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991.
基于半监督学习的P2P协议识别 总被引:3,自引:2,他引:1
随着P2P技术的发展,网络上充满了大量的P2P应用.协议加密技术的发展,使得P2P应用的识别和管理变得非常困难.描述了如何运用半监督的机器学习理论,根据传输层的特征,用聚类算法训练数据并建立一个高效的在线协议识别器,用于在内核协议层对协议特别是P2P协议进行识别,并对BitComet和Emule进行了实验,得到了很高的识别准确率(80%).研究并解决了将选取好的特征用于聚类并高效地实现最后的协议识别器. 相似文献
992.
SVD与LDA相结合的人脸特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的SVD与LDA相结合的人脸特征提取方法.首先选用练训样本的均值图像作为标准图像,把训练样本投影到标准图像经奇异值分解产生的基空间中,其次提取投影系数矩阵左上角信息作为初步特征,最后再采用LDA分析方法降维提取最终的特征.该方法解决了奇异值分解用于人脸识别基空间不一致的固有缺陷,同时又增加的特征的类别信息,也避免了LDA的小样本问题.在ORL与CAS-PEAL人脸库的实验结果表明了该方法的有效性,同时对光照有一定的鲁棒性. 相似文献
993.
将物理学中的作用场概念引入到音符基元的关系表达,采用作用场的势函数描述音符基元闻的位置关系,在表达方式上实现了知识性、鲁棒性和精确性三者的统一.对音符结构进行细分,定义了6个音符子结构,并对各个子结构的关键程度进行分析和排序,设计了关键结构优先定位的音符结构分析流程和算法.该方法模拟了人工识谱时突出重点,从整体到细节的思维习惯.实验结果表明,该方法对识别各种复杂音符有良好的正确性、适应性和容错性. 相似文献
994.
王培容 《计算机工程与设计》2009,30(12)
规格化互相关算法是用得较普遍的目标识别方法,但是当目标区域被局部遮挡时,该方法通常不能正确定位目标.提出了一种新的基于选择互相关系数的目标识别算法用于搜索有局部遮挡的目标区域.算法分两步进行:用增量互相关算法计算出模板图和场景图的增量图像,比较二者增量图像的一致性,计算出选择互相关系数矩阵;结合选择互相关系数矩阵,用规格化互相关算法在场景图中搜索目标区域.当场景图存在较严重的噪声时,可对选择互相关系数矩阵进行修正以克服噪声的影响.实验结果表明,基于选择互相关系数的目标识别算法对局部遮挡和高亮度变化情况有较强的鲁棒性. 相似文献
995.
对影响物流配送可视化的WLAN、GPS等技术进行了改进,以RFID读取技术的全系统运用为核心,辅以ERP实现数据管理,根据物流配送现实需要,通过物流配送MIS可视化关联技术的系统集成,构建物流配送MIS可视化解决方案模型,以实现物流供应链的全资产、全过程动态、实时可视. 相似文献
996.
997.
998.
基于表情相似性的人脸表情流形 总被引:1,自引:0,他引:1
在图嵌入(graph embedding)的框架下提出一种根据表情相似度构建邻接权重图的方法来学习人脸表情子空间.数据集中人脸图像的表情以半监督-学习的方式来估计,人脸图像之间的表情相似性由表情模糊隶属度矢量之间的内积来度量,与个体、光照、姿态等人脸差异无关.在得到的子空间内,相似表情的人脸图像位于流形上的邻近位置,表情数据在子空间内按语义的分布很好地揭示了表情模糊、演变的特性.在Cohn-Kanade人脸表情数据库和实验室自行采集的人脸表情数据集上的实验结果说明了该方法的有效性.因此,该方法可以很好地应用于各种基于人脸表情识别的人机交互中. 相似文献
999.
1000.
针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最后通过仿真实验给出了各种模糊积分用于目标融合识别时的识别结果,验证了所提出方法的有效性. 相似文献