中国RFID市场起飞 政府为主要推手

由于相关政策、标准、芯片、硬件、软件和应用都有重大进步，2006年对于中国射频识别（RFID）市场来说，是标志性的一年。     

用微震分析识别油气藏：HyMAS方法——巴西一次被动地震先导试验研究的方法和结果

SpectraSeiS公司开发了一种通过分析低频地震信号来识别和描述含油气地质构造的新工具。它提供了一种直接油气指示，可用于优化勘探、评价和生产过程中的井位。油气微震分析（HyMAS）利用了低频地震背景噪声的选择性吸收和油气感应放大。与常规二维和三维地震技术不同，HyMAS是完全被动的，不需要人工震源。取而代之的是，地球上经常存在的地震背景噪声成为了产生油气指示信号的驱动力。当地震背景噪声谱与地质构造相作用时，含有油气填充孔隙的构造与不含有油气的类似构造的修正方式是不同的（图1）。     

BP神经网络在致密砂岩储层识别中的应用

川西须家河组地层岩性复杂,属于超致密低孔渗储层,所以储层识别是该地层天然气勘探中所面临的关键问题和难点之一。针对常规储层识别准确率不高的状况,提出利用BP神经网络进行储层的气水干层识别,利用模糊聚类和产层测试结果标定建模样本,采取随机抽样形成建模集与测试集,建立BP神经网络模型对23口井的储层进行气水干层预测,正确率达77.9%以上,明显提高了该地区的测井解释精度,并提供了一种准确率较高的储层预测方法。     

基于小波分析的车型识别

本文论述了用小波分析提取车辆图像边缘信号的方法，得到了连续、光滑的边缘图像，并将其应用于公路车辆车型的检测与识别系统中，实验表明识别过程准确、速度快，具有较好的应用前景。     

测井相识别模型及其在东海油气勘探中的应用

文章提出一种测井相识别模型,该模型用常规测井信息,定量地确定测井相在钻遇地层中的空间位置,建立测井相。配合东海油气勘探工作,用该识别模型对苏堤构造带的钻遇地层进行了测井相分析。     

保山气田新近系羊邑组二-三段沉积微相

保山盆地为滇西的一个具西断东超箕状断陷结构的新近系小型盆地。为搞清区内保山气田的沉积特征，指导该区油气勘探工作，结合沉积岩（物）与沉积环境之间的辩证关系，通过对沉积岩的岩性特征（颜色、岩石类型、岩石结构、黏土矿物、岩相组合）的分析研究，借助于沉积相在测井和地震剖面上的显著特征，研究并划分了保山气田新近系上新统羊邑组二-三段的沉积微相类型。结果表明，在该研究区主要发育了扇三角洲前缘亚相中的水下分流河道、分流河道间、前缘席状砂、河口坝等沉积微相类型，以及浅湖亚相中的浅湖泥和浅湖漫流席状砂沉积微相。剖析各类骨架微相的沉积特征后指出：水下分流河道、河口坝和前缘席状砂为该区最有利的储集砂体。     

我国企业品牌弱势原因分析

我国是一个制造业大国但同时又是一个品牌弱国。我国企业由于缺少品牌优势,产品出口乃至整个国民经济都受到严重影响。我国企业缺少强势品牌的原因在于:缺乏品牌经营的环境和意识;品牌管理手段落后,缺乏战略性的品牌管理与规划;品牌价值观定位不准确,缺乏以品牌核心价值为中心的品牌识别;缺乏品牌战略管理组织与管理人才以及品牌的定期检查制度和危机处理机制。要改变这种状况,必须尽快更新观念,强化品牌基础工作,尤其是注重品牌组织管理体系的建设和专业人才的培养与引进,充分借鉴国外成功经验并结合实际不断创新。只有这样,才能提高本土品牌的影响力,逐步缩小与国外著名品牌的差距。