的右端点明显右移，说明聚合物溶液的弹性可降低残余油饱和度，提高了微观驱油效率。     

一种关于数字测图外业未知控制点坐标情况下的作业方法

数字测图外业用全站仪采集碎部点坐标数据,在未知控制点坐标情况下怎么办?介绍了一种简单、实用和高效的作业方法外业用控制点假定坐标进行设站和后视建立一个相对坐标系,观测相对坐标,内业编写程序把碎部点相对坐标转化成理论坐标成图.     

爆破过程中岩石运动速度规律的研究

根据硐室大爆破的高速摄影观测资料，分析了爆破过程中岩石的运动过程，具体研究总结了岩石运动的规律，结合现场高速摄影观测的实际情况，分析了产生像差的原因并进行了校正。     

一种克服扰动的MRACS设计方法

本文基于Ｐｏｐｏｖ超稳定理论，提出了一种任意相对阶数的克服扰动的ＭＲＡＣＳ设计方法，省略了线性补偿器的设计．仿真结果表明了该方法有效。     

碲和镉材料的SIMS相对灵敏度因子及其规律性

利用已知浓度的均匀体掺杂半导体碲与金属镉材料作为ＳＩＭＳ分析的标准样品，测量得到了正电性杂质元素的相对灵敏度因子ＲＳＦ，发现了杂质元素相对灵敏度因子的对数与相应元素第一电离子ＩＰ之间成很好的线性关系。碲和镉样品的ｌｏｇ ＱＲＳＦｉ＾－ＷＩＰ关系的最小二乘拟合直线的斜率分别为０．９８ｄｅｃ．ｅＶ和０．６６ｄｅｃ．ｅＶ。     

一种新的坡位定量描述方法及其与滑坡发生的关系

滑坡发生与地形因子的关系是区域滑坡静态规律研究的重点,但以往的研究多注重考虑其与反映几何形态的基本地形属性因子(几何形态属性因子)之间的关系,如坡度和坡向等。首先提出一种新的基于子流域内相对位置定量描述坡位(相对位置因子)的方法,并以温州地区瓯江流域1990~2001年发生的滑坡为研究对象,使用证据权法对比滑坡发生与两种不同类型地形因子之间的关系。结果表明,相对位置因子与滑坡发生的相关性大于滑坡危险性评价经常使用的几何形态属性因子;并且滑坡大多发生在定量坡位值较低的区域,这些地区处在下游,遭受流水侵蚀的强度更大、频率更高。     

简单操作效能倍增固态硬盘升级技巧

台式机还需额外支架 固态硬盘都采用的是2.5英寸设计,正常情况下体积与笔记本电脑硬盘一样,因此要把它直接装入机箱是不可能的,需要额外搭配托架才行.这种专为固态硬盘设计的托架价格并不贵,大概15～20元左右即可买到.它的作用是把盘的"身位"改变成3.5英寸硬盘的样子,然后就能轻松安装在机箱硬盘位上.用螺丝将固态硬盘固定在支架上,然后直接安装在机箱硬盘位上即可.很简单吧,即便是最入门级的用户亦可轻松更换台式机固态硬盘.     

涂层固化状态的非线性Lamb波实时监测方法

为了对固体火箭发动机涂层固化状态进行有效表征,研究了一种基于相对三阶非线性系数的涂层固化状态表征方法。根据Lamb波在涂层固化过程中表现出的非线性特性,实验研究了非线性Lamb波在钢/涂层双层复合粘接结构中的传播规律,分析了声衰减系数、基波幅值、三次谐波幅值和涂层厚度在整个固化过程的变化规律,探索了关于基波幅值、三次谐波幅值和厚度参数相结合的相对三阶非线性系数表征方法。研究结果表明:相对三阶非线性系数与固化过程存在明显的规律性;在粘流态、凝胶态和玻璃态归一化相对三阶非线性系数变化范围分别为1~0.63、0.63~0.57和0.57~0.56。因此,相对三阶非线性系数能明显地反映涂层的不同固化过程,可用于涂层固化状态的表征。     

基于相对熵的KNN文本分类方法的研究

摘要:为提高处理文本相似度的效果,提出了一种基于相对熵度量文本差异的KNN算法.该算法首先对文本进行预处理(分字与删去停用字)和构建特征字字典; 然后计算训练集中所有文本特征字的概率,并组成训练集(特征字概率矩阵); 最后计算预测文本的特征字概率向量,并通过计算和统计K个预测文本与训练集文本间相对熵最小的文本类别个数后将数目最多的类别作为测试样本的类别.实验结果表明,该算法的分类效果不仅显著优于传统KNN、SVM、Decision Tree、朴素Bayes算法的分类效果,且在小样本数据情况下