基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法

为了充分挖掘不同尺度影响因子对短期电力负荷的影响,以及解决预测精度受数据非平稳特性影响的问题,提出了一种基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法。该方法先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)将历史负荷分解为若干平稳性好的本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量,再把VMD分解得到的各个历史负荷的IMF分量和气象数据分别送入时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)进行特征提取;将所有TCN网络提取的特征融合为一个新的特征向量;最后将融合得到的特征向量与经过One-Hot编码的日期因素特征向量拼接,把拼接得到的向量送入随机森林网络进行预测。通过公开的电力负荷数据集对本方法进行验证,结果表明所提方法与现有模型相比具有更高的预测精度。     

频率稳定度的测量

简单介绍了3种常用的测量短期频率稳定度的方法:差拍法,双混频法和频差倍增法,以及对于数据处理所采用的方法,并且在其中的差拍法和频差倍增法基础上提出一种改进的方法,从而可以提高整个系统的测量精度.     

智能手机将引领2012半导体产业增长

市场研究机构Gartner公司最新出炉预测显示,2012年全球半导体销售总额将达3090亿美元,较2011年同比增长2.2%。今年第三季度,Gartner公司曾预测2012年半导体收入的增长幅度为4.6%。Gartner研究副总裁布莱     

基于Eurocat-X系统实时运行数据的短期空中交通流量预测

在对EuroCat-X系统实时运行数据进行深入分析的基础上,提出一种新的短期流量预测模型,与现有模型相比,它利用EuroCat-X系统强大的计算能力和丰富的信息资源,减少了自身的计算量和复杂度,而且从空中交通管制的角度直接、迅速获得航班动态更新的信息,提高了实时性,然后在REC数据分析系统上对该模型进行了实现,并将预测结果与实际情况进行对比,分析误差产生的原因。     

征信数据类型

凡是有助于判断借款人信用风险的信息都应当是征信机构数据采集的范围。就个人征信而言，征信机构采集的借款人信息主要包括以下四类：一是身份识别信息，主要包括姓名、身份识别号码、出生日期、地址、就业单位等。二是负债状况和信贷行为特征信息，即借款人的当前负债状况和还款的历史信息。三是判断企业和个人还贷能力的信息。四是特殊信息，例如法院民事判决信息。     

在线广告事倍功半长期利益及短期回报需慎重权衡

如何选择在线广告投放，调整好效果营销和品牌营销的比例。是业主们都应该重视的问题。     

基于神经网络技术的f0F2短期预报方法

利用神经网络技术并考虑太阳和地磁活动对电离层的影响,提出一种提前1h预报电离层临界频率f0F2的方法.网络的输入包括时间、季节、地磁指数、太阳黑子数.太阳射电流量F10.7以及f0F2偏离月中值的一阶和二阶有限差和相对偏差.分别用广州和兰州站的历史数据进行检验,预报结果与观测数据符合得较好,比国际参考电离层更具有实用性.     

聚合物发光二极管中可逆的不稳定行为

研究了存在于聚合物发光二极管 ( PL ED)中的一种可逆的“负阻”现象及短期衰退行为 .当加在 PLED上的正向偏压大于 1 0 V之后 ,其电流和发光强度将在某偏压下出现突然的转折 ,即电流或光强骤增而器件上压降减小 .“负阻”现象将随测量次数的增加而逐渐消失 .采用 CCD摄像头摄取发光象素上发光的变化情况的图像 ,发现光强的突变与电流的突变是相对应的 .对以不同极性脉冲偏置观察发光光强的短期衰退情况时发现 ,反向偏置有助于抑制正向的发光衰退行为 .我们初步认为这些现象可能与 PLED中存在的缺陷态及其上电荷的填充状况有关     

中大尺寸触摸屏蛋糕膨胀

【正】平安证券近日发布研究报告称,触摸屏行业前景向好,中大尺寸触摸屏的需求已经全面开花,未来几年将维持供不应求格局。平安证券发布题为《触摸屏:中大尺寸需求全面铺开2013年电子投资主轴》报告,从长期、中期、供给端等多角度对触摸屏行业发展趋势及其背后的原因做了细致而深刻的研究。首先,报告表示,抛开供需、价格等短期因素,基...     

拉动消费关键要投身技术和产业革命

这次金融危机发生后,我们需要用一个扩张性的宏观政策把短缺的流动性补起来,把短缺的需求补起来,但这只是一个短期办法。短期政策很难提供长期的消费需求的支持。因为从危机发生后政府已做过很多号召,希望居民多消费,但要多消费它有一个问题,需要有收入。收入从哪里来呢？